უფროსი პროგრამული ინჟინერი - Python, Java / Spring ან Go

ბლუმრიჩი აშენებს მსოფლიოში საუკეთესო აგენტურ პლატფორმას პერსონალიზაციისთვის. ჩვენ ვცვლით იმას, თუ როგორ უკავშირდებიან ბიზნესები თავიანთ მომხმარებლებთან, ვაშენებთ და ვ triểnაგებთ ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს მომხმარებლის მთელი მოგზაურობის პერსონალიზაციისთვის.

• ჩვენ ვაკეთებთ ავტონომიურ ძიებას მთავარ დინებაში, ვხდით პროდუქტის აღმოჩენას უფრო ინტუიციურად და საუბრის მსგავსად მომხმარებლებისთვის, და უფრო მომგებიანი ბიზნესისთვის.

• ჩვენ ვაკეთებთ საუბრის მსგავსი შოპინგის რეალობას, ვუკავშირდებით ყველა მყიდველს მორგებული ხელმძღვანელობითა და პროდუქტის ექსპერტიზით, მოთხოვნისამებრ, მათი მოგზაურობის ყველა შეხების წერტილში.

• ჩვენ ვაპროექტებთ ავტონომიური მარკეტინგის მომავალს, ვხდით სამუშაოს ნაკადებიდან სამუშაოს, და ვიბრუნებთ შემოქმედებით, სტრატეგიულ და მომხმარებელზე ორიენტირებულ სამუშაოს, რომელიც მარკეტოლოგები ყოველთვის უნდა გაეკეთებინათ.

და ჩვენ ამ ყველაფერს ვაშენებთ ერთი ხელოვნური ინტელექტის ძრავის, Loomi, ინტელექტზე, რათა პერსონალიზაცია არა მხოლოდ ავტონომიური იყოს... არამედ თანმიმდევრული. საცალო ვაჭრობიდან ფინანსურ მომსახურებამდე, სტუმარების მომსახურებიდან თამაშებამდე, ბიზნესები იყენებენ ბლუმრიჩს უფრო მაღალი ზრდისა და ხანგრძლივი ლოიალობის გასატარებლად. ჩვენ ვაძლევთ პერსონალიზაციას 1400-ზე მეტი გლობალური ბრენდისთვის, მათ შორის American Eagle, Sonepar და Pandora.

ჩვენ გვსურს, რომ თქვენ შემოგვიერთდეთ სრული განაკვეთით, როგორც უფროსი პროგრამული ინჟინერი. თქვენ იმუშავებთ დისტანციურად (ცენტრალური და აღმოსავლეთ ევროპიდან), მაგრამ ჩვენ ძალიან ბედნიერები ვართ, რომ შევხვდეთ ჩვენს ლამაზ ოფისებში ბრატislavaში, ბრნოში ან პრაღაში.

პულსარის გუნდი აშენებს პლატფორმას და ადმინისტრაციულ მომსახურებებს, რომლებზეც ყველა ბლუმრიჩის SaaS პროდუქტი ეყრდინება. თქვენს პირველ წელს თქვენ შეიმუშავებთ ფუნქციებს, რომლებიც გამოიყენება ათასობით მომხმარებლის მიერ და მიაწვდით სწრაფ, თანმიმდევრულ და მაღალენერგიულ (მაგრამ დაბალ დრამას) პროდუქტის გამოშვებას. ჩვენ ყველა ვმუშაობთ დისტანციურად აშშ-დან, ინდეთიდან და ევროპიდან.

ჩვენი მომსახურების მაგალითები:

• ცენტრალური მომსახურებები Model Context Protocol API-ების გამოსაქვეყნებლად გარე AI აგენტებისთვის

• მრავალპროდუქტიანი მომხმარებლის უზრუნველყოფა და ლიცენზირების ორკესტრირება

• ინტეგრირებული მომხმარებლის მენეჯმენტი, ავთენტიფიკაცია და ავტორიზაცია

• მაღალი ხელმისაწვდომობა, ცენტრალიზებული კონფიგურაციის მენეჯმენტი

• ახალი მომხმარებლის ინტეგრაციისა და პროდუქტის რეგულირების ინსტრუმენტები

რატომ მოგეწონებათ თქვენი სამუშაო

• ტექნიკური მრავალფეროვნება: ღრუბლოვანი მომსახურებები მრავალფეროვანი ტექნიკური სტეკებით გვთავაზობენ სწავლასა და ექსპერიმენტებს.

• გავლენა: ჩვენი მომსახურებები გამოიყენება მომხმარებლებისა და კომპანიის მასშტაბით, ინჟინრების, პროდუქტის მენეჯერების, მომსახურების კონსულტანტებისა და აღმასრულებლების მიერ.

• ავტონომია: უფროსი ინჟინრები დაპროექტებენ, ააშენებენ და განათავსებენ სრულ პროექტებს და არიან ექსპერტები ჩვენს მომსახურებებში.

• გუნდური მუშაობა: თქვენი თანაგუნდელები ასევე მაღალი დონის შემსრულებლები არიან და დაგეხმარებიან ჩვენი სისტემების სწავლაში, ტვინსთორმინგისა და დიზაინის მიმოხილვისას, და მაღალი საიმედოობის წარმოების განლაგებისას.

თქვენი ტიპიური დღე

თქვენი დღე იწყება გუნდის წევრის GitLab-ის შერწყმის მოთხოვნის მიმოხილვით. იგი უკვე განხილულია კლოდის მიერ, მაგრამ თქვენ ღრმად დაფიქრდებით ბიზნეს პრობლემაზე, ალტერნატიულ გადაწყვეტილებებზე და მომავალ საჭიროებებზე.

შემდეგ თქვენ ხარჯავთ რამდენიმე განუწყვეტელ საათს „ფლოუში“, მუშაობთ ახალი პროექტის ტექნიკური დიზაინის დოკუმენტზე. როდესაც თქვენ დაასრულებთ მონახაზს, თქვენ აგზავნით მას სხვა გუნდის წევრს უკუკავშირისთვის, შემდეგ გადაწყვეტთ Zoom-ის ზარის გაკეთებას მის განსახილველად და დახვეწისთვის.

ლunch-ის შემდეგ, თქვენ უერთდებით გუნდს სწრაფი სტენდაპისთვის Zoom-ის საშუალებით, რათა განიხილოთ მიმდინარე სამუშაო და გეგმა მომდევნო რამდენიმე დღისთვის. თქვენ ახსენებთ, რომ თქვენ ამთავრებთ მცირე გაუმჯობესებას, რათა გააუმჯობესოთ ერთ-ერთი კომპონენტის რეგისტრაცია და გაფრთხილება, რომელიც მოითხოვს მაღალ მზადყოფნას. გუნდის წევრი გთავაზობთ თქვენი ცვლილებების განხილვას. მას აქვს რამდენიმე კომპლექსური ქცევა, ასე რომ თქვენ ერთად გადიხართ მასში და აკეთებთ რამდენიმე გაუმჯობესებას.

მალე ახალი ერთეულის ტესტები ხდება მწვანე. რამდენიმე კლავიშით, თქვენ ქმნით შერწყმის მოთხოვნას, აწარმოებთ დევ ინსტანციას და განათავსებთ თქვენს ცვლილებას. რამდენიმე სწრაფი მოწევის ტესტის შემდეგ, თქვენ და თქვენი გუნდის წევრი გადაწყვეტთ შეცვლის შერწყმას. თქვენი გაუმჯობესება განთავსდება წარმოებაში გამოშვებით რამდენიმე დღეში.

შემდეგ, თქვენ პასუხობთ Slack-ის მოთხოვნას რჩევის შესახებ ავტორიზაციის API-თან ინტეგრირების შესახებ. თქვენ ქმნით მოკლე ტექნიკური დიზაინის დოკუმენტს, რომელიც აკავშირებს API-ს სპეციფიკაციას, კოდის მაგალითებს და ოპტიმიზაციის რჩევებს. თქვენ განიხილავთ მას გუნდის არხზე, ხოლო თქვენი მენეჯერი მას სხვა გუნდს უგზავნის, რომელიც ასევე იწყებს ახალ სერვისს.

თქვენი დღე მთავრდება პროდუქტის მენეჯერთან საუბრით კითხვების შესახებ, რომლებიც გაჩნდა ტექნიკური დიზაინის პროექტის დროს. მათი უკუკავშირით, თქვენ დახვეწავთ წინადადებას ძირითადი ფუნქციის უფრო სწრაფად მიწოდებისთვის, ხოლო პროდუქტის მენეჯერი იმუშავებს მომხმარებლებთან და გადაწყვეტს რამდენად მეტი ინვესტირება მოახდინოს. ხვალ თქვენ დაარღვევთ დავალებებს Jira-ში და გადაწყვეტთ რა დავალებებს შეასრულებთ თქვენ თვითონ და რა დავალებებს სთხოვთ გუნდის წევრებს შეასრულონ.

ჩვენი ტექნოლოგიური სტეკი(ები)

• ენები და ფრეიმვორკები: Java / Spring, Python, Go – ზოგჯერ TypeScript, Angular, React

• მონაცემები: Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka

• ღრუბელი: AWS & GCP (RDS, Redshift, Pub/Sub, BigTable, DataFlow, და ა.შ), Docker & Kubernetes (EKS & GKE-ის საშუალებით)

• ინსტრუმენტები: Jira, Gitlab CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenSearch

ჩვენი მოლოდინები

• მოქნილი ინტელექტი: გაჭიმეთ თქვენი ტექნიკური უნარები განაწილებულ ღრუბლოვან გარემოში, შეცვლების გაკეთება სხვადასხვა ტექნოლოგიური სტეკებით აგებული სისტემების მასშტაბით, რათა დააკმაყოფილოთ რთული მოთხოვნები.

• მამოძრავებელი: სწრაფად მიაწოდეთ პროდუქტის გაუმჯობესებები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ათასობით მომხმარებელზე დაბალი დრამისა და მაღალი ნდობის პირობებში.

• უსაფრთხოება და საიმედოობა: გაწონასწორეთ ცვლილების რისკები და სარგებელი დისციპლინითა და სისწრაფით.

• კომუნიკაცია: მოაწყეთ ტექნიკური სამუშაო და შეინარჩუნეთ ნდობა და პატივისცემა მრავალ გუნდში, გეოგრაფიულ რეგიონში და დეპარტამენტში.

• ცოდნის გაზიარება: აქტიურად გაზიარეთ ექსპერტიზა, წარმართეთ ნაკლებად გამოცდილი გუნდის წევრები და დოკუმენტირეთ სამუშაო გრძელვადიანი მდგრადობისთვის.

იდეალური კანდიდატის გამოცდილება

• ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ხელსაწყოების აქტიური მომხმარებელი, როგორიცაა Cursor და Claude Code

• შექმნილი აქვს უკანა სერვისები Python-ის გამოყენებით სხვადასხვა მონაცემთა სისტემებთან (5+ წელი)

• იცის ვებ უსაფრთხოების პრინციპები (OWASP), ავთენტიფიკაციის და ავტორიზაციის პრაქტიკები

• შექმნილი აქვს API-ები SaaS პროდუქტისთვის

• მართავდა სერვისებს წარმოებაში საჯარო ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურაზე

• აქვს გარკვეული გამოცდილება Java / Spring ან Go-სთან

• აქვს გამოცდილება ვებ ფრონტენდის განვითარებაში (Angular / React)

#LI-KP1