ML Altyapı Mühendisi

Nebius Hakkında :

Nebius, küresel yapay zeka ekonomisi için bulut altyapısında yeni bir çağ liderliği ediyor. Geliştiriciler ve kuruluşlar için veri ve model eğitimi, üretim dağıtımı, büyük ölçekli kendi kendine AI/ML altyapı inşası maliyet ve karmaşıklığı olmadan destekleyen tam yığınlı bir yapay zeka bulut platformu inşa ediyoruz.

Mühendisler tarafından, mühendisler için inşa edilmiştir. Büyük ölçekli GPU düzenleme ve çıkarım optimizasyonundan, hesaplama, depolama, ağ ve uygulamalı yapay zeka genelinde zor sorunlara sahip oluruz.

Nasdaq'ta (NBIS) listelenen ve Amsterdam'da merkezlenen Nebius, Avrupa, İngiltere, Kuzey Amerika ve İsrail genelinde R&D merkezleri ile küresel bir ayak izine sahiptir. 1.500'den fazla kişiden oluşan ekibimiz, donanım, yazılım ve yapay zeka R&D alanında derin uzmanlığa sahip yüzlerce mühendis içerir. Rol

Ekibimize, GPU platformlarının makine öğrenimi ve yapay zeka iş yükleri için ölçütlenmesini desteklemek ve yönetmek için son derece yetenekli bir ML/AI Mühendisi arıyoruz. GPU tabanlı donanımın çeşitli derin öğrenme ve yapay zeka çerçeve performansını değerlendirmede kritik bir rol oynayacak, platform optimizasyonu ve yeni nesil donanım geliştirme için veri güdümlü kararlar alınmasını sağlayacaksınız.

Sorumluluklarınız şunları içerecektir:

• Donanım, geliştirme ekipleriyle birlikte GPU performansını sistem ve çekirdek düzeyinde profilleme ve analiz etme.

• Farklı platformlar, mimariler ve yazılım yığınları (örneğin, CUDA, ROCm) genelinde GPU performansını değerlendirme ve karşılaştırma.

• ML iş yüklerini GPU donanımında verimli çalışması için hata ayıklama ve optimizasyon, performans darboğazlarını belirleme ve çözme.

• Yeni GPU kümeleri için kabul testi gerçekleştirme, donanım ve yazılımın AI iş yükleri için performans, stabilite ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamasını sağlama.

• Çeşitli GPU sistem konfigürasyonları genelinde deneyler gerçekleştirerek, performans ve ölçeklenebilirlik üzerindeki çeşitli bağlantı stratejileri ve sistem düzeyinde optimizasyonların etkisini değerlendirme.

• Performans metriklerini, darboğazları ve trendleri görselleştirmek için araçlar ve paneller geliştirme.

• Dahili araçlara, çerçevelere ve en iyi uygulamalara katkıda bulunma.

Beklentilerimiz:

• Makine öğreniminin teorik temellerinin derinlemesine anlaşılması.

• Büyük sinir ağlarının eğitimi ve çıkarımının performans yönlerinin derinlemesine anlaşılması (veri/tensor/bağlam/uzman paralelliği, offloading, özel çekirdekler, donanım özellikleri, dikkat optimizasyonları, dinamik toplama vb.).

• Modern derin öğrenme çerçeveleri (PyTorch, JAX, Megatron-LM, Tensort-LLM) ile derin deneyim.

• GPU yığınını anlamak: CUDA, NCCL, sürücüler ve ilgili kütüphaneler.

• Konteynırlaştırılmış ortamlara aşinalık (örneğin, Docker, Kubernetes).

• Güçlü iletişim ve bağımsız çalışma yeteneği

Kalabalığın arasından sıyrılma yolları:

• Modern LLM çıkarım çerçeveleri (vLLM, SGLang, TensorRT) hakkında bilgi

• Python ve performans profilleme araçları (örneğin, Nsight, nvprof, perf) deneyimi

• AWS, GCP, Azure ML gibi bulut ML platformları hakkında bilgi

• Açık kaynaklı ML kıyaslama araçlarına katkılar

Avantajlar ve İmkânlar:

• Rekabetçi ücret

• Kariyer büyümesi ve öğrenme fırsatları

• Esneklik ve sahiplik

• İşbirlikçi ve yenilikçi kültür

• Etkili AI projelerinde çalışma fırsatı

• Uluslararası ortam ve yetenekli ekipler

Nebius'ta çalışmak nasıl bir şey:

Hızlı hareket - Cesur düşünce - Sürekli büyüme - Anlamlı etki - Güven ve gerçek sahiplik - AI geleceğini şekillendirme fırsatı

Eşit Fırsat Bildirisi:

Nebius eşit fırsatlar sağlayan bir işverenidir. Çeşitli ve kapsayıcı bir çalışma ortamı oluşturmaya ve istihdamın tüm yönlerinde eşit istihdam fırsatları sağlamaya kararlıyız. Irk, renk, din, cinsiyet (hamilelik dahil), ulusal köken, soy, yaş, engellilik, genetik bilgi, medeni durum, veteran statüsü, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği veya ifadesi, veya geçerli yasa tarafından korunan herhangi bir diğer özellik temelinde ayrımcılık yapmayız.

Başvuranlar, başvurdukları ülkede çalışmaya yetkili olmalıdır ve işe alınma koşulu olarak istihdam uygunluk kanıtı sağlamaları gerekecektir.

Başvuru süreci sırasında konaklama ihtiyacı duyarsanız, lütfen bize bildirin.