ბიზნეს ლიდი ხელოვნური ინტელექტის ინჟინერი

ანდერსენმა, საინფორმაციო ტექნოლოგიების კომპანიამ, დაიწყო ბიზნეს ლიდი ხელოვნური ინტელექტის ინჟინრის აყვანა ოფისიდან მუშაობა აბუ-დაბიში პროექტისთვის, რომელიც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების მასშტაბურობას ციფრული ტრანსფორმაციისთვის. ჩვენი მომხმარებელი არის საჯარო სექტორის ორგანიზაცია, რომელიც პასუხისმგებელია ციფრული ინოვაციების წინსვლაზე და მომსახურების მოდერნიზაციაზე მრავალ დომენში. იგი მხარს უჭერს სტრატეგიულ ინიციატივებს განვითარებადი ტექნოლოგიების სფეროში, თანამშრომლობს ინდუსტრიისა და კვლევით პარტნიორებთან და ავითარებს გრძელვადიანი ტექნოლოგიური ჩარჩოებს ოპერატიული ეფექტურობისა და მომსახურების ხელმისაწვდომობის გასაუმჯობესებლად. ორგანიზაცია ფოკუსირებულია უსაფრთხო, მასშტაბური და მდგრადი ციფრული განვითარებაზე, რათა ხელი შეუწყოს უწყვეტ გაუმჯობესებას ფართო ეკოსისტემაში. პროექტი მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივების გატარებას მრავალი მომხმარებლის ჩართულობის ფარგლებში დიდი მასშტაბის ციფრული ტრანსფორმაციის პროგრამის ფარგლებში არაბეთის გაერთიანებულ საემიროებში. იგი მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის მიღების შესაძლებლობების იდენტიფიცირებას, ეფექტური ტექნიკური მიდგომების განსაზღვრას და მასშტაბური ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების მიწოდებას, რომლებიც მხარს უჭერენ ბიზნეს ტრანსფორმაციას და ინოვაციას.

პასუხისმგებლობები: - მოქმედება როგორც ძირითადი ხელოვნური ინტელექტის მრჩეველი დაინტერესებული მხარეებისა და მომხმარებლის წარმომადგენლებისთვის. - ბიზნეს შესაძლებლობების იდენტიფიცირება, სადაც ხელოვნური ინტელექტი შეუძლია შექმნას გაზომვადი ღირებულება. - ბიზნეს დაინტერესებულ მხარეებთან სამუშაო შეხვედრებისა და აღმოჩენის სესიების ხელშეწყობა. - ბიზნეს გამოწვევების გადათარგმნა ტექნიკური ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივებად და მიწოდების გეგმებად. - ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიების, გადაწყვეტილების კონცეფციებისა და განხორციელების მიდგომების წარმოდგენა აღმასრულებელი და ოპერატიული აუდიტორიის წინაშე. - წინასწარი გაყიდვებისა და გადაწყვეტილების განხილვაში მონაწილეობა საჭიროების შემთხვევაში. - ხელოვნური ინტელექტისა და GenAI გადაწყვეტილებების არქიტექტურების განსაზღვრა. - შესაბამისი ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების, ჩარჩოებისა და პლატფორმების შეფასება და რეკომენდაცია. - ხელოვნური ინტელექტის მიღების გეგმების დადგენა და განხორციელების გეგმების შემუშავება. - პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკის, მართვის და რისკების შემცირების მიდგომების გატარება. - ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივების ბიზნეს მიზნებთან და გაზომვადი შედეგებთან შესაბამისობა. - ხელოვნური ინტელექტის ინჟინრების, მანქანური სწავლების ინჟინრებისა და მონაცემთა სპეციალისტების ხელმძღვანელობა. - არქიტექტურული გადაწყვეტილებების და ტექნიკური დიზაინის განხილვა. - მოდელის განვითარების, განლაგებისა და ოპერატიულობის აქტივობების ხელმძღვანელობა. - ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების მასშტაბურობის, შენარჩუნების, უსაფრთხოებისა და მუშაობის უზრუნველყოფა. - წარმოების დონის ხელოვნური ინტელექტისა და GenAI სისტემების განხორციელების მხარდაჭერა. - ბიზნეს და ტექნიკურ გუნდებს შორის კომუნიკაციის ხიდის მსახურება. - მოლოდინების მართვა მრავალ დაინტერესებულ მხარეებს შორის. - პროგრესის, რისკებისა და რეკომენდაციების მკაფიო კომუნიკაცია. - გადაწყვეტილების მიღების პროცესების ხელშეწყობა და გაურკვევლობის მოგვარება.

მოთხოვნები: - 8+ წლიანი გამოცდილება პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის, მონაცემთა ინჟინერიის, მანქანური სწავლების ან ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. - 3+ წლიანი გამოცდილება ტექნიკური გუნდების მართვისა და კლიენტებთან ურთიერთობის სფეროში. - წარმატებული გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების გადაწყვეტილებების მიწოდებაში წარმოების გარემოში. - გამოცდილება მომხმარებელებთან ურთიერთობისა და გადაწყვეტილების სემინარების წარმართვაში. - მანქანური სწავლებისა და გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის კონცეფციების ღრმა გაგება. - პრაქტიკული გამოცდილება LLM-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებებისა და თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემებთან. - გამოცდილება ფრეიმვორკებთან, როგორიცაა LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI APIs, Azure AI Services, Vector Databases და RAG არქიტექტურები. - გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის კოპილოტების, ინტელექტუალური ასისტენტების, საწარმოს საძიებო გადაწყვეტილებების, რეკომენდაციის სისტემებისა და NLP გადაწყვეტილებების დიზაინსა და მიწოდებაში. - გამოცდილება მინიმუმ ერთი ძირითადი ღრუბლოვანი პლატფორმით: Microsoft Azure (სასურველი), AWS ან Google Cloud. - ღრუბლოვანი არქიტექტურების, API-ების და ინტეგრაციების, უსაფრთხოებისა და მართვის, ასევე ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილების ცხოვრების ციკლის მყარი გაგება. - ძლიერი დაინტერესებულ მხარეებთან ურთიერთობის უნარები. - ტექნიკური და არატექნიკური აუდიტორიის ეფექტური კომუნიკაციის უნარი. - გამოცდილება სემინარების წარმართვასა და მოთხოვნების აღმოჩენის სესიებში. - შესანიშნავი პრეზენტაციისა და ამბების მოყოლის უნარები. - კონფლიქტების გადაჭრისა და კონსენსუსის ჩამოყალიბების ძლიერი უნარები. - ინგლისური ენის დონე - ზედა-სредო და ზემოთ.

სასურველია: - გამოცდილება გადაწყვეტილების არქიტექტორის, ხელოვნური ინტელექტის არქიტექტორის ან მთავარი ინჟინრის პოზიციაზე. - გამოცდილება ხელოვნური ინტელექტის საკონსულტაციო მომსახურებაში. - პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტისა და ხელოვნური ინტელექტის მართვის ფრეიმვორკების ცოდნა. - გამოცდილება MLOps პრაქტიკებთან და პლატფორმებთან. - მონაცემთა პლატფორმებისა და თანამედროვე ანალიტიკის ეკოსისტემების ცოდნა. - რეგულირებულ ინდუსტრიებში (ბანკინგი, ჯანდაცვა, დაზღვევა, ტელეკომი, საჯარო სექტორი) გამოცდილება. - აგენტზე დაფუძნებული სისტემებისა და ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო ნაკადების ცოდნა. - გამოცდილება მრავალაგენტიანი არქიტექტურით. - საჯარო გამოსვლების, კონფერენციებში მონაწილეობის ან ხელოვნური ინტელექტის სფეროში აზროვნების ლიდერობის აქტივობები. - ხელოვნური ინტელექტთან დაკავშირებული სერთიფიკატები Microsoft-ისგან, AWS-ისგან, Google-ისგან ან ექვივალენტური მომწოდებლებისგან.

ანაზღაურება: 3200–6300 ევრო თვეში.