Veri Mühendisi

Andersen, gelir uzlaştırma süreçlerini otomatikleştirmek ve finansal veri doğruluğunu, şeffaflığını ve operasyonel verimliliğini artırmak için bir Veri Mühendisi arıyor. Müşteri, kurumsal ve özel müşterilere özel yatırım çözümleri sunan küresel bir yatırım yönetimi firması. Finansal uzmanlığı uzun vadeli yatırım stratejileriyle birleştirerek müşterilerin hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olurken, değişen piyasa koşullarına uyum sağlamayı amaçlar. Organizasyon, inovasyon, sorumlu yatırım ve operasyonel mükemmelliğe odaklanarak, sürdürülebilir değer sunma ve uzun vadeli büyümeyi destekleme yeteneklerini sürekli olarak geliştirir. Proje, büyük ölçekli bir veri platformu girişiminin kapsamında gelir uzlaştırma süreçlerini otomatikleştirmeye odaklanmaktadır. Dış ödeme sağlayıcıları aracılığıyla alınan ödemelerin doğru ve etkin bir şekilde uzlaştırılmasını sağlamak amaçlanmaktadır; bu, sürücü ve kuryenin bakiye takviyelerini ve komisyon kesintilerini içerir; finansal veri doğruluğunu, şeffaflığını ve operasyonel verimliliği artırırken.

Görevler: - Pazarlama analistlerinden ve BI'dan gereksinimleri toplamak ve netleştirmek, bunları atıf mantığına, kaynaklarına ve veri depolarına değişiklikler olarak dönüştürmek. - Atıf pipeline'ının (dbt modelleri, Airflow DAG'leri, kaynaklar) çekirdek DWH platformuna taşınmasını yönetmek. Eski ve yeniyi paralel olarak çalıştırma ve geçiş yapmadan önce uzlaştırma. - BigQuery'de (dbt/SQL) ve Airflow'da artımlı veri depoları oluşturma ve optimize etme, yeniden hesaplamaları ve geri doldurmayı içerir. - Veri kalitesi kontrollerini tasarlamak ve uygulamak, ürün ve kaynak verilerine karşı tutarsızlıkları araştırmak. - Dış girdilerin (AppsFlyer, reklam ağı maliyet akışları, Google Sheets sözlükleri, üst düzey depolar) derinlemesine analizini yapmak, verilerin kaynağından tüketimine güvenilir şekilde akmasını sağlamak. - Testlere, veri doğrulamasına ve sürüm süreçlerine katılma, aşağı akım tüketicilerini yeniden yönlendirmeyi içerir. - Alan için teknik belgeleri sürdürmek ve ekibe bilgi yaymak.

Gereksinimler: - 3+ yıl deneyimli Analytics Mühendisi / DWH Mühendisi / Veri Analisti olarak DWH ile çalışma deneyimi. - Veri depolama deneyimi. - DWH mimarisi ve veri katmanları (ODS, Veri Depoları) hakkında güçlü anlayış. - Artımlı yüklemeler, tarihi veri işleme ve yinelenme konusunda anlayış. - Uzman SQL becerileri. - Veri depolarının tasarlanması ve optimize edilmesi deneyimi. - BigQuery veya benzeri sütunlu DB ile deneyim. - Büyük artımlı projelerde dbt ile deneyim. - Veri eşliği doğrulaması ile platformlar arasında pipeline'ları taşıma deneyimi. - Airflow veya benzeri bir düzenleme aracı ile deneyim. - Veri işleme ve ETL görevleri için Python bilgisi. - Paydaşlarla çalışma ve iş ihtiyaçlarını veri gereksinimlerine çevirme yeteneği. - İngilizce seviyesi – Orta+ veya üzeri.

İstenmeyen ancak avantaj sağlayan: - AppsFlyer, Adjust veya Branch kullanarak mobil ve pazarlama atıf verileriyle çalışma deneyimi, reklam ağı maliyet verileri, SKAN ve ATT dahil. - Ad fraud tespiti ve analitiği, özellikle AppsFlyer Protect360 ile aşinalık. - GCP, Cloud Storage ve Dataform dahil deneyim. - Lightdash, Looker ve Tableau gibi analitik ve BI araçları ile deneyim.

Ücret: 1800–2950 EUR aylık.