პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტორი

ვაკანსიის ID # 26WD94957

პოზიციის მიმოხილვა

Autodesk-ში ჩვენ ვართ პიონერები 3D დიზაინის, ინჟინერიის და გასართობი პროგრამული უზრუნველყოფის სფეროში, ვაშენებთ ინსტრუმენტებს, რომლებიც საშუალებას აძლევს ყველაზე კრეატიულ გონებას პლანეტაზე გადაჭრას რეალური პრობლემები. Fortune, Forbes, Glassdoor და სხვების მიერ აღიარებული, როგორც სამუშაოს საუკეთესო ადგილი, ჩვენ მზად ვართ ავაშენოთ მრავალფეროვანი და ინკლუზიური სამუშაო ადგილი, სადაც ინოვაცია და კრეატიულობა აყვავდება.

Autodesk-ის არქიტექტურის, ინჟინერიის და მშენებლობის (AEC) მონაცემთა ორგანიზაცია ეძებს გამოცდილ პროგრამულ არქიტექტორს, რომელიც შეუერთდება AEC მონაცემთა გუნდს და განსაზღვრავს ღრუბლოვანი სერვისებისა და განაწილებული სისტემების არქიტექტურას, რომელიც უზრუნველყოფს AEC მონაცემთა მოდელს (AECDM) და მის გარშემო არსებულ ბევრ სერვისს.  მონაცემები არის დომენი, მაგრამ როლი ფუნდამენტურად არის ღრუბლოვანი და სერვისების არქიტექტურა, API, სერვისის კონტრაქტები, ინტეგრაციები, განაწილებული სისტემების დიზაინი და დაკავშირებული მონაცემთა მოდელი, რომელიც მათ ერთმანეთთან აკავშირებს, მრავალი გუნდის მასშტაბით. ეს არ არის მონაცემთა საწყობის ან ანალიტიკის სპეციალისტის როლი.  AEC მონაცემთა ორგანიზაცია აშენებს Autodesk-ის ხედვისათვის დაკავშირებული მშენებლობის საფუძვლიან მონაცემთა ინფრასტრუქტურას: პლატფორმები, სერვისები და უნიფიცირებული მონაცემთა მოდელები, რომლებიც მოიცავს მთელ აშენებულ აქტივების სასიცოცხლო ციკლს, დიზაინიდან და მშენებლობიდან ექსპლუატაციამდე და შენარჩუნებამდე. ეს სამუშაო უზრუნველყოფს AEC მონაცემების (3D მოდელები, 2D ნახატები, საკითხების თვალყურის დევნება, ღირებულება, სენსორის ნაკადები და სხვა) უწყვეტ ნაკადს Autodesk პროდუქტებისა და მესამე მხარის ინტეგრაციების მასშტაბით. არქიტექტორი დაეხმარება Autodesk Forma Industry Cloud-ის შესაძლებლობების მომდევნო თაობის ჩამოყალიბებაში, პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტორებთან, დომენის ექსპერტებთან და პროდუქტის გუნდებთან თანამშრომლობით Revit, Civil 3D, AutoCAD, Autodesk Construction Cloud და Autodesk Forma-ს მასშტაბით.

ეს არის უფროსი ინდივიდუალური კონტრიბუტორის როლი დადგენილი არქიტექტურის ტრეკზე, რომელიც ანგარიშს უწევს AEC მონაცემთა გუნდის გამორჩეულ არქიტექტორს, რომელიც ასევე მსახურობს როგორც წამყვანი პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტორი. მთავარი პასუხისმგებლობაა იმის განსაზღვრა, თუ როგორ დიზაინირებენ და აშენებენ მრავალი გუნდი, სტანდარტების, საცნობარო არქიტექტურების, ADRs და დიზაინის მიმოხილვის მართვის საშუალებით, ვიდრე ერთი სერვისის ფლობა. ზუსტი აქცენტი მოქნილად შეესაბამება თქვენს ძლიერ მხარეებს და ორგანიზაციულ საჭიროებებს.

პასუხისმგებლობები  - API დიზაინი და ევოლუცია: დიზაინი და ევოლუცია API ზედაპირები AEC მონაცემთა სერვისების მასშტაბით, რესურსების მოდელირება, მისამართება, ვერსიონირება და უკან兼容ური ევოლუცია, შეკითხვის API და გადაფარვის ზედაპირების უნიფიცირება ერთ თანმიმდევრულ კონტრაქტში.

• სისტემის არქიტექტურა: განსაზღვრა და ევოლუცია გუნდების მასშტაბით, ღრუბლოვანი სერვისების არქიტექტურა AEC მონაცემთა სერვისების მასშტაბით; დიზაინი განაწილებული სისტემები, მათ შორის სერვისის კონტრაქტები და მოვლენებითი ნაკადები.

• სქემის დიზაინი და ევოლუცია: შექმნას, დოკუმენტირებას და ევოლუციას გაუწიოს მონაცემთა სქემებს AEC დომენის ერთეულებისთვის (შენობები, ინფრასტრუქტურა, სივრცეები, სისტემები, კომპონენტები, ურთიერთობები) - მათ შორის სემანტიკური მოდელები, თვისებების კომპლექტები, კლასიფიკაციის სისტემები და ურთიერთობების იერარქიები. პასუხისმგებლობა იყოს ვერსიონირებაზე, უკანა/წინა თავსებადობაზე, მოძველებულობაზე და მიგრაციაზე; შეინარჩუნოს სქემის რეესტრი, ვალიდაციის წესები და ხარისხის შემოწმება.

• სტანდარტები და მმართველობა: დაადგინოს სტანდარტები, საცნობარო არქიტექტურები და გამოყენებადი კომპონენტები; ავტორი არქიტექტურული წინადადებები და გადაწყვეტილების ჩანაწერები (ADRs) გადახედვისთვის კროს-ორგანიზაციული არქიტექტურული საბჭოს მიერ, და გაუძღვება კროს-გუნდური დიზაინის მიმოხილვებს.

• პროტოტიპირება და მიზანშეწონილობა: შეაფასოს ალტერნატიული არქიტექტურული მიმართულებები მოდელირებისა და პროტოტიპირების გზით, რაც ამცირებს რისკებს ძირითადი გადაწყვეტილებების მიღებამდე ფართო გამოყენებამდე.

• მენტორობა და ტექნიკური ლიდერობა: მენტორობა გაუწიოს ინჟინრებს და თანაგუნდელ არქიტექტორებს განვითარებადი და ჩამოყალიბებული ტექნოლოგიების შესახებ და არქიტექტურული პრაქტიკის შესახებ; გაზარდოს ტექნიკური სიღრმე გუნდებში.

• საიმედოობა და შესრულება: უზრუნველყოს სისტემების საიმედოობა, უსაფრთხოება და შესრულება; განსაზღვროს SLO-ები და განახორციელოს დაკვირვებადობა (მეტრიკები, მიკვლევა, ჟურნალები).

• კომუნიკაცია: არქიტექტურის კომუნიკაცია მკაფიო ხედებითა და დიაგრამებით (მაგ., C4) და აღმასრულებელი მზადყოფნის თხრობებით; წარმოქმნას ყოვლისმომცველი დოკუმენტაცია და ჩართვის მასალები.

მინიმალური კვალიფიკაციები - კომპიუტერული მეცნიერების ბაკალავრის ხარისხი, ან ექვივალენტური გამოცდილება.

• 10+ წელი ღრუბლოვანი, დისტრიბუციული სისტემების დიზაინში, მათ შორის 5+ წელი კროს-გუნდური არქიტექტორის სიმაღლეზე (პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტორი, მთავარი ინჟინერი, პერსონალი+, ან ექვივალენტი). სათაური მოქნილია; გავლენის სფერო არის პირველადი განხილვის საკითხი.

• ღრმა ექსპერტიზა ღრუბლოვან სერვისებში (იდეალურად AWS), API/სერვისის დიზაინში და დისტრიბუციული-სისტემების შაბლონებში (მიკროსერვისები, მოვლენებზე ორიენტირებული, მდგრადობა).

• მყარი საფუძველი მონაცემთა მოდელირებაში და სქემის დიზაინში - მათ შორის სქემის განსაზღვრის ენები (მაგ., JSON Schema), ვერსიონირება და უკანა/წინა თავსებადობა და ევოლუციის სტრატეგიები - როგორც გამოიყენება როგორც დამოუკიდებელი მონაცემთა სქემებისთვის, ასევე API კონტრაქტებისთვის. სპეციალიზებული მონაცემთა საწყობი ან ანალიტიკის არქიტექტურა არ არის საჭირო.

• პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინისა და არქიტექტურული შაბლონების შესანიშნავი ცოდნა.

• დადასტურებული უნარი გავლენა მოახდინოს ავტორიტეტის გარეშე და განახორციელოს გუნდების გასწორება კანდიდატის პირდაპირი მენეჯმენტის გარეთ.

• ძლიერი ლიდერობის და მენტორობის უნარები, მრავალფუნქციური გუნდების წარმართვისა და ზრდის გამოცდილებით.

• კომპლექსური იდეების მკაფიო და დამაჯერებლად გადმოცემის უნარი, შესანიშნავი ზეპირი, წერილობითი და პრეზენტაციის უნარებით სხვადასხვა დაინტერესებული მხარეებისთვის.

• უნარი ითანამშრომლოს გლობალურ გუნდთან.

სასურველი კვალიფიკაციები სასურველი კვალიფიკაციები უფრო მენიუა, ვიდრე ჩამონათვალი: რამდენიმე ძირითად სფეროში სიღრმე უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ყველა მათგანის სიგანე. ქვემოთ მოცემული AI/ML შესაძლებლობები ხელსაყრელია და შეიძლება განვითარდეს სამსახურში; ისინი არ არიან წინაპირობები. ძირითადი: - ღრუბლოვანი სერვისები: AWS და მისი ძირითადი სერვისები (EC2, ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS). - განაწილებული სისტემები: დომინირების სფეროში მომსახურების დაშლა, მონაცემთა თანმიმდევრულობის შაბლონები (CQRS, მოვლენების წყარო, საგები) და მრავალბინიანი / მრავალრეგიონული დიზაინი. - API და სერვისის დიზაინი: REST API დიზაინი და ევოლუცია; GraphQL (ფედერაციის ჩათვლით).