უფროსი გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარი (აგენტური ძიება)
ავტომატურად ნათარგმნია ორიგინალი განცხადებიდან. ორიგინალის წაკითხვა ინგლისურად →
ნებიუსი ახალი ეპოქას უძღვება გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკისათვის განკუთვნილი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სფეროში. ჩვენ ვქმნით სრულფასოვან ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვან პლატფორმას, რომელიც მხარს უჭერს დეველოპერებსა და საწარმოებს მონაცემთა და მოდელის მომზადებიდან წარმოების განლაგებამდე, დიდი შიდა ხელოვნური ინტელექტის / მანქანური სწავლების ინფრასტრუქტურის აშენების ხარჯებისა და სირთულის გარეშე.
აშენებულია ინჟინრების მიერ, ინჟინრებისთვის. დიდი მასშტაბის GPU ორკესტრაციიდან ინფერენციის ოპტიმიზაციამდე, ჩვენ ვფლობთ რთულ პრობლემებს გამოთვლითი, შენახვის, ქსელის და გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.
ნასდაკზე ჩამოთვლილი (NBIS) და ამსტერდამში დაფუძნებული, ჩვენ გვაქვს გლობალური კვალი ევროპაში, დიდ ბრიტანეთში, ჩრდილოეთ ამერიკასა და ისრაელში R&D ჰაბებით. ჩვენი გუნდი 1500+ ადამიანისგან შედგება, რომელშიც ასობით ინჟინერი მუშაობს აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფის და ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების სფეროში.
ჩვენ ვეძებთ უფროს გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარს, რომელიც შეუერთდება სწრაფად მზარდ გუნდს, რომელიც აშენებს აგენტურ ძიების პლატფორმას - ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისათვის ვებ წვდომის ფენას.
თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ ამაზე, როგორც Google ძიება, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებისთვის: სისტემა, რომელიც შექმნილია მანქანებისთვის და არა ადამიანებისთვის. ჩვენ ვაშენებთ აგენტურ ძიებას, სადაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები აქტიურად გეგმავენ, იბრუნებენ, აფასებენ და დახვეწავენ ინფორმაციას, ვიდრე უბრალოდ შედეგების დაბრუნებას. როგორც ხელოვნური ინტელექტი ხდება ვებ-ში ძირითადი ინტერფეისი, ეს ფენა შეცვლის ტრადიციული საძიებო სისტემების როლს.
ჩვენ ვაპროექტებთ ამ სისტემებს ვებ-მონაცემების ძიებისა და მსჯელობისათვის რეალურ დროში, მკაცრი შეყოვნებისა და საიმედოობის შეზღუდვების ქვეშ. ეს ნიშნავს მოძიების, რანჟირებისა და პასაჟების მოპოვების გადაჭრას სრულიად ახალი წვდომის შაბლონებისა და მასიური მასშტაბით, სისტემებით, რომლებიც მუშაობენ მუდმივად ცვალებადი, არასტრუქტურირებული მონაცემებით და ემსახურებიან ათობით ათას წარმოების სამუშაოს 24/7.
ეს როლი მოიცავს ჩვენი გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტის კვლევის მიმართულებისა და სისტემის დიზაინის ძირითადი ნაწილების მფლობელობას, ახალი მიდგომების განსაზღვრისა და წარმოებაში გაზომვადი ზემოქმედების მიწოდების მოლოდინით. პირველ წელს თქვენ ფლობთ საძიებო სტეკის კონკრეტულ ნაწილს, მაგალითად, რანჟირებას ან განმეორებით მოძიებას.
- აგენტური ძიების სისტემის დიზაინი, რომელიც დამუშავდება დაბალი შეყოვნების ერთჯერადი ძიებიდან კომპლექსურ ღრმა ძიების ამოცანებამდე, რომლებიც საჭიროებენ განმეორებით დაგეგმვას, შეკითხვას, დახვეწას და მსჯელობას.
- რეალურ სამყაროში შეზღუდვების ქვეშ აგენტური სამუშაო ნაკადებისათვის ოპტიმიზირებული რანჟირებისა და მოძიების მოდელების მომზადება.
- საძიებო სტეკში უახლესი მიღწევების მოტანა კვლევითი საზოგადოებისგან და მისი წარმოებაში გადატანა.
- გამოყენებითი კვლევისა და ტექნიკური მიმართულების მართვა მოძიებისა და რანჟირების სისტემებში.
- მრავალსაფეხურიანი მოძიების არქიტექტურების დიზაინი და ევოლუცია (შეკითხვის გაგება, გადაწერა, მოძიება, გადაწყობა და განმეორებით მოძიება).
- მოდერნული მოძიების მიდგომების ექსპერიმენტირების ლიდერობა (ჩანერგვის კვლევა, იშვიათი და ჰიბრიდული მოძიება, გადაწყობა, კონტექსტის შეკუმშვა) და მათი წარმოებაში მოყვანა
- მეთოდების შემუშავება დიდი მოცულობის რეალურ დროში ვებ მონაცემებში LLM-ების დასაფუძნებლად, სანდოობის, ხარისხისა და სიახლის სიგნალების გამოყენებით საიმედო წყაროების გამოსავლიანად
- შეფასების გუნდთან პარტნიორობა ახალი მეტრიკის განსაზღვრისთვის აგენტური სისტემებისთვის, სადაც სიზუსტე არ იშლება მხოლოდ დაწკაპუნებებზე
- რელევანტურობის, შეყოვნებისა და ღირებულების გაცვლების ანალიზი და ინჟინერინგის გუნდთან მჭიდრო მუშაობა სისტემების განსათავსებლად, რომლებიც მუშაობენ ვებ მასშტაბით
- კვლევარებისა და ინჟინერების მენტორობა და გუნდის ტექნიკური დონის ამაღლების დახმარება
- 8+ წელი გამოცდილება გამოყენებით ხელოვნურ ინტელექტში, მანქანური სწავლება ან პროგრამული ინჟინერია
- დადასტურებული გამოცდილება ML ან AI სისტემების წარმოებაში მასშტაბით
- ღრმა გამოცდილება ძებნაში, მოძიებაში, რეიტინგში ან RAG-ზე დაფუძნებული ასისტენტების აგებაში
- მოდერნული ღრმა სწავლების ძლიერი გაგება, განსაკუთრებით ტრანსფორმერები და ჩანერგვები
- გამოცდილება LLM-ინტეგრირებულ ან ცოდნის ინტენსიურ სისტემებთან
- გამოცდილება შეფასების ჩარჩოებისა და მეტრიკის დიზაინში ML სისტემებისთვის
- ძლიერი პროგრამირების უნარები Python-ში
- უმაღლესი დონის პუბლიკაციები (ICLR, ICML, NeurIPS, AAAI, EMNLP, ACL)
- სწრაფად მოძრავი, პროდუქტზე ორიენტირებული გარემოში მუშაობის უნარი მაღალი პასუხისმგებლობითა და ავტონომიით
- აგენტური AI სისტემების ფონი (აგენტები, ხელსაწყოების გამოყენება, ავტონომიური სამუშაო ნაკადები)
- გამოცდილება RL პოსტ-ტრენინგის LLM-ების ან VLM-ების
- კონკურენტული კომპენსაცია
- კარიერული ზრდისა და სწავლის შესაძლებლობები
- მოქნილობა და პასუხისმგებლობა
- თანამშრომლობითი და ინოვაციური კულტურა
- შესაძლებლობა იმუშაოთ გავლენიან AI პროექტებზე
- საერთაშორისო გარემო და ნიჭიერი გუნდები
როგორია მუშაობა Nebius-ში:
სწრაფად მოძრავი - თამამი აზროვნება - მუდმივი ზრდა - მნიშვნელოვანი გავლენა - ნდობა და რეალური პასუხისმგებლობა - შესაძლებლობა ჩამოაყალიბოთ AI-ს მომავალი
თანაბარი შესაძლებლობების განცხადება:
Nebius თანაბარი შესაძლებლობების დამployerია. ჩვენ ვცდილობთ შევქმნათ ინკლუზიური და მრავალფეროვანი სამუშაო ადგილი და უზრუნველვყოთ თანაბარი დასაქმების შესაძლებლობები დასაქმების ყველა ასპექტში. ჩვენ ვამიზნებთ რასის, ფერის, რელიგიის, სქესის (ორსულობის ჩათვლით), ეროვნული წარმოშობის, წინაპრების, ასაკის, ინვალიდობის, გენეტიკური ინფორმაციის, ქორწინების სტატუსის, ვეტერანული სტატუსის, სექსუალური ორიენტაციის, გენდერული იდენტობის ან გამოხატვის ან სხვა კანონით დაცული მახასიათებლის საფუძველზე.
მიმართულებები უნდა იყოს უფლებამოსილი იმ ქვეყანაში სამუშაოდ, სადაც ისინი მიმართავენ და საჭირო იქნება დასაქმების უფლების დამადასტურებელი საბუთი დასაქმების პირობად.
თუ თქვენ გჭირდებათ განსახლება განაცხადის პროცესში, გთხოვთ შეგვატყობინოთ.