მონაცემთა ინჟინერი
ავტომატურად ნათარგმნია ორიგინალი განცხადებიდან. ორიგინალის წაკითხვა ინგლისურად →
ანდერსენი აცხადებს მონაცემთა ინჟინრის ვაკანსიას პროექტისთვის, რომელიც ავითარებს მანქანური სწავლების (ML) ძრავით გამოსახულების ანალიზის პლატფორმას დეფექტების ავტომატური გამოვლენისა და ხარისხის კონტროლის გასაუმჯობესებლად ელექტროპლატირებისა და ზედაპირის დამუშავების პროცესებში.
ჩვენი მომხმარებელი არის საერთაშორისო კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია სამრეწველო მასალებისა და ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების მიწოდებაში მრავალ სექტორში მოქმედი ბიზნესებისთვის. ტექნიკური ექსპერტიზის კვლევისა და განვითარების შესაძლებლობებთან შერწყმით, ორგანიზაცია ეხმარება მომხმარებლებს წარმოების პროცესების გაუმჯობესებაში, პროდუქტის ხარისხის გაძლიერებაში და ოპერატიული ეფექტურობის გაზრდაში. მისი საქმიანობა ორიენტირებულია ინოვაციური გადაწყვეტილებების მიწოდებაზე, მდგრადი სამრეწველო პრაქტიკის მხარდაჭერაზე და ტექნოლოგიური და ბაზრის მოთხოვნების ცვლილებასთან ადაპტაციაზე.
პროექტი ორიენტირებულია გამოსახულების ანალიზის პლატფორმის განვითარებასა და გაძლიერებაზე ხარისხის კონტროლისთვის ელექტროპლატირებისა და ზედაპირის დამუშავების პროცესებში. იგი იყენებს მანქანურ სწავლებას და კომპიუტერულ ხედვას დეფექტების ავტომატური გამოვლენის, გამოსახულების სეგმენტაციის, მახასიათებლების გაზომვისა და ექსპერტის საცნობარო მნიშვნელობებთან შედარების მიზნით, რაც უზრუნველყოფს ზუსტ, თანმიმდევრულ და ობიექტურ ხარისხის შეფასებას.
პასუხისმგებლობები
- საცნობარო მონაცემების, გამოსახულების მეტამონაცემების, შუალედური და დასკვნითი შედეგების და ჩაბარების/ჩავარდნის გადაწყვეტილებებისათვის მონაცემთა სტრუქტურების დაპროექტება.
- უზრუნველყოს თვალყურის დევნება გამოსახულებიდან მოდელის შედეგამდე საბოლოო გადაწყვეტილებამდე.
- არსებული მონაცემთა ბაზის გაფართოების შეფასება ცალკე მონაცემთა საცავის დანერგვის წინააღმდეგ.
- მონაცემთა ბაზის სქემისა და მონაცემთა ნაკადების დანერგვა ML მილსადენისთვის.
- მონაცემთა ინტეგრაციისა და სინქრონიზაციის განხორციელება ადგილობრივ ინსტრუმენტებსა და AWS-ს შორის.
- მონაცემთა ხარისხის შემოწმებისა და ვალიდაციის წესების დამატება.
- მონაცემთა მოდელისა და მონაცემთა ნაკადების დოკუმენტირება.
მოთხოვნები
- 5+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ინჟინერიაში.
- მონაცემთა ბაზის დიზაინისა და მონაცემთა მოდელირების ძლიერი გამოცდილება ნულიდან.
- მოწინავე SQL უნარები და პრაქტიკული გამოცდილება PostgreSQL-თან ან სხვა რელაციური მონაცემთა ბაზებთან.
- Python-ის ძლიერი ცოდნა მონაცემთა მილსადენების განვითარებისა და შენარჩუნებისთვის.
- გამოცდილება მონაცემთა ინტეგრაციასა და სინქრონიზაციაში მრავალ სისტემაში.
- გამოცდილება ML მოდელის შედეგების, მახასიათებლებისა და შეფასების შედეგების შენახვისა და ვერსიონირებაში.
- პრაქტიკული გამოცდილება AWS-თან, მათ შორის S3, RDS, Glue და Lambda.
- ინგლისური ენის დონე - საშუალოზე მაღალი და ზემოთ.
სასურველია
- გამოცდილება SQLite-თან და ადგილობრივი მონაცემთა ბაზების ღრუბლოვან გარემოში გადატანასთან.
- მონაცემთა ხაზების, აუდიტისა და თვალყურის დევნის ცოდნა.
- გამოცდილება Terraform-თან და CI/CD მილსადენებთან მონაცემთა ინჟინერიის სამუშაო ნაკადებისთვის.
ანაზღაურება: 2800–4550 ევრო თვეში.