Agentic AI Mühendisi

Andersen, bir spor performans platformuna yapay zeka yeteneklerini entegre eden ve antrenörler ve sporcular için ölçeklenebilir, güvenilir içgörüler sağlayan bir proje için Agentic AI Mühendisi arıyor. Müşterimiz, performans izleme, veri analitiği ve operasyonel optimizasyon konusunda uzmanlaşmış küresel bir teknoloji sağlayıcısıdır. Verimliliklerini artırmak, değerli içgörüler kazanmak ve bilinçli kararlar almak isteyen organizasyonlara yardımcı olan yazılım platformları ve veri güdümlü çözümler geliştirir. Uluslararası pazarlarda müşterilere hizmet veren şirket, performansı artıran ve uzun vadeli büyümeyi destekleyen entegre teknolojilere ve inovasyona odaklanmaktadır. Proje, spor performans teknolojisi platformuna agentic AI yeteneklerini geliştirmek ve entegre etmek üzerine odaklanmaktadır. Antrenörler ve performans uzmanları için atlet verilerini eyleme geçirilebilir, güvenilir içgörülere dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Sorumluluklar: - Hafıza, araçlar, veri ve çok adımlı muhakeme kullanan uzman AI ajanlarının tasarlanması ve geliştirilmesi. - İş arasında ajanların yönlendirilmesini, bağımlılıkların yönetimini ve çelişkili çıktıların sentezlenmesini sağlayan çok ajanlı orkestrasyonun kurulması. - Bir öneri pratisyene ulaşmadan önce güven, belirsizlik ve sonucun değerlendirilmesi için mekanizmaların geliştirilmesi. - Sistemin ne zaman cevap vermeli, ne zaman daha fazla bilgi istemeli ve ne zaman bir insana devretmeli olduğunu belirleyen insan-in-the-loop escalasyonu oluşturulması. - Spor bilimcisi uzmanlığını, doğrulanmış, sürüm numaralı ve test edilebilir ajan yeteneklerine dönüştürülmesi. - Ajan performansının üretimde ölçülmesi ve iyileştirilmesi için değerlendirme, gözlemlenebilirlik ve regresyon testi oluşturulması. - Alan uzmanlarıyla işbirliği yaparak AI çıktılarının güvenilir, izlenebilir ve eyleme geçirilebilir olduğundan emin olunması. - Kapsamlı atlet verilerini hızlı, kanıta dayalı performans içgörüleri ve önerileri sağlamak için AI yeteneklerinin geliştirilmesi. - Önerilerin ölçülebilir şekilde kalibre edilmiş güven seviyeleri ve şeffaf destekleyici kanıtlar içerdiğinden emin olunması, böylece pratisyenlerin kökenlerini anlamak ve doğrulamak için. - Mevcut kanıtların yetersiz olduğunda AI sistemlerinin tanıyacağı ve desteklenmeyen öneriler sağlamaktan kaçınacağı şekilde tasarlanması. - Bilgilendirilmiş, savunulabilir pratisyen kararlarını desteklerken nihai karar verme sorumluluğunun insan uzmanla birlikte kalmasını sağlanması.

Requirements: - Uygulamalı Makine Öğrenimi, Yapay Zeka veya Yazılım Mühendisliği alanında 5+ yıllık profesyonel deneyim. - Python'da güçlü yeterlilik ve yazılım mühendisliğinin sağlam temelleri, üretim sistemlerinin oluşturulması, dağıtılması ve işletilmesi dahil. - Gerçek kullanıcılar tarafından kullanılan, kalıcı hafıza/durum, araç çağrıları, çok adımlı akıl yürütme, iş akışı düzenleme ve üretim operasyonları dahil, üretim agentic AI sistemlerinin kişisel olarak oluşturulması deneyimi. Sadece sohbet robotları, istem mühendisliği veya RAG ile sınırlı deneyim yetersizdir. - Üretim çok ajanlı sistemlerin oluşturulması veya önemli ölçüde katkıda bulunulması deneyimi, ajan yönlendirme, düzenleme, uzman ajan kompozisyonu ve bağımlılık farkında iş akışları dahil. - Paralel ve sıralı ajan yürütmesinin, ajan çıktıları arasındaki çatışma çözümünün ve yanıt sentezinin güçlü anlaşılması. - Platt ölçekleme, izotonik regresyon, Beklenen Kalibrasyon Hatası (ECE), güvenilirlik/kalibrasyon eğrileri ve güven ve belirsizlik tahmini dahil, olasılıksal model kalibrasyonu ile pratik deneyim. - İngilizce seviyesi – Üst-orta düzey ve üzeri.

Nice to have: - Üretim RAG boru hatları, alma optimizasyonu ve yeniden sıralama ile deneyim. - LoRA, PEFT veya benzeri yaklaşımlar kullanılarak temel model ince ayar veya alan adaptasyonu ile deneyim. - LLM gözlemlenebilirliği, sürüklenme tespiti, değerlendirme çerçeveleri ve otomatik regresyon testi ile deneyim. - İnsan-makineli döngü mimarileri, güven eşikleri ve yükseltme mekanizmaları hakkında bilgi. - Nedensel ve karşı olgusal akıl yürütmenin anlaşılması. - Go ve AWS hizmetleri, ECS, EC2, Lambda, SNS ve SQS dahil deneyim. - GraphQL, REST veya gRPC API'leri ve PostgreSQL veya MongoDB gibi veritabanları ile deneyim. - Spor bilimcileri, klinisyenler veya diğer alan uzmanları ile işbirliği yapma deneyimi. - Yük, hazır olma, kurtarma, biyomekanik veya atlet performans verileri ile aşinalık.

Compensation: 3050–5250 EUR per month.