მონაცემთა წამყვანი/უფროსი მეცნიერი - Prophet, Python
"EPAM" ეძებს მონაცემთა წამყვან მეცნიერს, რომელიც შექმნის მოდელებს პროდუქტებისა და მომსახურებების სამართლიანი ფასის პროგნოზირებისთვის (should-cost მოდელები). დროითი მწკრივებისა და ეკონომეტრიკული მეთოდების გამოყენებით გააძლიერებ შესყიდვების ანალიტიკას.
რას გააკეთებ
- შექმნი should-cost მოდელებს დროითი მწკრივებისა და ეკონომეტრიკული მეთოდებით
- მოდელებში გაითვალისწინებ მაკროეკონომიკურ ფაქტორებსა და ეკონომიკურ ინდიკატორებს
- დააკავშირებ სასაქონლო ფასებს, ხარჯების მონაცემებსა და გარე ეკონომიკურ ცვლადებს
- მოდელების შედეგებს გასაგებს გახდი ბიზნესისთვის: აჩვენებ, რომელი ფაქტორი განსაზღვრავს თითოეულ შეფასებას
- უზრუნველყოფ მოდელების სანდოობას და აიცილებ მონაცემთა გაჟონვასა და გადამეტებულ მორგებას (overfitting)
ვის ვეძებთ
- 5+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერებაში, ეკონომეტრიკული და დროითი მწკრივების მოდელირების მიმართულებით
- Python-ის, Prophet-ისა და Chronos-ის ცოდნა
- შესყიდვების ანალიტიკის, ხარჯების მონაცემებისა და სასაქონლო ფასების ინდექსაციის გამოცდილება
- ეკონომიკური ინდიკატორებისა და ხარჯების ანალიზის ცოდნა
- დროითი მწკრივების ჯვარედინი ვალიდაციისა და ახსნადი AI-ის ღრმა ცოდნა
- კორელაციისა და კოინტეგრაციის განსხვავების მკაფიო გაგება
- ინგლისური ენის ცოდნა B2+ დონეზე
განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: https://epa.ms/ge-vacancy-lead-data
---------------------------------------------------------------------------
"EPAM" ეძებს მონაცემთა უფროს მეცნიერს, რომელიც შექმნის მოდელებს, რომლებითაც შეაფასებს, რა უნდა ღირდეს ესა თუ ის პროდუქტი თუ მომსახურება (should-cost მოდელები). დროითი მწკრივებისა და ეკონომეტრიკული მეთოდების გამოყენებით ხელს შეუწყობ შესყიდვების ანალიტიკას.
რას გააკეთებ
- შექმნი should-cost მოდელებს დროითი მწკრივებისა და ეკონომეტრიკული მეთოდებით
- მოდელებში გაითვალისწინებ მაკროეკონომიკურ ფაქტორებსა და ეკონომიკურ ინდიკატორებს
- დააკავშირებ სასაქონლო ფასებს, ხარჯების მონაცემებსა და გარე ეკონომიკურ ცვლადებს
- მოდელების შედეგებს გასაგებს გახდი ბიზნესისთვის: აჩვენებ, რომელი ფაქტორი განსაზღვრავს თითოეულ შეფასებას
- უზრუნველყოფ მოდელების სანდოობას და აიცილებ მონაცემთა გაჟონვასა და გადამეტებულ მორგებას (overfitting)
ვის ვეძებთ
- 3+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერებაში, დროითი მწკრივებისა და ეკონომეტრიკული მოდელირების მიმართულებით
- Python-ის, Prophet-ისა და Chronos-ის ცოდნა
- შესყიდვების ანალიტიკის, ხარჯების მონაცემებისა და სასაქონლო ფასების ინდექსაციის გამოცდილება
- ეკონომიკური ინდიკატორებისა და ხარჯების ანალიზის ცოდნა
- დროითი მწკრივების ჯვარედინი ვალიდაციისა და ახსნადი AI-ის გამოცდილება
- კორელაციისა და კოინტეგრაციის განსხვავების ცოდნა
- ინგლისური ენის ცოდნა B2+ დონეზე
განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: https://epa.ms/ge-vacancy-senior-data-scientist-prophet