Veri Mühendisi

Andersen, elektroliz ve yüzey işleme proseslerinde kusur tespiti ve kalite kontrolünü otomatize etmek için makine öğrenimi (ML) tabanlı bir görüntü analizi platformu geliştiren bir proje için Veri Mühendisi arıyor. Müşterimiz, çeşitli sektörlerdeki işletmelere özel endüstriyel malzemeler ve teknoloji çözümleri sağlayan uluslararası bir şirkettir. Teknik uzmanlığı araştırma ve geliştirme yetenekleriyle birleştirerek, müşterilerin üretim süreçlerini iyileştirmelerine, ürün kalitesini artırmalarına ve operasyonel verimliliği artırmalarına yardımcı olur. Faaliyetleri, yenilikçi çözümler sunmaya, sürdürülebilir endüstriyel uygulamaları desteklemeye ve gelişen teknolojik ve piyasa gereksinimlerine uyum sağlamaya odaklanmaktadır. Proje, elektroliz ve yüzey işleme proseslerinde kalite kontrolü için bir görüntü analizi platformu geliştirme ve iyileştirme üzerine odaklanmaktadır. Makine Öğrenimi ve Bilgisayarlı Görü'yü kullanarak kusur tespiti, görüntü segmentasyonu, özellik ölçümü ve uzman referans değerleriyle karşılaştırma yaparak doğru, tutarlı ve objektif kalite değerlendirmeleri yapılmasını sağlar.

Sorumluluklar

• Referans verileri, görüntü meta verileri, ara ve çıkarım sonuçları ve geçme/kal fail kararları için veri yapılarının tasarlanması.
• Görüntüden model sonucuna ve nihai karara kadar izlenebilirliği sağlamak.
• Mevcut veritabanının genişletilmesinin değerlendirilmesi ve/veya ayrı bir veri deposu tanıtılması.
• ML boru hattı için veritabanı şeması ve veri akışlarının uygulanması.
• Yerel araçlar ve AWS arasında veri entegrasyonu ve senkronizasyonunun uygulanması.
• Veri kalitesi kontrolleri ve doğrulama kurallarının eklenmesi.
• Veri modelinin ve veri akışlarının belgelenmesi.

Gereksinimler

• 5+ yıllık Veri Mühendisliği deneyimi.
• Sıfırdan veri tabanı tasarımı ve veri modelleme konusunda güçlü deneyim.
• İleri düzey SQL becerileri ve PostgreSQL veya diğer ilişkisel veritabanlarıyla pratik deneyim.
• Veri boru hatlarının geliştirilmesi ve sürdürülmesi için Python'da güçlü yeterlilik.
• Birden fazla sistem arasında veri entegrasyonu ve senkronizasyon deneyimi.
• ML model çıktılarının, özelliklerinin ve puanlama sonuçlarının depolanması ve sürüm oluşturulması deneyimi.
• AWS, S3, RDS, Glue ve Lambda dahil olmak üzere pratik deneyim.
• İngilizce seviyesi – Orta+ ve üzeri.

Hoş geldiniz

• SQLite deneyimi ve yerel veritabanlarının bulut ortamlarına taşınması.
• Veri soyutlaması, denetimi ve izlenebilirliği hakkında bilgi.
• Veri mühendisliği iş akışları için Terraform ve CI/CD boru hatları deneyimi.

Ücret: 2800–4550 EUR aylık.