უფროსი ხელოვნური ინტელექტის ინჟინერი Deploy Staff
ნათარგმნია ავტომატურად ორიგინალი განცხადებიდან.
## რა ველით
ჩვენი ძირითადი ტექნოლოგიური სტეკი არის Python, Django, Angular და RAG/LLM-ზე დაფუძნებული სამუშაო პროცესები.
ეს არის ჩვენი ძირითადი ტექნოლოგიური სტეკი და არ არის საგნებრივი. ჩვენ ვეძებთ ადამიანს, რომელიც უკვე ძლიერია ამ სფეროებში და შეუძლია პროდუქტიულად წვლილი შეიტანოს თავიდანვე.
## ძირითადი მოთხოვნები
1. წარმოების LLM / RAG გამოცდილება
თქვენ შექმენით და მართავთ წარმოების LLM სისტემებს, მათ შორის ისეთ სფეროებს, როგორიცაა:
- RAG და მოძიების დიზაინი
- დოკუმენტების დამუშავება და გაყოფა
- სტრუქტურირებული მონაცემების მოპოვება
- LLM შედეგების შეფასება
- აგენტური ან მრავალსაფეხურიანი LLM სამუშაო პროცესები
ჩვენ კონკრეტულად ვეძებთ გამოცდილებას პროტოტიპების მიღმა. თქვენ უნდა გაგზავნოთ სისტემები რეალურ მომხმარებლებს და გაუმკლავდეთ იმ საკითხებს, რომლებიც მხოლოდ მაშინ ჩნდება, როდესაც ისინი წარმოებაში არიან.
2. Python, Django და PostgreSQL
მოთხოვნილი არის ძლიერი Python გამოცდილება, Django და/ან Django REST Framework-თან ერთად.
თქვენ კომფორტულად უნდა იგრძნოთ PostgreSQL მონაცემთა მოდელების დიზაინი, უკანა ნაწილის საკითხების გამართვა და სისტემების წარმოებაში მუშაობა.
3. Angular და TypeScript
თქვენ ფლობთ იმ ფუნქციების წინა ნაწილს, რომელსაც თქვენ აშენებთ.
ამიტომ, თქვენ უნდა შეძლოთ ფუნქციების დანერგვა და გაგზავნა დამოუკიდებლად Angular-სა და TypeScript-ში, სხვა წინა დეველოპერის მოლოდინის გარეშე.
ჩვენ ველით გამოცდილებას მინიმუმ 1-2 წარმოების Angular პროექტიდან.
4. ინგლისური
მოწინავე ინგლისური, დაახლოებით C1 დონეზე.
თქვენ პირდაპირ იმუშავებთ უფროსებთან, ხშირად არატექნიკური დაინტერესებულ მხარეებთან. თქვენ უნდა შეძლოთ ზუსტი კითხვების დასმა, ვარაუდების გამოწვევა, ტექნიკური გადაწყვეტილებების მკაფიოდ ახსნა და რაიმე განსხვავებულად ახსნა, როდესაც პირველი ახსნა არ არის გასაგები.
## ასევე სამუშაოს ნაწილი
თქვენ შეხვდებით ყველა შემდეგს.
ჩვენ არ ველით თანაბარ სიღრმეს ყველა სფეროში, მაგრამ ჩვენ ველით, რომ თქვენ სწრაფად ისწავლოთ და აიღოთ პასუხისმგებლობა იქ, სადაც თქვენი გამოცდილება ამჟამად ნაკლებადია.
- Celery, Redis, რიგები და ასინქრონული დამუშავება
- საწარმოთა ინტეგრაცია ERP, ფინანსური და CRM სისტემებით და მათი API-ებით
- ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა, განლაგება, დაკვირვება და უსაფრთხოება
- AWS და/ან GCP
- Kubernetes და Docker
- არსებული სისტემის გაგება მის შეცვლამდე
- სისტემების გაუმჯობესება არასაჭირო ნაწილების შეცვლის გარეშე, რომლებიც უკვე მუშაობენ
## რა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე CV
ჩვენ ვზრუნავთ იმაზე, თუ რა შექმენით თქვენ პირადად, რა გადაწყვეტილებები მიიღეთ თქვენ პირადად და რა მოხდა, როდესაც რამე გატეხა.
ინტერვიუს დროს ჩვენ გვინდა გავიგოთ:
- რა დანერგეთ თქვენ პირადად
- რა არქიტექტურული ან ტექნიკური გადაწყვეტილებები მიიღეთ
- რატომ მიიღეთ ეს გადაწყვეტილებები
- რა ვერ მოხდა ან პრობლემები გამოიწვია
- როგორ დიაგნოსტირება და გამოსწორება
- რა განსხვავებულად გააკეთებდით ახლა
თუ თქვენი ყველაზე ძლიერი მაგალითებია სისტემები, რომლებიც თქვენსმა გუნდმა დანერგა, სანამ თქვენ ძირითადად ზედამხედველობდით სამუშაოს, ეს ალბათ არ არის სწორი როლი თქვენთვის.
ხ強調ირება კიდევ ერთხელ: Python, Django, Angular და წარმოების RAG/LLM გამოცდილება ჩვენი ძირითადი მოთხოვნებია. ჩვენ არ შეგვიძლია კომპრომისზე წასვლა ამ სტეკთან დაკავშირებით.
## როგორ ვმუშაობთ
დისტანციურად.
სამუშაო საათები უნდა ჰქონდეს კარგ გადახურვას უკრაინის / ევროკავშირის სამუშაო საათებთან.
ჩვენ ვართ მცირე გუნდი, რომელსაც აქვს პირდაპირი წვდომა გადაწყვეტილების მიმღებებთან და რეალურ ოპერატიულ პრობლემებთან, რომელთა გადაჭრაც საჭიროა.
თქვენ ჩვეულებრივ მიიღებთ პრობლემას გადასაჭრელად, ვიდრე დეტალური სპეციფიკაციის განსახორციელებლად.
ჩვენ ველით, რომ თქვენ გაიგოთ პრობლემა, დასვათ კითხვები საჭიროების შემთხვევაში, შემოგთავაზოთ გადაწყვეტილება და გაატაროთ იგი განხორციელებამდე და წარმოებამდე.
## ინტერვიუს პროცესი
1. შეავსეთ ფორმა თქვენი ძირითადი ინფორმაციით და მოლოდინებით - https://forms.gle/hzLfnHWBreAn6Cbb8 2. შესავალი ინტერვიუ 3. ტექნიკური ინტერვიუ ჩვენი გუნდთან 4. სატესტო დავალება 5. შეთავაზება
ინტერვიუები ჩაიწერება და გაიზიარება მხოლოდ დასაქმების გუნდში.
ეს საშუალებას იძლევა დასაქმების გადაწყვეტილებები დაფუძნდეს იმაზე, თუ რას ამბობდნენ კანდიდატები ინტერვიუს დროს და არა სხვის შენიშვნებზე ან ინტერპრეტაციაზე.