Baş Mühendis - Makine Öğrenimi Platformu

Synthesia, Fortune 100'ün %90'ından fazla tarafından kullanılan, dünyadaki önde gelen iş için yapay zeka video platformudur. 2017'de kurulan şirket, Londra'da merkezlenmiştir ve Avrupa ve ABD'de ofisleri ve ekipleri bulunmaktadır.

Yapay zeka yaşamımızı ve çalışma şeklimizi şekillendirmeye devam ederken, Synthesia, görsel iletişimi ve kurumsal beceri gelişimini geliştirmek için ürünler geliştirir, insanlara daha iyi çalışma ve başarılı organizasyonların merkezinde kalma imkanı sağlar.

Geçtiğimiz Seri E fonlama turumuzda, 200 milyon dolar yükselttik ve değerlememiz 4 milyar dolara ulaştı. Toplam fonlamamız, Accel, NVentures (Nvidia'nın VC kolu), Kleiner Perkins, GV ve Evantic Capital gibi önde gelen yatırımcıların yanı sıra Stripe, Datadog, Miro ve Webflow'un kurucuları ve operatörlerinden 530 milyon doları aşmaktadır.

Synthesia'da Makine Öğrenimi Platformu ekibine katılmak için bir Baş Mühendis arıyoruz.

Ekimiz, araştırmacıların ve ürün ekiplerinin güvenilir ve verimli bir şekilde jeneratif modelleri eğitmesine, hizmet etmesine ve dağıtmasına olanak sağlayan sistemleri kurar ve işletir. Bu, araştırma altyapısını, üretim hizmet sistemlerini, dahili araçları ve bunları bağlayan platform arayüzlerini içerir. Misyonumuzun büyüyen bir kısmı, bu sistemleri daha çok otomasyon dostu ve ajan odaklı hale getirmektir, böylece iş akışları giderek daha çok güvenilir araçlar aracılığıyla manuel çaba yerine işletilebilir.

Sistematik bir yaklaşım ile güçlü bir genel uzman arıyoruz:

- Altyapı, arka uç sistemleri ve araçlar arasında rahatça çalışan ve pratikte ML sistemlerini görmüş olan birini arıyoruz.

- Bu, saf bir ML Mühisliği rolü değildir. Özellikle karmaşık üretim ortamlarında güvenilirlik, ölçeklenebilirlik, performans ve kaynak verimliliği hakkında derinlemesine düşünen insanlarla ilgileniyoruz.

Bu, önemli bir sahiplik ile pratik bir IC rolüdür. ML platformumuzun evrimleşmesini, modele dayalı iş yüklerini, araçları ve bu platforma güvenen ekipleri ölçeklendirmemizi şekillendirmemize yardımcı olacaksınız.

Ne yapacaksınız

- Model eğitimi, değerlendirilmesi ve üretim hizmetini destekleyen platform sistemlerini tasarlayacak ve geliştireceksiniz.

- ML iş yüklerini daha güvenilir, ölçeklenebilir ve maliyet etkin hale getiren altyapı ve araçlar oluşturacaksınız.

- Hem insan hem de ajanlar tarafından kolayca işletilebilen dahili araçlar ve iş akışları geliştireceksiniz.

- Modellerin araştırma ve ürün ortamlarında nasıl dağıtıldığı, hizmet edildiği ve işletildiği arkasındaki mimari üzerinde çalışacaksınız.

- GPU'lar ve bulut altyapısında çalışan iş yüklerini nasıl planlayacağımızı, izleyeceğimizi ve hata ayıklayacağımızı geliştireceksiniz.

- Araştırmacılar ve mühendisler için operasyonel yükü azaltan dahili araçlar ve soyutlamalar ve ajans sistemleri geliştireceksiniz.

- Gözlenebilirlik, otomasyon, güvenilirlik ve geliştirici deneyimi genelinde iyileştirmeleri teşvik edeceksiniz.

- Araştırmacılar ve ürün mühendisleriyle yakın işbirliği yaparak darboğazları belirlemek ve bunları sağlam platform yeteneklerine dönüştürmek.

- Platformun büyümesiyle birlikte teknik yönelimde katkıda bulunmak ve pratik mimari ödünler vermek.

Bu rolde başarılı olacaksınız eğer

- Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirliğe odaklanan üretim sistemleri oluşturma veya işletme konusunda güçlü deneyime sahipsiniz.

- Sistematik bir yaklaşımınız var: doğal olarak darboğazlar, hata modları, arayüzler, kaynak kullanımı ve uzun vadeli operasyonellik açısından düşünüyorsunuz.

- Bulut altyapısı, Linux ve altyapı otomasyonu konusunda sağlam pratik deneyime sahipsiniz.

- Kubernetes ve üretim ortamında dağıtılmış iş yüklerini yönetme deneyimine sahipsiniz.

- Python veya benzeri arka uç sistemleri ve araçları için kullanılan dillerde güçlü kodlama becerilerine sahipsiniz.

- Otomatizasyonun kaldıraç eklediği yerler ve insan kontrolü ve güvenilirliğin en önemli olduğu yerler hakkında güçlü bir yargıya sahipsiniz.

- Diğer mühendisler tarafından kullanılan dahili platformlar, geliştirici araçları veya altyapı soyutlamaları oluşturma deneyimine sahipsiniz.

- Belirsiz ortamlarda çalışma ve açık uçlu teknik sorunların sahipliğini üstlenme rahatlığına sahipsiniz.

- Pratik bir yaklaşımınız var: doğru sorunu iyi çözmekle ilgileniyorsunuz, aşırı mühendislik yapmıyorsunuz.

Özellikle ilgili deneyim

- Üretim ortamında ML altyapısı veya model sunum sistemlerini işletme.

- Araştırma veya veri yoğun iş yüklerini destekleme.

- GPU tabanlı sistemler veya diğer performans açısından hassas altyapılarla çalışma.

- Dağıtılmış sistemlerde gözlemlenebilirlik ve hata ayıklama deneyimi.

- Terraform, Datadog, GitHub Actions veya benzeri araçlarla aşinalık.

Bonus puanlar için

- Ajans veya LLM tabanlı dahili araçlar oluşturma deneyimi.

- Temporal gibi iş akışı düzenleme sistemleriyle deneyim.

- Araştırma ve üretim mühendisliği arasındaki sınırda çalışma deneyimi.

- Performans optimizasyonu, planlama veya kaynak tahsisi sorunlarıyla aşinalık.

- Hafif ürün veya geliştirici odaklı araçlar oluşturma deneyimi.