უფროსი/წამყვანი მონაცემთა მეცნიერი - PyTorch
"EPAM" ეძებს მონაცემთა უფროს მეცნიერს PyTorch-ის ცოდნით. შეუერთდები გეომეცნიერების, გეოფიზიკოსების, მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების ინჟინრების გუნდს და შექმნი ღრმა სწავლების გადაწყვეტებს სეისმური მონაცემებისთვის. ასევე გააუმჯობესებ არსებულ ML გადაწყვეტებს და მოიძიებ ახალ ბიზნეს შესაძლებლობებს.
რას გააკეთებ
- შექმნი ღრმა სწავლების მოდელებს 2D და 3D სეისმური მონაცემების ხმაურისგან გასაწმენდად და ინტერპრეტაციისთვის;
- გააუმჯობესებ არსებული მოდელების სიზუსტესა და ეფექტიანობას;
- შექმნი მოდელებს რღვევების გამოსავლენად, ჰორიზონტების დასადგენად და სეისმური ფაციესების კლასიფიკაციისთვის;
- გეომეცნიერებთან ერთად გადაამოწმებ მოდელების შედეგებს და მათ უკუკავშირს გაითვალისწინებ;
- გამოავლენ ახალ შესაძლებლობებს, სადაც კომპიუტერული ხედვა და ღრმა სწავლება ბიზნესს სარგებელს მოუტანს.
ვის ვეძებთ
- სასურველია 2-4-წლიანი გამოცდილება ML ინჟინრად, მონაცემთა მეცნიერად ან ML-ზე ორიენტირებულ გეოფიზიკოსად;
- ღრმა სწავლების რეალურ გამოსახულებებზე ან მოცულობით მონაცემებზე გამოყენების გამოცდილება;
- კომპიუტერული ხედვისა და PyTorch-ის კარგი ცოდნა;
- U-Net-ის, CNN-ისა და მსგავსი არქიტექტურების გამოცდილება;
- ნავთობისა და გაზის მოპოვების სფეროსა და სეისმური მონაცემების ცოდნა;
- Python-ის კარგი ცოდნა;
- ინგლისური ენის ცოდნა B2+ დონეზე.
უპირატესობა: ტრანსფორმერებზე დაფუძნებული მოდელების, MLOps ინსტრუმენტების (მაგ. MLflow), Docker-ისა და ღრუბლოვანი AI სერვისების ცოდნა.
განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: https://epa.ms/ge-vacancy-pytorch
-------------------------------------------------------------------------------------------
"EPAM" ეძებს მონაცემთა უფროს მეცნიერს PyTorch-ის ცოდნით. შეუერთდები გეომეცნიერების, გეოფიზიკოსების, მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების ინჟინრების გუნდს და შექმნი ღრმა სწავლების გადაწყვეტებს სეისმური მონაცემებისთვის. ასევე გააუმჯობესებ არსებულ ML გადაწყვეტებს და მოიძიებ ახალ ბიზნეს შესაძლებლობებს.
რას გააკეთებ
- შექმნი ღრმა სწავლების მოდელებს 2D და 3D სეისმური მონაცემების ხმაურისგან გასაწმენდად და ინტერპრეტაციისთვის;
- გააუმჯობესებ არსებული მოდელების სიზუსტესა და ეფექტიანობას;
- შექმნი მოდელებს რღვევების გამოსავლენად, ჰორიზონტების დასადგენად და სეისმური ფაციესების კლასიფიკაციისთვის;
- გეომეცნიერებთან ერთად გადაამოწმებ მოდელების შედეგებს და მათ უკუკავშირს გაითვალისწინებ;
- გამოავლენ ახალ შესაძლებლობებს, სადაც კომპიუტერული ხედვა და ღრმა სწავლება ბიზნესს სარგებელს მოუტანს.
ვის ვეძებთ
- სასურველია 2-4-წლიანი გამოცდილება ML ინჟინრად, მონაცემთა მეცნიერად ან ML-ზე ორიენტირებულ გეოფიზიკოსად;
- ღრმა სწავლების რეალურ გამოსახულებებზე ან მოცულობით მონაცემებზე გამოყენების გამოცდილება;
- კომპიუტერული ხედვისა და PyTorch-ის კარგი ცოდნა;
- U-Net-ის, CNN-ისა და მსგავსი არქიტექტურების გამოცდილება;
- ნავთობისა და გაზის მოპოვების სფეროსა და სეისმური მონაცემების ცოდნა;
- Python-ის კარგი ცოდნა;
- ინგლისური ენის ცოდნა B2+ დონეზე.
უპირატესობა: ტრანსფორმერებზე დაფუძნებული მოდელების, MLOps ინსტრუმენტების (მაგ. MLflow), Docker-ისა და ღრუბლოვანი AI სერვისების ცოდნა.
განცხადების სრულად გასაცნობად, გადადით ბმულზე: https://epa.ms/ge-vacancy-pytorch
