AI ინჟინერი

ანდერსენი ეძებს AI ინჟინერს საწარმოო AI გადაწყვეტილებების შემუშავებისა და გენერალური AI მიღების დაჩქარების მიზნით, სკალირებადი ავტომატიზაციისა და ინტელექტუალური სერვისების მეშვეობით.

მომხმარებელი არის ტექნოლოგიურად ორიენტირებული სერვისების მიმწოდებელი, რომელიც გთავაზობთ ციფრული, კონექტივობის და ბიზნეს გადაწყვეტილებების ფართო სპექტრს როგორც ინდივიდუალური, ასევე ორგანიზაციული მომხმარებლებისთვის. მისი საქმიანობა მოიცავს საკომუნიკაციო მომსახურებას, ციფრულ პლატფორმებს, ინფრასტრუქტურულ გადაწყვეტილებებს და ტექნოლოგიებით ჩართული მომსახურებებს, რომლებიც შექმნილია ყოველდღიური საჭიროებების და ბიზნეს ოპერაციების მხარდასაჭერად.

პროექტი ფოკუსირებულია საწარმოო AI და მონაცემთა შესაძლებლობების გაფართოებაზე, რათა დაჩქარდეს გენერალური AI მიღება ტელეკომუნიკაციების ორგანიზაციაში. იგი მოიცავს AI კოპილოტების, ინტელექტუალური ძიების, დოკუმენტური ინტელექტის და აგენტზე დაფუძნებული ავტომატიზაციის განვითარებას, ხოლო უზრუნველყოფს უსაფრთხო, სკალირებადი, წარმოებისათვის მზადყოფნის და გაზომვადი ბიზნეს ღირებულების უზრუნველყოფას.

პასუხისმგებლობები: - გენერალური AI გადაწყვეტილებების დიზაინი და განვითარება Azure AI Foundry და Azure OpenAI Service-ის გამოყენებით. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) პლატფორმების და AI კოპილოტების აშენება. - აგენტური AI სამუშაო ნაკადების და ავტონომიური AI ასისტენტების განვითარება. - დოკუმენტური ინტელექტის და საწარმოო ცოდნის მართვის გადაწყვეტილებების დანერგვა. - ვექტორული ძიების, ჩანართების, მოძიების მილსადენების და ხელახალი შეფასების მექანიზმების აშენება და ოპტიმიზაცია. - AI შესაძლებლობების ინტეგრაცია საწარმოო მონაცემთა პლატფორმებთან და ბიზნეს სისტემებთან. - წარმოების ხარისხის შეფასების, მონიტორინგისა და AI გადაწყვეტილებების ხილვადობის ჩარჩოების შექმნა. - LLMOps და MLOps პრაქტიკის დანერგვა Azure-ის მშობლიური ინსტრუმენტების გამოყენებით. - უსაფრთხოების, კონფიდენციალურობის, მართვის და მონაცემთა საცხოვრებლობის მოთხოვნების შესაბამისობა. - ბიზნეს გუნდებთან თანამშრომლობა AI შესაძლებლობების იდენტიფიცირებისა და PoC-ების და წარმოების გადაწყვეტილებების მიწოდებისთვის. - AI სამუშაოების ოპტიმიზაცია ხარისხის, შეყოვნებისა და ხარჯების ეფექტურობისთვის. - AI გადაწყვეტილებების განლაგებისა და მუშაობის მხარდაჭერა საწარმოო გარემოში.

მოთხოვნები: - 4+ წლიანი გამოცდილება AI ინჟინერიის, მანქანური სწავლის ინჟინერიის, მონაცემთა მეცნიერების ან დაკავშირებულ სფეროში. - მინიმუმ 1.5-2 წლიანი პრაქტიკული გამოცდილება LLM და გენერალური AI გადაწყვეტილებებით. - ძლიერი Python განვითარების უნარები. - გამოცდილება Azure AI Foundry-სთან. - გამოცდილება Azure OpenAI Service-თან. - გამოცდილება RAG გადაწყვეტილებების აშენებაში წარმოებაში. - გამოცდილება ჩანართებით, ვექტორული ძიებით, ჰიბრიდული ძიებით და მოძიების ოპტიმიზაციით. - ცოდნა LangChain-ის, Semantic Kernel-ის ან მსგავსი AI ჩარჩოების შესახებ. - გამოცდილება Azure AI Search-თან. - AI შეფასების ჩარჩოების, დამცავი ზომებისა და ხილვადობის გაგება. - გამოცდილება AI გადაწყვეტილებების ინტეგრაციაში საწარმოო მონაცემთა პლატფორმებთან. - Azure ქსელური და უსაფრთხოების კონცეფციების ცოდნა. - გამოცდილება REST API-ებით. - Docker გამოცდილება. - Git-ზე დაფუძნებული განვითარების სამუშაო ნაკადები. - ინგლისური ენის დონე - ზედა-სредო და ზემოთ.

სასურველია: - AKS (Azure Kubernetes Service). - Azure Machine Learning. - Microsoft Fabric. - Azure Databricks. - Azure Synapse Analytics. - Azure Data Lake. - მრავალაგენტიანი სისტემები და აგენტების ორკესტრაცია. - დოკუმენტური ინტელექტი და OCR გამოყენების შემთხვევები. - ტელეკომუნიკაციების ინდუსტრიის გამოცდილება. - რეგულირებულ გარემოში გამოცდილება მონაცემთა საცხოვრებლობის მოთხოვნებით. - Microsoft AI სერთიფიკატები (AI-102 ან მსგავსი). - გამოცდილება მომხმარებელთა ანალიტიკით, რეკომენდაციის ძრავებით, Next Best Action ან Collection Intelligence გადაწყვეტილებებით. - გამოცდილება AI გადაწყვეტილებების მხარდაჭერით წარმოების გარემოში.

ანაზღაურება: 3050–5250 ევრო თვეში.