Инженер по данным

Компания Andersen приглашает на работу Инженера по данным для проекта по автоматизации процессов согласования доходов и повышению точности, прозрачности и операционной эффективности финансовых данных. Заказчик - глобальная компания по управлению инвестициями, предоставляющая индивидуальные инвестиционные решения институциональным и частным клиентам. Она сочетает финансовую экспертизу с долгосрочными инвестиционными стратегиями, чтобы помочь клиентам достичь своих целей, адаптируясь к меняющимся рыночным условиям. Организация фокусируется на инновациях, ответственных инвестициях и операционной эффективности, постоянно совершенствуя свои возможности для предоставления устойчивой ценности и поддержки долгосрочного роста. Проект направлен на автоматизацию процессов согласования доходов в рамках крупномасштабной инициативы по созданию платформы данных. Его цель - обеспечить точное и эффективное согласование платежей, полученных через внешних поставщиков платежей, включая пополнение баланса водителей и курьеров, а также вычеты комиссий, при одновременном повышении точности, прозрачности и операционной эффективности финансовых данных.

Обязанности: - Сбор и уточнение требований от аналитиков маркетинга и BI, а также их преобразование в изменения логики атрибуции, источников и хранилищ данных. - Руководство миграцией конвейера атрибуции (модели dbt, Airflow DAGs, источники) на основную платформу DWH. Параллельный запуск старого и нового и их согласование до переключения. - Создание и оптимизация инкрементальных хранилищ данных в BigQuery (dbt/SQL) и Airflow, включая перерасчеты и заполнение пробелов. - Разработка и реализация проверок качества данных и расследование расхождений с данными продукта и источника. - Проведение углубленного анализа внешних входных данных (AppsFlyer, каналы рекламной сети, словари Google Sheets, вышестоящие хранилища) для обеспечения надежного потока данных от источника до потребления. - Участие в тестировании, проверке данных и процессах выпуска, включая перенаправление потребителей вниз по цепочке. - Поддержание технической документации для домена и распространение знаний по команде.

Требования: - Опыт работы в качестве инженера аналитики / инженера DWH / аналитика данных с DWH от 3 лет. - Практический опыт работы с хранилищами данных. - Глубокое понимание архитектуры DWH и слоев данных (ODS, Data Marts). - Понимание инкрементальных нагрузок, обработки исторических данных и deduplication. - Экспертные навыки SQL. - Опыт проектирования и оптимизации хранилищ данных. - Опыт работы с BigQuery или аналогичной столбчатой БД. - Опыт работы с dbt на крупных инкрементальных проектах. - Опыт миграции конвейеров между платформами с проверкой паритета данных. - Опыт работы с Airflow или аналогичным инструментом оркестровки. - Знания Python для задач обработки и ETL данных. - Способность работать с заинтересованными сторонами и переводить бизнес-потребности в требования к данным. - Уровень английского языка - от Intermediate+ и выше.

Желательно: - Опыт работы с данными атрибуции мобильных и маркетинговых данных с использованием AppsFlyer, Adjust или Branch, включая данные о стоимости рекламной сети, SKAN и ATT. - Знакомство с обнаружением и аналитикой рекламного мошенничества, особенно с AppsFlyer Protect360. - Опыт работы с GCP, включая Cloud Storage и Dataform. - Опыт работы с аналитическими и BI-инструментами, такими как Lightdash, Looker и Tableau.

Компенсация: 1800–2950 EUR в месяц.