Старший/Ведущий ученый в области данных - PyTorch

«EPAM» ищет старшего ученого в области данных со знанием PyTorch. Вы присоединитесь к команде геологов, геофизиков, ученых в области данных и инженеров машинного обучения и будете создавать решения глубокого обучения для сейсмических данных. Также вы будете улучшать существующие решения ML и искать новые бизнес-возможности.

Что вы будете делать

• Создавать модели глубокого обучения для очистки и интерпретации 2D и 3D сейсмических данных от шума;
• Улучшать точность и эффективность существующих моделей;
• Создавать модели для выявления разрывов, определения горизонтов и классификации сейсмических фаций;
• Совместно с геологами проверять результаты моделей и учитывать их обратную связь;
• Выявлять новые возможности, где компьютерное зрение и глубокое обучение принесут пользу бизнесу.

Кого мы ищем

• Желательно 2-4 года опыта работы в качестве инженера ML, ученого в области данных или геофизика, ориентированного на ML;
• Опыт применения глубокого обучения к реальным изображениям или объемным данным;
• Хорошее знание компьютерного зрения и PyTorch;
• Опыт работы с U-Net, CNN и подобными архитектурами;
• Знание отрасли добычи нефти и газа и сейсмических данных;
• Хорошее знание Python;
• Знание английского языка на уровне B2+.

Преимуществом будут: знание моделей на основе трансформеров, инструментов MLOps (например, MLflow), Docker и облачных сервисов ИИ.

Чтобы ознакомиться с заявлением полностью, перейдите по ссылке: https://epa.ms/ge-vacancy-pytorch

«EPAM» ищет старшего ученого в области данных со знанием PyTorch. Вы присоединитесь к команде геологов, геофизиков, ученых в области данных и инженеров машинного обучения и будете создавать решения глубокого обучения для сейсмических данных. Также вы будете улучшать существующие решения ML и искать новые бизнес-возможности.

Что вы будете делать

• Создавать модели глубокого обучения для очистки и интерпретации 2D и 3D сейсмических данных от шума;
• Улучшать точность и эффективность существующих моделей;
• Создавать модели для выявления разрывов, определения горизонтов и классификации сейсмических фаций;
• Совместно с геологами проверять результаты моделей и учитывать их обратную связь;
• Выявлять новые возможности, где компьютерное зрение и глубокое обучение принесут пользу бизнесу.

Кого мы ищем

• Желательно 2-4 года опыта работы в качестве инженера ML, ученого в области данных или геофизика, ориентированного на ML;
• Опыт применения глубокого обучения к реальным изображениям или объемным данным;
• Хорошее знание компьютерного зрения и PyTorch;
• Опыт работы с U-Net, CNN и подобными архитектурами;
• Знание отрасли добычи нефти и газа и сейсмических данных;
• Хорошее знание Python;
• Знание английского языка на уровне B2+.

Преимуществом будут: знание моделей на основе трансформеров, инструментов MLOps (например, MLflow), Docker и облачных сервисов ИИ.

Чтобы ознакомиться с заявлением полностью, перейдите по ссылке: https://epa.ms/ge-vacancy-pytorch