უფროსი მონაცემთა ანალიტიკოსი - მარკეტინგი

სუპაბაზის შესახებ

სუპაბაზი არის Postgres-ის განვითარების პლატფორმა, რომელიც დეველოპერების მიერ არის შექმნილი დეველოპერებისთვის. ჩვენ ვთავაზობთ სრულ უკანა გადაწყვეტას, რომელიც მოიცავს მონაცემთა ბაზას, ავთენტიფიკაციას, შენახვას, ზღვრული ფუნქციებს, რეალურ დროში და ვექტორული ძიებას. ყველა სერვისი ღრმად არის ინტეგრირებული და შექმნილია ზრდისთვის.

როლის შესახებ

ჩვენ ვეძებთ უფროს მონაცემთა ანალიტიკოსს, მარკეტინგს, რომელიც შეუერთდება ჩვენს მონაცემთა ინტელექტის გუნდს და შექმნის საზომ საფუძველს, რომელიც გვეუბნება, თუ რა მუშაობს რეალურად ფასიანი და PLG არხების მასშტაბით. თქვენ მჭიდროდ იმუშავებთ მარკეტინგის, ზრდისა და არხების მფლობელებთან, დაგვეხმარებით გადავიდეთ პლატფორმის მიერ მოხსენებული მეტრიკიდან და ამაო რიცხვებიდან მიზეზობრივი, სანდო პასუხებისკენ იმის შესახებ, თუ რა განაპირობებს მილსადენს და შემოსავალს.

ეს როლი იდეალურია იმ ადამიანისთვის, ვინც აყვავდება ასინქრონულ, სწრაფ გარემოში, არის AI-ს წინსვლის მქონე იმაში, თუ როგორ მუშაობს და აღფრთოვანებულია საზომი ფუნქციის შექმნით თავიდანვე.

რისთვის იქნება პასუხისმგებელი

მარკეტინგის საზომი სტრატეგია

- ფლობდეს მარკეტინგის საზომი სტრატეგიის მთელ პროცესს ექსპერიმენტების, მედია მიქსის მოდელირებისა და ფასიანი და PLG არხების ატრიბუციის მასშტაბით

- დაამყაროს და განავითაროს ატრიბუციის ჩარჩო: როგორ მუშაობს პლატფორმის მონაცემები, მრავალ შეხების ატრიბუცია, MMM და ექსპერიმენტები ერთად გადაწყვეტილების მისაღებად

- მიმართოს კომპლექსური საზომი შედეგები მკაფიო რეკომენდაციებში იმის შესახებ, თუ სად უნდა ინვესტირება, რა უნდა შეწყდეს და როგორ უნდა მოხდეს მილსადენის, შემოსავლის და ეფექტურობის მიზნების მიღწევა (CAC, დაბრუნება, LTV to CAC)

- მსახურობდეს როგორც მარკეტინგის საზომი ექსპერტი, განათლება დაინტერესებულ მხარეებს მიზეზობრიობის, მოდელის გაურკვევლობისა და პლატფორმის მიერ მოხსენებული მეტრიკის შეზღუდვების შესახებ

ინკრემენტალობა და ექსპერიმენტირება

- შექმნას და გაუშვას ყოველთვის ინკრემენტალობის ტესტები, მომხმარებლის დონეზე და გეო დონეზე, რათა მოხდეს ძირითადი არხების, კამპანიებისა და ტაქტიკების მიზეზობრივი ზემოქმედების რაოდენობრივი შეფასება

- გამოთვალოს ინკრემენტალური აწევა, ინკრემენტალობის პროცენტი და ინკრემენტალური ROAS/CPA, და გამოიყენოს ეს ბიუჯეტის გადანაწილების სახელმძღვანელოდ

- შექმნას განმეორებადი ანალიზის შაბლონები და სახელმძღვანელოები ექსპერიმენტების დიზაინის, ანალიზისა და შედეგებისათვის, რათა შედეგები იყოს თანმიმდევრული გუნდებში

- პარტნიორობა არხების მფლობელებთან (ფასიანი ძებნა, ფასიანი სოციალური, სასიცოცხლო ციკლი, ვებგვერდი/SEO) ექსპერიმენტების გზების შექმნისა და პრიორიტეტების განსაზღვრისათვის, მისი ჩასმა კამპანიის დაგეგმვაში, შემოქმედებით ტესტირებაში და აუდიტორიის სტრატეგიაში

მედია მიქსის მოდელირება და პროგნოზირება

- შექმნას და შეინარჩუნოს მედია მიქსის მოდელები ისტორიული მონაცემების გამოყენებით არხების წვლილის, ზღვრული დაბრუნებისა და ოპტიმალური ბიუჯეტის განაწილების შესაფასებლად

- შეიტანოს სეზონურობა, რეკლამის ეფექტი და გაჯერების ეფექტები, და მუდმივად გადაამოწმოს მოდელის შესრულება უკანა ტესტირებისა და ექსპერიმენტების შედეგებთან შესაბამისობის გზით

- მედია მიქსის მოდელის შეხედულებები გადააქციოს ბიუჯეტის სცენარებში და პროგნოზებში არხებისა და რეგიონების მასშტაბით, რომლებიც არატექნიკური დაინტერესებული მხარეებისთვის არის გასაგები

- შექმნა და განვითარება გაუწიოს კონტექსტს და უნარებს, რომლებიც მარკეტინგულ გუნდებს საშუალებას აძლევს ზუსტი თვითმომსახურების ანალიტიკის გატარება: მეტრიკის განმარტებები, მოდელის დოკუმენტაცია და ხელახალი გამოყენების ანალიზის შაბლონები, არა მხოლოდ დაფები

- გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები ყოველდღიური მუშაობის ძირითადი ნაწილის სახით, რათა დააჩქაროს ანალიზი და ტრადიციული ანალიტიკოსის სამუშაო პროცესის მიღმა გადავიდეს, და დაეხმაროს მარკეტინგული ორგანიზაციის მასშტაბით ხელოვნური ინტელექტის წინსვლის პრაქტიკის დამყარებას

- გამოვლენა გაუწიოს ხარვეზებს და შეუსაბამობებს მარკეტინგულ მონაცემებში (თვალთვალი, ხარჯები, პლატფორმების ექსპორტი) და სამუშაოს განხორციელება ფუნქციონალურად, რათა მათ ძირეულად გამოასწოროს და არა მათი გადაჭრა ქვედა დინებაში

თქვენ შეიძლება იყოთ კარგი მორგება თუ

- გაქვთ 6+ წელი მარკეტინგული ანალიტიკის, მონაცემთა მეცნიერების ან მასთან დაკავშირებულ პოზიციაზე, ფოკუსირებული პერფორმანს მარკეტინგზე და/ან PLG ზრდაზე

- ღრმად გესმით მარკეტინგული ატრიბუტირება, ინკრემენტალობის ტესტირება და მედიის მიქს მოდელირება, და როგორ ავსებენ ისინი ერთმანეთს და არა კონკურენციას

- მოწინავე ხართ SQL-ში და მინიმუმ ერთ სტატისტიკურ პროგრამირების ენაზე (Python ან R) ექსპერიმენტების ანალიზისა და მოდელირებისთვის

- გაქვთ პრაქტიკული გამოცდილება ექსპერიმენტების დიზაინში, გატარებაში და ინტერპრეტაციაში ციფრული მარკეტინგის არხებზე: ძებნა, სოციალური, დისპლეი, ელექტრონული ფოსტა, პროდუქტში

- გაქვთ გამოცდილება MMM და/ან მოწინავე ატრიბუტირების მოდელების შექმნაში ან მუშაობაში, იდეალურად კონსუმაციის ან BaaS გარემოში

- გაქვთ ძლიერი ბიზნესის გრძნობა და ზრდის მეტრიკების ცოდნა: CAC, LTV, ანაზღაურების პერიოდი, კონვერტაციის მაჩვენებლები, ფუნელის შესრულება

- თქვენ ფიქრობთ თვითმომსახურებისა და მასშტაბის კატეგორიებში: თქვენი ინსტინქტი არის ინსტრუმენტებისა და ჩარჩოების შექმნა, რომლებიც მარკეტინგულ გუნდებს დამოუკიდებლად შეუძლიათ, და არა გახდნენ ბოთლნეკი ყოველი "მოახერხა თუ არა ამან მუშაობა" კითხვისთვის

- შეგიძლიათ ტექნიკური და სტრატეგიული კონტექსტის ერთდროულად დაჭერა: თქვენ ისეთივე კომფორტულად გრძნობთ თავს მოდელის ნარჩენებთან, როგორც კომფორტულად საუბრობთ ბიუჯეტის ვაჭრობის შესახებ

- ხელოვნური ინტელექტის წინსვლის მიხედვით მუშაობთ: თქვენ რეგულარულად იყენებთ LLM-ს და ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს და გაქვთ მკაფიო პოზიცია იმის შესახებ, თუ როგორ ცვლის ეს ანალიტიკოსის შესაძლებლობებს

- მარტივად კომუნიკაცია გაუწიოს არატექნიკურ დაინტერესებულ მხარეებს და იცით, როგორ გახადოთ კაუზალური ნიუანსი ბიზნეს საუბარში

- თქვენ ხართ ასინქრონულ, ავტონომიურ გარემოში და ენერგიით ივსებით გაზომვის ფუნქციის შექმნით

სასიამოვნოა თუ

- გაქვთ გამოცდილება BaaS, DevRel ან ღია კოდის დევ ინსტრუმენტების კომპანიებში, მარკეტინგული ხარჯების დაკავშირება პाइपლაინთან და შემოსავლების შედეგებთან

- გაქვთ გამოცდილება გამოყენებით ეკონომეტრიკაში, დროის სერიების მოდელირებაში ან Bayesian მეთოდებში MMM და ექსპერიმენტებისთვის

- გაქვთ ცოდნა საერთო მარკეტინგისა და ანალიტიკის ინსტრუმენტების შესახებ (Google Ads, Meta, LinkedIn, ვებ ანალიტიკა, CDP, BI/ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტები)

რას გთავაზობთ

- სრულიად დისტანციური მუშაობა

ჩვენ ვიქირებთ გლობალურად. ჩვენ გვჯერა, რომ თქვენ შეგიძლიათ საუკეთესო სამუშაოს შესრულება ნებისმიერი ადგილიდან. არ არსებობს Supabase ოფისები, მაგრამ ჩვენ გთავაზობთ WeWork წევრობას ან თანამშრომლობის ხარჯების ანაზღაურებას, რომელსაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ მსოფლიოს ნებისმიერ წერტილში.

- ESOP

გუნდის ყველა წევრი იღებს ESOP-ს (კაპიტალის მფლობელობა) კომპანიაში. ჩვენ გვინდა, რომ ყველამ გაიზიაროს ის, რასაც ჩვენ ერთად ვაშენებთ.

- ტექნიკური უზრუნველყოფა

გამოიყენეთ ეს ბიუჯეტი თქვენი იდეალური სამუშაო გარემოს შესაქმნელად-ლეპტოპი, მონიტორი, ყურსასმენები ან ყველაფერი, რაც დაგეხმარებათ საუკეთესო სამუშაოს შესრულებაში.

- ჯანმრთელობის დაზღვევა

Supabase ფარავს 100% ჯანმრთელობის დაზღვევას თანამშრომლებისთვის და 80% -ს დამოკიდებულებისთვის, სადაც არ უნდა იყოთ თქვენ. თქვენი კეთილდღეობა და თქვენი ოჯახის ჯანმრთელობა მნიშვნელოვანია ჩვენთვის.

-