მთავარი მონაცემთა არქიტექტორი

კომპანია და ჩვენი მისია: Zartis არის გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციისა და ტექნოლოგიური კონსულტაციის პარტნიორი, სადაც ნიჭიერი ინჟინრები და ტექნოლოგები მუშაობენ უახლესი ინოვაციების შექმნაზე. ჩვენ ვთანამშრომლობთ ამბიციურ ორგანიზაციებთან ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების შესაქმნელად, რომლებიც რეალურ გავლენას ახდენენ. ჩვენი გუნდები ფლობენ ღრმა ექსპერტიზას ხელოვნური ინტელექტის მქონე პლატფორმებში, უსაფრთხო API არქიტექტურებში და ღრუბლოვანი ინჟინერიის სფეროში. თქვენ იმუშავებთ მნიშვნელოვან პროექტებზე, რომლებიც აჩქარებენ მოწინავე ტექნოლოგიების მიღებას, სტრატეგიიდან და აღმოჩენიდან დაწყებული პროდუქტის სრულ მიწოდებამდე, რაც ხელს უწყობს კომპლექსური გამოწვევების გაზომვადი შედეგებით გადაქცევას. ჩვენი საინჟინრო ჰაბებით EMEA-სა და LATAM-ში, ასევე გრძელვადიანი პარტნიორობით ფინანსურ მომსახურებაში, ჯანდაცვასა და ენერგეტიკაში, ჩვენ გთავაზობთ შესაძლებლობებს იმუშაოთ პროექტებზე, რომლებიც ნამდვილად მნიშვნელოვანია. აქ თქვენ არა მხოლოდ ააშენებთ ტექნოლოგიას, არამედ გაზრდით ბიზნესის გავლენას და თქვენს კარიერას ინდუსტრიის ლიდერებთან ერთად. ჩვენ ვეძებთ მთავარ მონაცემთა არქიტექტორს მედია სექტორში პროექტზე სამუშაოდ. პროექტი: ჩვენი თანაგუნდელები არიან ნიჭიერი ადამიანები, რომლებიც სხვადასხვა ფონიდან არიან. ჩვენ ვართ ვალდებულნი, ავაშენოთ ინკლუზიური კულტურა ნდობისა და ინოვაციების საფუძველზე. თქვენ გახდებით განაწილებული გუნდის ნაწილი, რომელიც ავითარებს ახალ ტექნოლოგიებს რეალური ბიზნეს პრობლემების გადასაჭრელად, ახალი კანონიკური მონაცემთა პლატფორმის აშენებით. აქცენტი კეთდება აღმოჩენასა და მონაცემთა მოდელირებაზე: არსებული მონაცემების გაგება, ბიზნესისა და ტექნიკური დაინტერესებული მხარეებთან მუშაობა და მკაფიო, თანმიმდევრული კანონიკური მოდელის განსაზღვრა. თქვენ დაგეხმარებით არსებული მონაცემთა ნაკრებების და მემკვიდრეობითი სტრუქტურების სამიზნე მოდელში გადატანაში, ხარვეზებისა და შეუსაბამობების იდენტიფიცირებაში, ძირითადი გადაწყვეტილებების დოკუმენტირებაში და ინჟინრებთან მჭიდრო თანამშრომლობით, რათა მოდელი გადააქციონ მოქმედების გეგმად.

რა გააკეთებთ: - ახალი კანონიკური მონაცემთა პლატფორმისთვის აღმოჩენისა და მონაცემთა მოდელირების ხელმძღვანელობა.

- ბიზნეს მომხმარებლებთან, დომენის ექსპერტებთან და საინჟინრო გუნდებთან მუშაობა მონაცემთა მოთხოვნების, ბიზნეს კონცეფციებისა და გამოყენების შემთხვევების გასაგებად.

- არსებული მონაცემთა ნაკრებების, ნაკადების, სქემებისა და მემკვიდრეობითი მონაცემთა სტრუქტურების ინვენტარიზაცია და ანალიზი, განსაკუთრებით იქ, სადაც დოკუმენტაცია შეიძლება არასრული იყოს.

- კანონიკური მონაცემთა მოდელის მარცვლის, ერთეულების, ურთიერთობების, სემანტიკის და ძირითადი ზომების განსაზღვრა.

- ბიზნესის ძირითადი ერთეულებისა და ზომების მკაფიო და თანმიმდევრული განმარტებების დადგენა.

- არსებული წყარო მონაცემების სამიზნე კანონიკურ მოდელში გადატანა, ხარვეზების, შეუსაბამობებისა და მონაცემთა ხარისხის საკითხების იდენტიფიცირება.

- სქემების, წყაროდან სამიზნე რუკების, ხაზების, მონაცემთა განმარტებების, ვარაუდებისა და ძირითადი არქიტექტურული გადაწყვეტილებების დოკუმენტირება.

- მონაცემთა საინჟინრო გუნდებთან მჭიდრო თანამშრომლობა კანონიკური მოდელისა და რუკების იმპლემენტირებადი გადაწყვეტილებების გადასაქცევად.

- მონაცემთა არქიტექტურაში ძირითადი რისკების, დამოკიდებულებების და ხარვეზების იდენტიფიცირება და მათი გადაჭრის შესაბამისი მიდგომების განსაზღვრაში დახმარება.

- დახმარება სამუშაოს თანმიმდევრობისა და სტრუქტურის განსაზღვრაში, რათა საინჟინრო გუნდებმა პარალელურად შეძლონ მუშაობა მოდელის საკმარისი გაგების შემდეგ.

- მოქმედება როგორც ტექნიკური მფლობელი კანონიკური მონაცემთა მოდელის აღმოჩენის და ადრეული მიწოდების პროცესში.

რა უნდა მოიტანოთ: - მონაცემთა არქიტექტურისა და მონაცემთა მოდელირების ძლიერი გამოცდილება, მათ შორის კანონიკური და განზომილებიანი მოდელირება კომპლექსურ ბიზნეს დომენებში.

- დადასტურებული უნარი გაიგოს კომპლექსური მონაცემთა ლანდშაფტები და თარგმნოს ბიზნეს კონცეფციები, წყაროს სტრუქტურები და მოთხოვნები მკაფიო, თანმიმდევრულ მონაცემთა მოდელებად, რომელთა საფუძველზე საინჟინრო გუნდებს შეუძლიათ მუშაობა.

- გამოცდილება მონაცემთა ანალიზისა და პროფილირების შესახებ მრავალი წყაროდან, მათ შორის კომპლექსური ან ცუდად დოკუმენტირებული ლეგასის გარემოებიდან, სტრუქტურის, ხარისხის, ურთიერთობების, მნიშვნელობისა და გამოყენების დასადგენად.

- მონაცემთა ერთეულების, ურთიერთობების, მარცვლეულის, სემანტიკის, ბიზნეს ზომების, წყარო-მიზნის რუკების და მონაცემთა ხაზების ძლიერი გაგება.

- SQL-ის ძლიერი უნარები, წყაროს მონაცემების შესასწავლად და პროფილირების შესაძლებლობა აღმოჩენის და მოდელირების აქტივობების ფარგლებში.

- გამოცდილება წყარო-მიზნის რუკების განსაზღვრისა და ხარვეზების, შეუსაბამობებისა და მონაცემთა ხარისხის საკითხების იდენტიფიცირების შესახებ მრავალფეროვან მონაცემთა წყაროებში.

- ბიზნესისა და ტექნიკური დაინტერესებულ მხარეების მოთხოვნების თარგმნის გამოცდილება მკაფიო მონაცემთა განმარტებებში, მოდელებში, რუკებში და არქიტექტურულ გადაწყვეტილებებში.

- ძლიერი უნარები დაინტერესებულ მხარეებთან ურთიერთობისთვის, ბიზნეს მომხმარებლებთან, დომენის ექსპერტებთან, არქიტექტორებთან და საინჟინრო გუნდებთან საუბრების წარმართვის შესაძლებლობა.

- გამოცდილება მონაცემთა საინჟინრო გუნდებთან მჭიდრო მუშაობის შესახებ, რათა უზრუნველყოს მოდელებისა და რუკების პრაქტიკულ, რეალიზებად გადაწყვეტილებებად თარგმნა.

- კომპლექსური მონაცემთა მოდელების, სქემების, რუკების, ხაზების, ვარაუდებისა და არქიტექტურული გადაწყვეტილებების დოკუმენტირების გამოცდილება შესაბამისი მონაცემთა მოდელირებისა და დოკუმენტირების ხელსაწყოების გამოყენებით.

- გამოცდილება დიდი მასშტაბის ანალიტიკის ან საწარმოს მონაცემთა პლატფორმებთან მუშაობის შესახებ და თანამედროვე lakehouse არქიტექტურების გაგება.

- ღრუბლოვანი მონაცემთა ეკოსისტემების გამოვლენა, იდეალურად AWS და/ან Snowflake; AWS მონაცემთა სერვისების ცოდნა, როგორიცაა S3 ან Glue, სასურველია.

- გამოცდილება მედიის, აუდიტორიის, ad-tech ან შინაარსის ანალიტიკის მონაცემებთან მუშაობის შესახებ სასურველია.

- მონაცემთა არქიტექტორის პოზიციაზე მუშაობის გამოცდილება სასურველია.

რა გთავაზობთ: - 100% დისტანციური მუშაობა

- WFH დახმარება: ყოველთვიური გადახდა, როგორც ფინანსური მხარდაჭერა დისტანციური მუშაობისთვის.

- კარიერული ზრდა: ჩვენ დავადგინეთ კარიერული განვითარების პროგრამა, რომელიც ხელმისაწვდომია ყველა თანამშრომლისთვის 360º გამოხმაურებით, რაც დაგეხმარებათ თქვენი კარიერის პროგრესში.

- ტრენინგი: ზარტისში ტექნიკური ტრენინგისთვის თქვენ გაქვთ კვირის განმავლობაში გამოყოფილი დრო თქვენი განკარგულებით. თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ სხვადასხვა ვარიანტიდან, როგორიცაა ონლაინ კურსები (მაგალითად, Pluralsight და Educative.io), ინგლისური ენის გაკვეთილები, წიგნები, კონფერენციები და ღონისძიებები.