Ar-Ge Bilimcisi - Üretken Ses

Sanatçı Odaklı Yapay Zeka Müzik Laboratuvarımıza katılmak üzere tüm seviyelerde Ar-Ge Bilimcileri arıyoruz. Ekibimiz, hayranlar ve sanatçılar için çığır açıcı deneyimler yaratan müzik için son teknoloji üretken teknolojileri öncülük ediyor ve geliştiriyor. Yalnızca sanatçıları ve yaratıcıları merkeze alan ve kutlayan tamamen yeni dinleme deneyimleri yaratıyoruz. Tüm ürünlerimiz, bu dört ilke doğrultusunda sanatçıları ve şarkı yazarlarını ilk sıraya koyacaktır:

• Plak şirketleri, distribütörler ve müzik yayıncıları ile ortaklıklar: Sanatçılar ve hayranlar için yeni ürünler geliştirmek için önceden anlaşmalar yaparak, daha sonra af dilemek yerine bu yaklaşımı benimseyeceğiz.

• Katılım seçimi: Sanat camiasında üretken müzik araçlarının kullanımıyla ilgili geniş bir görüş yelpazesi bulunduğunu kabul ediyoruz. Bu nedenle, sanatçılar ve hak sahipleri, AI araçlarının kullanımının müziğin arkasındaki insanların değerleriyle uyumlu olmasını sağlamak için katılacakları veya nasıl katılacakları konusunda seçim yapabileceklerdir.

• Adil ücretlendirme ve yeni gelir: Hak sahipleri, sanatçılar ve şarkı yazarları için tamamen yeni gelir akışları yaratan ürünler inşa edeceğiz, böylece çalışmalarının kullanımından dolayı adil bir şekilde ücretlendirilmelerini ve katkılarına şeffaf bir şekilde kredi verilmesini sağlayacağız.

• Sanatçı-hayran bağlantısı: Geliştireceğimiz AI araçları, insan sanatçılığı yerine geçmeyecek. Sanatçılara yaratıcılıklarını sergilemeleri ve hayranlarıyla bağlantı kurmaları için yeni yollar sunacak. Her ay 700 milyondan fazla insanın müzik dinlediği yer olarak rolümüzden yararlanarak, üretken AI'nın sanatçı-hayran bağlantılarını derinleştirmesini sağlayacağız.

Bu konuda daha fazla bilgi için basın bültenimize göz atın: https://newsroom.spotify.com/2025-10-16/artist-first-ai-music-spotify-collaboration/

Siz Ne Yapacaksınız

Difüzyon veya akış eşleme modellerini kullanarak üretken ses alanında çığır açıcı araştırmalar yapacaksınız, aşağıdaki alanlardan bir veya daha fazlasına odaklanarak:

Vokal Sentezi, Vokal ve konuşma sentezi, ayrıca ML tabanlı ses işleme ve sinyal işleme gibi ilgili alanlarda araştırma.

Eğitim Sonrası, Müzik oluşturma için eğitim sonrası teknikler üzerine araştırma, tercih hizalama yöntemleri (DPO, RLHF veya KTO gibi), ödül modeli tasarımı ve eğitimi, çıktı kalitesini, kontrol edilebilirliğini ve insan tercihlerine uygunluğunu iyileştirmek için takviye öğrenme.

Düzenleme, Yinelemeli müzik oluşturma ve ses düzenleme üzerine araştırma, gövde değiştirme, enstrümantasyon değiştirme, ruh hali değişiklikleri (içerik korunurken), tempo değişiklikleri ve yapı değişiklikleri gibi yetenekler dahil.

Ayrıca şunları da yapacaksınız:

• Spotify'ın kapsamlı altyapısına ve 700 milyondan fazla aylık aktif kullanıcıya erişerek büyük ölçekli deneyler çalıştırın.

• Üretken teknolojilerden yararlanan ve dinleme deneyimlerinin sınırlarını zorlayan pratik uygulamalar yaratın.

• Bilim adamları, mühendisler, ürün yöneticileri, tasarımcılar, kullanıcı araştırmacıları ve analistler de dahil olmak üzere işlevler arası bir ekibin bir parçası olarak çalışarak karmaşık zorluklara yenilikçi çözümler üretmek için işbirliği yapın.

• Spotify'ın ürünleri, araçları ve hizmetleri üzerinde doğrudan etki sahibi olun ve tüm kuruluşu etkileyen projeler üzerinde çalışın.

• Bulgularınızı yayınlayarak, konferanslarda konuşmalar yaparak ve en iyi konferanslara katılarak daha geniş araştırma topluluğu ile etkileşimde bulunun.

Kimsiniz

• Bilgisayar Bilimi, Matematik, Mühendislik veya ilgili bir alanda doktora derecesine sahip olun. Daha önceki endüstri deneyimi yardımcıdır.

• Aşağıdaki alanlardan bir veya daha fazlasında deneyime sahip olun: üretken modelleme, makine öğrenimi, müzik bilgi geri kazanımı, konuşma işleme, ses işleme, sinyal işleme, olasılıksal modelleme, bilgisayarlı görü veya ilgili alanlar.

• Yukarıdaki odak alanlarından en az birinde derin uzmanlığa sahip olun - bu, ses / konuşma sentezi, eğitim sonrası hizalama teknikleri (örneğin, PPO, GRPO, DPO) veya ses-görüntü oluşturma ve metin tabanlı müzik düzenleme olabilir.

• ICASSP, ISMIR, INTERSPEECH, ICLR, AAAI, IJCAI, NeurIPS, ICML, CVPR, ECCV, ICCV veya ilgili yerler gibi önde gelen konferanslarda yayınlara sahip olun.

• Python, PyTorch ve NumPy'de güçlü kodlama becerilerine sahip olun.

• Gerçek değeri milyonlarca insana ekleyen üstün ürünler oluşturmaya tutkulu olan yaratıcı bir problem çözücüsünüz.

• Araştırma fikirlerini ölçekte çalışan ürünlere dönüştürmek konusunda heveslisiniz.

• Karmaşık konuları basit terimlerle açıklayabilir ve meslektaşlar ve paydaşlarla güçlü ilişkiler kurmayı seviyor musunuz?

Nerede Çalışacaksınız

• Çalışmak için en iyi yeri seçme esnekliğini sunuyoruz! Bu rol için, çalışma konumuna sahip olduğumuz sürece EMEA bölgesinde olabilirsiniz.

• Bu ekip, işbirliği için Orta Avrupa ve GMT saat diliminde çalışır.

• Temel çalışma saatleri CET 15:00-18:00 / EST 09:00-12:00'dir.

Tazminat

Ek Bilgiler

Spotify eşit fırsatlar işverenidir. Spotify'da kim olduğunuz, nereden geldiğiniz, nasıl göründüğünüz veya kulaklığınızda ne çaldığı önemli değil, hoş geldiniz. Platformumuz herkes için ve işyerimiz de öyle. İşimizde ne kadar çok ses temsil edildiği ve güçlendirildiği, hepimiz o kadar çok gelişeceğiz, katkıda bulunacağız ve ileriye bakacağız! Kişisel deneyiminizi, bakış açınızı ve geçmişinizi getirin. Farklılıklarımızda dünyayı dinleme şeklimizi devrimleştirmeye devam etme gücünü bulacağız.

Spotify'da, tüm işe alım sürecimizin herkes için erişilebilir olmasını sağlamak ve kapsayıcılığa önem vermek konusunda tutkulu bir yaklaşım sergiliyoruz. Görüşme sürecinde makul düzenlemeleri talep etme imkanlarımız ve ihtiyacınız olan konuda yardım etme imkanlarımız bulunmaktadır. Başvuru veya görüşme sürecinin herhangi bir aşamasında düzenlemelere ihtiyacınız varsa, lütfen bize bildirin - sizi herhangi bir şekilde desteklemek için buradayız.