Çözüm Mühendisi

Kimiz

RelationalAI'de, yapay zekanın en önemli zorluklarından birini çözüyoruz: büyük dil modellerine modern bir işletmenin mantığını, semantik bilgisini ve iş bağlamını nasıl öğretileceğini.

Sınır modelleri neredeyse tamamen kamusal verilerle eğitiliyor - dünyadan bahsedebilirler, ancak işletmenizi anlamıyorlar. Biz bunu düzeltiyoruz.

RelationalAI, Superalignment adlı bir atılım yaptı - teknoloji, LLMLerin özel, yapılandırılmış işletme verilerinden veri bulutunun içinde yerel olarak öğrenmesini sağlayan teknoloji.

Bunu ilişkisel bilgi grafikleriyle ve tescilli nöro/sembolik-ilişkisel akıl yürütücülerimizle birleştirerek, güvenilir karar istihbaratı sunuyoruz: sistemler, bir işletmenin nasıl çalıştığını gerçekten anlamak için semantik modeller kullanan ve veriler üzerinde daha iyi sonuçlar elde etmek için akıl yürütebilen sistemler.

Biz, AI'nın verilerden öğrenmesini yeniden tanımlayan küresel olarak dağıtılmış bir mühendis, bilim insanı ve yapıcı ekibiz. Yüksek riskli kararların, açıklanabilir, hizalanmış ve gerçeklikte köklü olan sınır istihbaratına layık olduğuna inanıyoruz.

Eğer meraktan hareket ediyorsanız, karmaşıklıkta başarılı oluyorsanız ve işletme AI'sına gerçek bir anlayış getiren sistemi oluşturmaya yardımcı olmak istiyorsanız, burada kendinizi evde hissedeceksiniz.

Rol

Müşterilerimizin en zor sorunlarının içine gömüleceksiniz ve üretimde çalışana kadar sonucu sahip olacaksınız.

İcra başkanları, alan uzmanları ve veri ekipleriyle birlikte oturun ve işlerini gerçekten hareket ettiren kararları bulun - yanlış yerde bulunan envanter, kimsenin göremediği risk konsantrasyonları, yalnızca üç sistemde ortaya çıkan dolandırıcılık desenleri, tahminlere dayalı kapasite planları. Sonra onların dünyasını ontolojimizde modelleyeceksiniz, akıl yürütme problemini formüle edeceksiniz, PyRel yazacaksınız ve kendi Snowflake hesaplarında gerçek verilerine karşı çalışan bir şey göndereceksiniz.

Her katılım iki teslimat üretiyor.

İlk teslimat, müşterinin gördüğü teslimattır: işletme şeklini değiştiren çalışan bir karar sistemi.

İkinci teslimat, bizim için en önemli olan teslimattır: henüz platformumuzda bulunmayan şeylerin yığını. El ile oluşturduğunuz modelleme deseni. Bir ilkel olması gereken kısıtlama formülasyonu. Bir API bulunması gereken üç saatlik geçici çözüm. Bunları geri getiriyorsunuz, onlar için tartışıyorsunuz ve en güçlü olanları ürün haline geliyor.

Bu ikinci teslimat, bu rolün varoluş nedenidir. Eğer sadece ilk teslimatı teslim ederseniz, bir danışman işe aldık. Danışman işe almıyoruz.

İşin unusual bir özerklikle yürüteceksiniz: neyin inşa edilmesinin değerli olduğunu, ne zaman bir geçici çözümün kabul edilebilir olduğunu ve ne zaman teknik borçlanmanın pişmanlık duyulacağını, ve ne zaman bir müşteriye gerçek sorununun sorduklarından farklı olduğunu söyleyeceksiniz. Müşteri ortamında bir şeyler bozulduğunda, bir bilet açmak ve beklemek yerine, sorunun kökenini kendiniz bulacak kadar teknik bilgi sahibi olacaksınız.

Ne Yapacaksınız

• Sonuçlara baştan başa sahip olun - keşif, modelleme, uygulama, performans ayarı, üretim güçlendirmesi ve işe yaradığını kanıtlayan ölçüm. Her aşamada teslimat yok. Sizin.

• Tasarlayın, açıklayın değil - modelleme, akıl yürütme ve öğrenme yığınımız üzerinde karar çözümleri tasarlayın ve teslim edin: müşteri verileri, kurallar, grafik analitiği, optimizasyon formülasyonları, öngörücü modeller üzerine ontolojiler

• Boşlukları kendiniz doldurun - bir müşteri iş akışı platformun yapamadığı bir şey tarafından engellenirse, kapsamını belirleyin ve inşa edin. Ardından genel sürümü yukarı akışa itin: kaynağımızı okuyun, bir hipotez oluşturun, PR açmadan önce.

• Ürün ile döngüyü kapatın - her dağıtım bir sinyal üretir. Geri dönüşümleri, desenleri ve belirli hata modlarını getirin ("bunu ancak X'i bu şekilde kötüye kullanarak ifade edebildim"), değil vibe'ları. Yol haritamıza en güçlü girdi sizsiniz.

• Gerçeğe ulaşan teknik keşifler çalıştırın - atölye çalışmaları, demo'lar ve kavram kanıtları, sorunu gerçekten çözüp çözemeyeceğimizi öğrenmek için tasarlandı, etkileyici görünmek için değil.

• Bulunduğunuzdan daha iyi bırakın - aynı hafta içinde, repo'da belgeleyin. Tek seferlik işi yeniden kullanılabilir referans uygulamalarına dönüştürün, böylece bir sonraki kişi nerede bitirdiyseniz orada başlayabilir. Hiçbir branch'ınız bir ay boyunca farklılaşmamalıdır.

• Bileşik hale getiren kısayolları reddedin - belgelenmemiş yapılandırma sapması yok, neden bozulduğunu bilmeden "şimdi çalışıyor" yok, kanıtı yakalamadan önce hizmeti yeniden başlatma yok.

Kimsiniz

Belirsizlikte başarılı olursunuz ve amaçla hareket edersiniz. Derin anlayış ve anlamlı etki ile motive olursunuz.

• Sahip, katılımcı değil. Sonuç için tam sorumluluk alırsınız, sizin dilimindeki değil. Bir şey bozulduğunda ve kimsede iş yoksa, sizin işiniz olur.

• İnşa edersiniz. Zor bir problem karşısında içgüdünüz bir düzenek açmak değil, bir editor açmaktır. Gerçek veriler üzerinde çalışan bir prototip göstermektense bir diyagramı tercih edersiniz.

• Yüksek inanç, düşük ego. İnandığınız şey için güçlü argümanlar sunarsınız, yanlış olan şey hakkında direktsiniz ve kanıtlar değiştiğinde fikrinizi hızla değiştirirsiniz. Fikirleri kişiselleştirmeden sorgularsınız - insanlar sizinle tartışmaları bırakıp daha keskin hissederler, daha küçük değil.

• Titiz. Sorunların kökenini bulursunuz. Neden bozulduğunu ve düzeltmenin neden işe yaradığını açıklayabilirsiniz. Yüzey semptomları sizi tatmin etmez.

• Bilinmeyen bir alanda hızlı olun. Yeni gördüğünüz bir kod tabanına, bir alana veya bir veri modeline atıldınız ve günler içinde yararlı hale geldiniz. "Sadece arka tarafı yapıyorum" ve "bu benim işim değil" gibi ifadeleri kullanmazsınız.

• Sürtünmeye yüksek tolerans. Kurumsal ortamlar dağınık olabilir - bozuk veriler, VDI erişimi, güvenlik incelemeleri, politikalar. Siz bunları aşar ve teslimatları sürdürürsünüz.

• Etki odaklı. Yaptığınız şeyin iki yıl sonra hala çalışıyor ve yük taşıyor olmasını istersiniz.

Bu Rolün Değil

Zamanınızı boşa harcamamak için dürüst olalım

• Demo ve teslimat öncesi satışlar değil. POC sonrası kaybolmazsınız; üretim aşamasında da orada olursunuz.

• Personel takviyesi değil. Saatlerinizi veya bilet kuyruklarını değil, sonuçlarınızdan sorumlusunuz.