AI წამყვანი / საინჟინრო მენეჯერი

ეს როლი ჩვენი Usersnap გუნდის ნაწილია, რომელიც არის ერთ-ერთი მზარდი ბრენდი saas.group .

პროფილის მიმოხილვა

Usersnap ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილ შესაძლებლობებს პროდუქტის ბირთვში, ავტომატური დაყენებიდან დაწყებული ინტელექტუალური გამოკითხვებით, კონტექსტური ანალიზით და ანგარიშგებით, რომელიც წარმოიქმნება კონექტორების საფუძველზე. ჩვენ ვეძებთ პრაქტიკულ AI წამყვანს / საინჟინრო მენეჯერს, რომელიც ხელმძღვანელობს მცირე საინჟინრო გუნდს, რომელიც აწარმოებს ამ შესაძლებლობებს და ადგენს ტექნიკურ მიმართულებას.

ეს არის მოთამაშე-მწვრთნელის როლი. თქვენ დაწერთ და გადახედავთ კოდს, მიიღებთ არქიტექტურულ გადაწყვეტილებებს და განსაზღვრავთ, თუ როგორ გამოიყურება "კარგი" ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი განვითარებისთვის. თქვენ ასევე პასუხისმგებელი იქნებით გუნდის კოორდინაციაზე, მიწოდების ვადებზე, სამუშაო დატვირთვის განაწილებაზე და პროექტების გატარებაზე, რათა დაგეგმილი სამუშაო იყოს საიმედოდ და წარმოების ხარისხით შესრულებული.

ეს არის სრული განაკვეთით, საინჟინრო-სამუშაო როლი. ის არ არის შერწყმული პროდუქტის მენეჯმენტთან: ტექნიკური ლიდერობის ფარგლები მნიშვნელოვანია თავისთავად და თქვენ პარტნიორობთ პროდუქტთან, ვიდრე შთანთქავთ მას.

ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობა ხდება Usersnap-ის პროდუქტისა და ბაზარზე გასვლის ძირითადი ნაწილი, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ჩვენ მაღალ ბაზარზე გადავდივართ. თქვენ იქნებით ის ადამიანი, რომელიც უზრუნველყოფს მის კარგად გატარებას.

თქვენი დაუყოვნებელი გავლენა პირველი 3-6 თვის განმავლობაში იქნება:

• თქვენ დაადგენთ გუნდისთვის მკაფიო მიწოდების რიტმს: საერთო პრიორიტეტები, რეალისტური ვადები, ხილული სამუშაო დატვირთვა და პროექტები, რომლებიც გატარებულია გაშვებამდე

• თქვენ შეაფასებთ კოდის ბაზის, ინსტრუმენტების და პრაქტიკის ამჟამინდელ მდგომარეობას და განსაზღვრავთ კონკრეტულ საინჟინრო სტანდარტს, რომელიც მოიცავს ხილვადობას, ტესტირებას, უსაფრთხოებას და არქიტექტურას

• თქვენ გატარებთ მინიმუმ ერთ ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილ ფუნქციას წარმოებაში გუნდთან ერთად, პროტოტიპიდან დაწყებული გაშვებამდე, დროის შეზღუდული ხელოვნური ინტელექტის განვითარების გამოყენებით

• თქვენ ააშენებთ ძლიერ სამუშაო ურთიერთობას პროდუქტთან და კომპანიის დანარჩენ ნაწილთან და გახდებით საიმედო მფლობელი ბუნდოვანი, ტექნიკურად კომპლექსური სამუშაოსთვის

• თქვენ გაზრდით გუნდის სტანდარტებს, ხოლო ადამიანები მოტივირებულნი და ჩართულნი არიან

თქვენი პასუხისმგებლობები

გუნდის ლიდერობა და მიწოდება

• საკუთარი გუნდის კოორდინაცია, მიწოდების ვადები, სამუშაო დატვირთვის განაწილება და პროექტების გატარება მცირე საინჟინრო გუნდისთვის

• სამუშაოს გადაადგილება: ბუნდოვანი მიზნების დაშლა, მათი თანმიმდევრობა პროდუქტთან, ადრეული ჩამორჩენის დაფიქსირება და ვალდებულებების შესრულების უზრუნველყოფა

• მკაფიო, კონსტრუქციული ტექნიკური გამოხმაურების მიცემა კოდის მიმოხილვაში, დიზაინის განხილვაში და 1:1 შეხვედრებში და სტანდარტების გაზრდა ადამიანების დემოტივაციის გარეშე

• გუნდის შესაძლებლობების გაზრდა, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენება სამუშაოს უფრო სწრაფად შესრულებისთვის ხარისხის შემცირების გარეშე

ტექნიკური ლიდერობა

• საინჟინრო სტანდარტის შეფასება და გაზრდა. განსაზღვრეთ, თუ როგორ გამოიყურება "კარგი" ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე შექმნილი განვითარებისთვის და გახადეთ ეს საერთო სტანდარტი

• მოლოდინების განსაზღვრა და აღსრულება ხუთ სფეროში:

• დაკვირვება: ჟურნალირება, მონიტორინგი და კვალი, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის ქცევას, ღირებულებას და წარუმატებლობებს ხილულს ხდის

• ტესტირება: ძლიერი ტესტური დაფარვა და ავტომატური ტესტირების სიმკაცრე, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის შედეგების შეფასება

• უსაფრთხოება და შესაბამისობა: უსაფრთხოების პრაქტიკები, რომლებიც უზრუნველყოფენ სისტემების უსაფრთხოებას, როდესაც ჩვენ ვზრდით ჩვენს მომსახურებას

• მასშტაბური არქიტექტურა და მონაცემთა მილები: დიზაინები, რომლებიც ინარჩუნებენ გამოყენებას და ინტეგრაციას ზრდისას

• დროის შეზღუდვა: პრაქტიკული შეზღუდვები ხელოვნური ინტელექტის განვითარების სამუშაოზე, რათა ძიება დარჩეს შეზღუდული და მიეწოდება

• მიიღეთ ან მართეთ ძირითადი არქიტექტურული გადაწყვეტილებები, მათ შორის მოდელის შერჩევა და ინტეგრაციის მიდგომა, და კომპრომისები ხარისხს, ღირებულებასა და შეყოვნებას შორის

• ტექნიკური რისკების ადრეული გამოვლენა, განსაკუთრებით ხელოვნური ინტელექტის საიმედოობის, ღირებულებისა და ზღვრული შემთხვევების ქცევის გარშემო

ხელით შეტანა

• შექმნა, შექმნა და მიეწოდება ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი ფუნქციები გუნდთან ერთად, პროტოტიპირებიდან წარმოების ხარისხამდე

• მუშაობა ხელით დიდი ენის მოდელებთან, ჩანერგვებთან და დაკავშირებულ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებთან რეალური პროდუქტის პრობლემების გადასაჭრელად

• აშენება მთელი სტეკის მასშტაბით, როგორც საჭიროა. ყველა ფუნქცია, რომელსაც თქვენ მიეწოდებთ, უნდა იყოს ტესტირებული, მონიტორინგი და შენახვა

პარტნიორობა

• პარტნიორობა პროდუქტთან მოთხოვნებისა და პრიორიტეტების შესახებ, ტექნიკური რეალობის გათვალისწინებით, საჭიროებისამებრ

• პარტნიორობა კომპანიის ხელმძღვანელობასთან ტექნიკური დაგეგმვის, რესურსების და თანმიმდევრობის შესახებ

რას მოაქვთ მაგიდაზე

- ლიდერობა

• ხელით ტექნიკური ლიდერობა რეალური საინჟინრო ხედვით. თქვენ ხელმძღვანელობდით მცირე გუნდის მიწოდებას, იდეალურად 2-3 წლის განმავლობაში ადამიანური ლიდერობა, როგორც ტექნიკური ლიდერი, საინჟინრო მენეჯერი ან მოთამაშე-მწვრთნელი. ფორმალური ადამიანური მენეჯმენტის გამოცდილება სასარგებლოა, მაგრამ მთავარი მოთხოვნაა ადამიანი, რომელსაც შეუძლია მიწოდების მართვა და უზრუნველყოს უფროსი ტექნიკური მიმართულება

• სტილი, რომელიც ზრდის ბარს. თქვენ აძლევთ პირდაპირ, კონკრეტულ ტექნიკურ უკუკავშირს და ინარჩუნებთ მაღალ სტანდარტებს, და გუნდი ტოვებს ამ საუბრებს უფრო კომპეტენტურ და მოტივირებულს

• მიწოდების დისციპლინა. თქვენ კომფორტულად ფლობთ ვადებს, ანაწილებთ სამუშაოს და მიჰყვებით პროექტებს ბოლომდე

ტექნიკური სიღრმე

• 7+ წლის პროგრამული ინჟინერიის გამოცდილება, და თქვენ მიეწოდეთ ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები წარმოებაში და ფლობდით ცხოვრების ციკლს პრობლემის ჩამოყალიბებიდან პოსტ-გაშვების გამეორებამდე, არა მხოლოდ პროტოტიპები ან ხელოვნური ინტელექტით დამხმარე კოდირება

• ძლიერი სრული სტეკის საფუძვლები. კომფორტული ფრონტენდის, ბექენდისა და ინფრასტრუქტურის მასშტაბით, როგორც საჭიროა

• პრაქტიკული გამოცდილება დიდი ენის მოდელის API-ებით, სწრაფი ინჟინერია, RAG ან მსგავსი ტექნიკები ცოცხალ სისტემებში, ხელოვნური ინტელექტის შესაფერისი ინსტრუმენტის შესახებ კარგი განსჯით

• დაკვირვება და ტესტირების სიმკაცრე. თქვენ აშენებთ ჟურნალირებას, მონიტორინგს და კვალი თავიდანვე, და თქვენ მოითხოვთ ძლიერ ტესტურ დაფარვას და ავტომატურ ტესტირებას, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის ქცევის შეფასებას

• მასშტაბური არქიტექტურა და მონაცემთა მილები. მყარი SQL, სქემის დიზაინი და მონაცემთა მილების და სისტემების დიზაინის შესაძლებლობა, რომლებიც მასშტაბირებას ახდენენ

• შეფასების მენტალიტეტი. თქვენ განსაზღვრავთ წარმატების მეტრიკებს, ქმნით ექსპერიმენტებს, აწარმოებთ ოფლაინ და ონლაინ შეფასებებს და იღებთ გადაწყვეტილებებს შედეგების საფუძველზე

• წარმოების მზადყოფნა. Docker-ის ფლუენტობა, CI/CD და კარგი ჩვევები ვერსიონირების მოთხოვნებისთვის, მოდელებისა და მონაცემთა ნაკრებისთვის

• LLM პლატფორმის სიგანე. გამოცდილება მრავალი LLM პროვაიდერის ინტეგრირებაში, ვექტორული მონაცემთა ბაზებთან მუშაობა და LangChain-ის (ან მსგავსი) გამოყენება; კომფორტული ფინე-ტუნინგი, როდესაც ეს ნამდვილად აქვს აზრი

• უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის გამოცდილება, ან ძლიერი ინტერესი ამ მიმართულებით, რადგან ჩვენ მაღლა ვმოძრაობთ ბაზარზე