Üst Düzey Yapay Zeka Mühendisi - Deploy Ekibi

## BEKLENTİLERİMİZ

Kullandığımız temel teknolojiler Python, Django, Angular ve RAG/LLM tabanlı iş akışlarıdır.

Bu, bizim için vazgeçilmez olan temel teknoloji yığınıdır ve bu alanlarda güçlü olan ve baştan itibaren verimli bir şekilde katkıda bulunabilen birini arıyoruz.

## TEMEL GEREKSİNİMLER

1. Üretim LLM / RAG Deneyimi

Üretim LLM sistemlerini, aşağıdakiler dahil olmak üzere inşa etmiş ve işletmişsiniz: RAG ve geri alma tasarımı Parçalama ve belge işleme Yapılandırılmış veri çıkarma LLM çıktılarının değerlendirilmesi Ajans veya çok adımlı LLM iş akışları

Öncelikle prototip aşamasından öteye geçen deneyim arıyoruz. Gerçek kullanıcılara sistemler teslim etmiş ve yalnızca üretimde ortaya çıkan sorunlarla başa çıkmış olmalısınız.

2. Python, Django ve PostgreSQL

Güçlü Python deneyimi, Django ve/veya Django REST Framework ile birlikte gereklidir.

PostgreSQL veri modellerini tasarlamak, arka uç sorunlarını调试lamak ve üretimde sistemleri işletmek konusunda rahat olmalısınız.

3. Angular ve TypeScript

İnşa ettiğiniz özelliklerin ön yüzünü kendiniz yöneteceksiniz.

Bu nedenle, başka bir ön yüz geliştiriciden beklemeden Angular ve TypeScript'te özellikler uygulayabilmeli ve teslim edebilmelisiniz.

En az 1-2 üretim Angular projesi deneyimi beklıyoruz.

4. İngilizce

İleri düzey İngilizce, yaklaşık C1 seviyesi.

Doğrudan kıdemli, genellikle teknik olmayan paydaşlarla çalışacaksınız. Hassas sorular sorabilmeli, varsayımları sorgulayabilmeli, teknik kararları açıkça açıklayabilmeli ve ilk açıklama işe yaramadığında bir şeyi farklı şekilde açıklayabilmelisiniz.

## İŞİN BİR PARÇASI

Aşağıdakilerle karşılaşacaksınız.

Her alanda eşit derinlikte deneyim beklemiyoruz, ancak hızlı bir şekilde öğrenebilmeniz ve şu anda daha hafif olan deneyiminizde sahiplik alabilmeniz gerektiğini bekliyoruz. Celery, Redis, kuyruklar ve asenkron işleme ERP, finans ve CRM sistemleri ve API'leri ile kurumsal entegrasyonlar Bulut altyapısı, dağıtım, gözlemlenebilirlik ve güvenlik AWS ve/veya GCP Kubernetes ve Docker Değişiklik yapmadan önce mevcut bir sistemi anlamak Gereksiz yere zaten çalışan parçaları değiştirmeden sistemleri iyileştirmek

## ÖZGEÇMİŞTEN DAHA ÖNEMLİ OLAN

Kişisel olarak inşa ettiğiniz, kişisel olarak karar verdiğiniz ve bir şeyler bozulduğunda ne olduğu umurumuzda.

Görüşme sırasında: Kişisel olarak uyguladığınız Hangi mimari veya teknik kararları aldığınız Neden bu kararları aldığınız Ne başarısız oldu veya sorunlara neden oldu Nasıl teşhis koyduğunuz ve düzelttiğiniz Şimdi farklı ne yapacağınız

En güçlü örnekleriniz, çoğunlukla denetlediğiniz, takımın uyguladığı sistemlerse, bu muhtemelen doğru rol değil.

Bunu tekrar vurgulamak için: Python, Django, Angular ve üretim RAG/LLM deneyimi bizim temel gereksinimlerimizdir. Bu teknoloji yığınına taviz veremeyiz.

## ÇALIŞMA ŞEKİLİMİZ

Uzak.

Çalışma saatleri Ukrayna / AB iş saatleriyle iyi bir örtüşmeye sahip olmalıdır.

Karar vericilere doğrudan erişimi olan ve çözülmesi gereken gerçek operasyonel sorunları olan küçük bir takımız.

Genellikle ayrıntılı bir uygulama belirtimi yerine çözülmesi gereken bir sorun alacaksınız.

Sorunu anlamanızı, gereğinde gereksinimleri sorgulamanızı, bir çözüm önerisinde bulunmanızı ve bunu uygulama ve üretim aşamasına kadar götürmenizi bekliyoruz.

## GÖRÜŞME SÜRECİ

1. Temel Bilgiler ve Beklentiler Formunu Doldurun - https://forms.gle/hzLfnHWBreAn6Cbb8 2. Tanıtıcı görüşme 3. Teknik görüşme 4. Test görevi 5. Teklif

Görüşmeler kaydedilir ve yalnızca işe alım ekibi içinde paylaşılır.

Bu, işe alım kararlarının adayların görüşme sırasında gerçekten söylediklerine dayanmasını sağlar, başkalarının notlarına veya yorumlarına değil.