პითონის დეველოპერი
ავტომატურად ნათარგმნია ორიგინალი განცხადებიდან. ორიგინალის წაკითხვა ინგლისურად →
ანდერსენი აყვანის პითონის დეველოპერს პროექტისთვის, რომელიც ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის მქონე ანალიტიკის გადაწყვეტილებებს, მათ შორის LLM-ზე დაფუძნებულ მონაცემთა ასისტენტს და ავტომატური ანგარიშგების სისტემას, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემების მიხედვით გადაწყვეტილების მიღებას. მომხმარებელი არის გლობალური ციფრული პლატფორმა ურბანული მომსახურების სფეროში, რომელიც მუშაობს მაღალი დატვირთვის მქონე ბაზარს, რომელიც აკავშირებს მომხმარებლებს და მომსახურების პროვაიდერებს რეალურ დროში. პლატფორმა ფოკუსირებულია მასშტაბურობაზე, საიმედოობაზე და მონაცემების მიხედვით პროდუქტის განვითარებაზე, იყენებს განაწილებულ სისტემებს და მობილური ტექნოლოგიებს დინამიური ფასების და დიდი ტრანზაქციის მოცულობის მხარდასაჭერად მრავალ რეგიონში. პროექტი ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის მქონე შიდა ანალიტიკის გადაწყვეტილებების შემუშავებაზე, რომლებიც ეხმარება თანამშრომლებს წვდომა და ინტერპრეტაცია გაუკეთონ ბიზნეს მონაცემებს. იგი მოიცავს LLM-ზე დაფუძნებულ აგენტს ბუნებრივი ენის მონაცემთა შეკითხვებზე პასუხის გასაცემად და მომსახურებას მენეჯმენტის პრეზენტაციების ავტომატური გენერირებისთვის AI-ზე დაფუძნებული შეხედულებებით, რაც აუმჯობესებს ანგარიშგების ეფექტურობას და მონაცემების მიხედვით გადაწყვეტილების მიღებას.
პასუხისმგებლობები
- ფუნქციების აგება პროტოტიპიდან წარმოებაში შეთანხმებული მოთხოვნების მიხედვით.
- აგენტების დაკავშირება მონაცემებთან და შიდა სისტემებთან: აგენტის ხელსაწყოები, ინტეგრაცია BigQuery, Google Workspace, Slack.
- მომხმარებლის წვდომისა და ავტორიზაციის დაყენება.
- მომსახურებების განლაგება და შენარჩუნება ღრუბელში.
- შეფასებების აგება და მონიტორინგი LLM კომპონენტებისთვის.
- შეცდომების გამოსწორება და გადაწყვეტილებების გაუმჯობესება მომხმარებლის გამოხმაურების საფუძველზე.
მოთხოვნები
- 3+ წლის კომერციული გამოცდილება პითონში უკანა ნაწილის განვითარებაში.
- LLM აგენტები წარმოებაში: ხელსაწყოების გამოყენება / MCP, შეფასებები (ნებისმიერი LLM API ან აგენტის ჩარჩო).
- ძლიერი SQL, გამოცდილება ღრუბლოვანი DWH-თან.
- ღრუბლოვანი ავტორიზაცია და წვდომის მართვა: OAuth, IAM.
- გამოცდილება Docker, CI/CD-თან.
- კოდირების აგენტების ყოველდღიური გამოყენება (Claude Code, Cursor, Codex) და მათი გამოსავლის მიმოხილვის უნარი.
- ინგლისური ენის დონე - საშუალოდან და ზემოთ.
სასიამოვნო იქნება
- გამოცდილება BigQuery და GCP-თან.
- გამოცდილება Claude Agent SDK / Anthropic API / Strands Agents-თან.
- გამოცდილება React-თან.
ანაზღაურება: 1850–3350 ევრო თვეში.
