AWS მონაცემთა ინჟინერი (უფროსი) (ფრილანსერი)

მაქტორესი არის აგენტზე ორიენტირებული AWS მოდერნიზაციის ფირმა. ყველაზე მოდერნიზაციის სამუშაო არ იგზავნება, ის ჩერდება პილოტებში, სრიალებს ერთი წლის განმავლობაში ან ხდება სამჯერ მეტი ბიუჯეტით. ჩვენ ვარსებობთ იმისთვის, რომ გავაგზავნოთ: წარმოების სისტემები მუშაობს, ლეგასია გადამდგარი, შედეგები გაზომილი. ჩვენი მიწოდება აგებულია Aedeon-ზე, აგენტის პლატფორმაზე, რომელიც შექმნილია მაქტორესის დამფუძნებლების დის კომპანიის მიერ, რომელიც შთანთქავს განმეორებით 60-70% -ს ჩართულობის სამუშაოს, აღმოჩენას, დამოკიდებულების რუქას, ვალიდაციას, ტესტის გენერაციას, რომლის წინააღმდეგაც ტრადიციული საკონსულტაციო საათები იხდიან ადამიანურ საათებს. წინასწარ განლაგებული ინჟინრები ფლობენ დანარჩენს: არქიტექტურას, განსჯას და გადართვას, იმ თარიღებზე, რომელსაც ჩვენ ვიღებთ ხელშეკრულებაში.

ეს არის უფროსი ფრილანსერების როლი ჩვენს მონაცემთა პლატფორმის მოდერნიზაციის სვეტში: მომხმარებელთა მონაცემთა ინფრასტრუქტურის კონსოლიდაცია და გადატანა AWS-ზე კვირებში, არა კვარტალებში. მომხმარებლები მოდიან ჩვენთან მას შემდეგ, რაც მონაცემთა პროგრამა შეჩერებულია - არხები, რომელსაც არავინ ენდობა, საწყობები, რომელზეც არავინ აწარმოებს ახალ დატვირთვებს, მოდერნიზაცია, რომელმაც შექმნა დიაგრამები წარმოების სისტემების ნაცვლად.

Aedeon ახორციელებს ავტომატური წყაროს აღმოჩენას, სქემის რუქას, ხაზის მოპოვებას და პარალელური გაშვების ვალიდაციას. თქვენ იღებთ სამუშაოს, რომელიც საჭიროებს უფროსი ინჟინრის განსჯას: არხების აგება EMR-ზე და Glue-ზე, მონაცემთა მოდელები Redshift-ისთვის, Snowflake-ისთვის, Athena-ისთვის და Presto-ისთვის, Airflow ორკესტრაცია და პრობლემების მოგვარება, რომელიც სისტემას სტაბილურს ხდის გადართვისთვის. ფრილანსერი აქ ნიშნავს რეალურ მიწოდების სამუშაოს რეალურ ჩართულობებზე - არა პერსონალის გაზრდას სხვის დავალების სიაში.

რა უნდა გააკეთოთ?

• შექმნა და შენარჩუნება მონაცემთა არხები Amazon EMR-ზე ან Amazon Glue-ზე, რომლებიც მუშაობენ წარმოებაში.

• შექმნა მონაცემთა მოდელები და საბოლოო მომხმარებლის შეკითხვები Amazon Redshift-ზე ან Snowflake-ზე, Amazon Athena-ზე და Presto-ზე.

• შექმნა და შენარჩუნება არხების ორკესტრაცია Airflow-ით.

• მუშაობა სხვა გუნდებთან ერთად მონაცემთა საჭიროებების გასაგებად და გადაწყვეტილებების შესაქმნელად, რომლებიც მათ აკმაყოფილებს.

• პრობლემების მოგვარება და არხების და მონაცემთა მოდელების ოპტიმიზაცია, სანამ ისინი არ გაუძლებენ რეალურ დატვირთვას.

• დაწერა და შენარჩუნება PySpark და SQL სკრიპტები მონაცემთა ამოსაღებად, გარდაქმნისა და ჩატვირთვისთვის.

• დოკუმენტაცია და ტექნიკური გადაწყვეტილებების კომუნიკაცია ტექნიკური და არატექნიკური აუდიტორიისთვის.

• თვალყურის დევნება ახალი AWS მონაცემთა ტექნოლოგიებისა და მათი გავლენის შეფასება ჩვენს სისტემებზე.

რას ვეძებთ?

• კომპიუტერული მეცნიერების, ინჟინერიის ან მასთან დაკავშირებული სფეროს ბაკალავრის ხარისხი.

• 3+ წლის გამოცდილება PySpark-სა და SQL-თან მუშაობაში.

• 2+ წლის გამოცდილება მონაცემთა არხების შექმნისა და შენარჩუნებისას Amazon EMR-ზე ან Amazon Glue-ზე.

• 2+ წლის გამოცდილება მონაცემთა მოდელირებისა და საბოლოო მომხმარებლის შეკითხვისას Amazon Redshift-ზე ან Snowflake-ზე, Amazon Athena-ზე და Presto-ზე.

• 1+ წლის გამოცდილება არხების ორკესტრაციის შექმნისა და შენარჩუნებისას Airflow-ით.

• ძლიერი პრობლემების გადაჭრის და პრობლემების მოგვარების უნარები.

• შესანიშნავი კომუნიკაციის და თანამშრომლობის უნარები.

• დამოუკიდებლად და გუნდურ გარემოში მუშაობის უნარი.

ჩვენ გირჩევთ თუ თქვენ გაქვთ

• AWS მონაცემთა ანალიტიკის სპეციალობის სერთიფიკატი

• Agile განვითარების მეთოდოლოგიის გამოცდილება

როგორ ვმუშაობთ?

ჩვენ ვატარებთ წინასწარ განლაგებულ მოდელს: ინჟინრები ინტეგრირდებიან მიწოდების გუნდებთან, ფლობენ თავიანთ ნაწილს შედეგისა და ვალდებულების თარიღების მიხედვით. ეს არის დისტანციური ფრილანსერების ჩართულობა, ამიტომ ჩვენ ვიქნებით პირდაპირი ფორმით: თქვენ მუშაობთ პროექტზე პროექტში ამ მოდელის შიგნით, სადაც Aedeon შთანთქავს განმეორებით ფენას, ასე რომ თქვენი ბილინგის დრო მიდის საინჟინრო განსჯაზე და არა ხელით ვალიდაციაზე. თქვენ იმუშავებთ დამოუკიდებლად, მჭიდროდ კოორდინირებთ ჩართულობის გუნდთან და თქვენი გამომავალი მოდის წარმოების სისტემებში, რომელსაც მომხმარებლები ამტკიცებენ.

ანაზღაურება

დამატებითი ინფორმაცია

ცხოვრება Mactores-ში

ჩვენ ვზრუნავთ კულტურის შექმნაზე, რომელიც რეალურ განსხვავებას ქმნის ყველა მაქტორიანის ცხოვრებაში. ჩვენი 10 ძირითადი ლიდership პრინციპი, რომლებიც პატივს სცემენ გადაწყვეტილების მიღებას, ლიდერობას, თანამშრომლობას და ცნობისმოყვარეობას, განსაზღვრავს ჩვენს მუშაობას.

1. ერთი ნაბიჯით წინ იყოთ

2. მიწოდება საუკეთესო

3. იყოთ გაბედული

4. ყურადღება მიაქციოთ დეტალებს

5. ისიამოვნოთ გამოწვევით

6. იყოთ ცნობისმოყვარე და მიიღოთ ზომები

7. ლიდერობა

8. ფლობდეთ

9. მიწოდება ღირებულება

10. იყოთ თანამშრომელი

ჩვენ გირჩევთ, რომ მეტი დეტალი წაიკითხოთ სამუშაო კულტურის შესახებ https://mactores.com/careers

მაქტორესის გუნდში გაწევრიანების გზა

Mactores-ში ჩვენი რეკრუტირების პროცესი სტრუქტურირებულია სამი განსხვავებული ეტაპის გარშემო:

წინასწარი შეფასება:

ტექნიკური კომპეტენციისა და როლისთვის ვარგისიანობის შეფასების სერია.

მენეჯერული ინტერვიუ: მენეჯერი რამდენიმე დისკუსიაში ჩაერთვება თქვენთან, 30 წუთიდან ერთ საათამდე, რომელიც მოიცავს ტექნიკურ უნარებს, პრაქტიკულ გამოცდილებას, ლიდერობის პოტენციალს და კომუნიკაციას.

HR დისკუსია: ამ 30-წუთიანი სესიის განმავლობაში, თქვენ გექნებათ შესაძლებლობა განიხილოთ შეთავაზება და შემდეგი ნაბიჯები HR გუნდის წევრთან.

Mactores უზრუნველყოფს თანაბარ შესაძლებლობებს ყველა დასაქმების პრაქტიკაში. ჩვენ არ ვ차歧ამირებთ რასის, რელიგიის, სქესის, ეროვნული წარმოშობის, ასაკის, ინვალიდობის, ოჯახური მდგომარეობის, სამხედრო მდგომარეობის, გენეტიკური ინფორმაციის ან სხვა კატეგორიის მიხედვით, რომლებიც დაცულია ფედერალური, სახელმწიფო და ადგილობრივი კანონებით. ეს ვრცელდება დასაქმების ურთიერთობის ყველა ნაწილზე, რეკრუტირებაზე, ანაზღაურებაზე, დაწინაურებაზე, გადაცემაზე, დისციპლინურ მოქმედებაზე, გათავისუფლებაზე, ტრენინგზე და სოციალურ და რეკრეაციულ პროგრამებზე.

შენიშვნა: გთხოვთ, უპასუხოთ ამ აპლიკაციაში რაც შეიძლება მეტ კითხვას, რათა დააჩქაროთ დაქირავების პროცესი.