მონაცემთა ინჟინერი

ანდერსენი აცხადებს მონაცემთა ინჟინრის ვაკანსიას პროექტისთვის, რომელიც ავტომატიზირებს შემოსავლების შეჯერების პროცესებს და აუმჯობესებს ფინანსური მონაცემების სიზუსტეს, გამჭვირვალობას და ოპერაციულ ეფექტურობას. მ zákazებელი არის გლობალური საინვესტიციო მენეჯმენტის კომპანია, რომელიც უზრუნველყოფს მორგებულ საინვესტიციო გადაწყვეტილებებს ინსტიტუციური და კერძო კლიენტებისთვის. იგი აერთიანებს ფინანსურ ექსპერტიზას გრძელვადიანი საინვესტიციო სტრატეგიებით, რათა დაეხმაროს კლიენტებს თავიანთი მიზნების მიღწევაში, ცვალებადი ბაზრის პირობებთან ადაპტაციისას. ორგანიზაცია ფოკუსირებულია ინოვაციებზე, პასუხისმგებლიან ინვესტირებაზე და ოპერაციულ სრულყოფილებაზე, მუდმივად აუმჯობესებს თავის შესაძლებლობებს მდგრადი ღირებულების მიწოდებისთვის და გრძელვადიანი ზრდის მხარდაჭერისთვის. პროექტი ფოკუსირებულია შემოსავლების შეჯერების პროცესების ავტომატიზირებაზე დიდი მონაცემთა პლატფორმის ინიციატივის ფარგლებში. იგი მიზნად ისახავს ზუსტი და ეფექტური შეჯერების უზრუნველყოფას გარე გადახდის პროვაიდერებისგან მიღებული გადახდების, მათ შორის დრაივერებისა და კურიერების ბალანსის ტოპ-აპებისა და საკომისიოს გამოქვითვის, ფინანსური მონაცემების სიზუსტის, გამჭვირვალობის და ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესებისას.

პასუხისმგებლობები: - მარკეტინგული ანალიტიკოსებისა და ბიზნეს ინტელექტის მოთხოვნების შეგროვება და გარკვევა, მათი გადაქცევა ატრიბუციის ლოგიკის, წყაროების და მონაცემთა მარტების ცვლილებებში. - ატრიბუციის მილსადენის მიგრაციის ხელმძღვანელობა (dbt მოდელები, Airflow DAGs, წყაროები) ძირითადი DWH პლატფორმაზე. ძველი და ახალი პარალელურად გაშვება და მათი შეჯერება გადართვამდე. - ინკრემენტული მონაცემთა მარტების აგება და ოპტიმიზაცია BigQuery-ში (dbt/SQL) და Airflow-ში, მათ შორის გადათვლევები და შევსებები. - მონაცემთა ხარისხის შემოწმების დიზაინი და დანერგვა, შეუსაბამობების გამოძიება პროდუქტისა და წყაროს მონაცემებთან მიმართებაში. - გარე შეყვანების ღრმა ანალიზის ჩატარება (AppsFlyer, რეკლამის ქსელის ღირებულების არხები, Google Sheets ლექსიკონები, ზედა მარტები) მონაცემების საიმედოდ ნაკადის უზრუნველსაყოფად წყაროდან მოხმარებამდე. - ტესტირებაში, მონაცემთა ვალიდაციასა და გამოშვების პროცესებში მონაწილეობა, მათ შორის დინების ქვემოთ მომხმარებლების გადამისამართება. - დომენის ტექნიკური დოკუმენტაციის შენარჩუნება და ცოდნის გავრცელება გუნდში.

მოთხოვნები: - ანალიტიკის ინჟინრის / DWH ინჟინრის / მონაცემთა ანალიტიკოსის გამოცდილება DWH-თან მუშაობისას 3+ წელი. - პრაქტიკული გამოცდილება მონაცემთა საწყობებთან. - DWH არქიტექტურისა და მონაცემთა ფენების (ODS, მონაცემთა მარტები) ღრმა გაგება. - ინკრემენტული დატვირთვების, ისტორიული მონაცემების დამუშავებისა და დუბლირების გაგება. - SQL-ის ექსპერტული უნარები. - მონაცემთა მარტების დიზაინისა და ოპტიმიზაციის გამოცდილება. - BigQuery-ს ან მსგავსი სვეტოვანი DB-ს გამოცდილება. - დიდი ინკრემენტული პროექტებისთვის dbt-ს გამოცდილება. - პლატფორმებს შორის მილსადენების მიგრაციის გამოცდილება მონაცემთა პარიტეტის ვალიდაციით. - Airflow-ს ან მსგავსი ორკესტრაციის ხელსაწყოს გამოცდილება. - Python-ის ცოდნა მონაცემთა დამუშავებისა და ETL ამოცანებისთვის. - დაინტერესებულ მხარეებთან მუშაობის უნარი და ბიზნეს საჭიროებების მონაცემთა მოთხოვნებად გადაქცევა. - ინგლისური ენის დონე - საშუალოდან მაღალი ან უფრო მაღალი.

სასურველია: - მობილური და მარკეტინგული ატრიბუციის მონაცემებთან მუშაობის გამოცდილება AppsFlyer, Adjust ან Branch-ის გამოყენებით, მათ შორის რეკლამის ქსელის ღირებულების მონაცემები, SKAN და ATT. - გაცნობა რეკლამის თაღლითობის გამოვლენისა და ანალიტიკასთან, განსაკუთრებით AppsFlyer Protect360-თან. - GCP-ს გამოცდილება, მათ შორის Cloud Storage და Dataform. - ანალიტიკისა და ბიზნეს ინტელექტის ხელსაწყოების გამოცდილება, როგორიცაა Lightdash, Looker და Tableau.

ანაზღაურება: 1800–2950 ევრო თვეში.