მონაცემთა ინჟინერი (ინტერნი)

მაქტორესი არის აგენტზე ორიენტირებული AWS მოდერნიზაციის კომპანია. უმეტეს მოდერნიზაციის სამუშაოები არ სრულდება, ისინი ჩერდება პილოტებში, გადადის ერთი წლის განმავლობაში ან ხდება სამჯერ მეტი ბიუჯეტით. ჩვენ ვარსებობთ იმისთვის, რომ გავუშვათ: წარმოების სისტემები მუშაობენ, ლეგასირებული სისტემები ამოწურულია, შედეგები გაზომილია. ჩვენი მიწოდება აგებულია Aedeon-ზე, აგენტის პლატფორმაზე, რომელიც შექმნილია მაქტორესის დამფუძნებლების და-ძმის კომპანიის მიერ, რომელიც შთანთქავს განმეორებით 60-70% -ს ჩართულობის სამუშაოს, აღმოჩენას, დამოკიდებულების შედგენას, ვალიდაციას, ტესტის გენერაციას, რომელსაც ტრადიციული საკონსულტაციო საათები უწევს ადამიანური საათების წინააღმდეგ. წინასწარ განლაგებული ინჟინერები ფლობენ დანარჩენ ნაწილს: არქიტექტურა, განსჯა და გადაცემა, იმ თარიღებზე, რომელსაც ჩვენ ვიღებთ ხელშეკრულებაში.

ეს სტაჟირება არის მონაცემთა პლატფორმის მოდერნიზაციის პრაქტიკა, ჩვენი მუშაობის სვეტი, სადაც ლეგასირებული საწყობები ამოწურულია და მონაცემთა პლატფორმები აღწევს წარმოებას AWS-ზე. თქვენ დაწერთ რეალურ მილსადენის კოდს რეალურ პროექტებზე, მუშაობთ ბიზნესის ლიდერებთან, ანალიტიკოსებთან და მონაცემთა მეცნიერებთან ერთად, რათა გაიგოთ დომენი, შემდეგ ინჟინრებთან ერთად ააგოთ მონაცემთა პროდუქტები, რომლებიც უკეთესს ხდიან გადაწყვეტილებებს.

აქ არის პატიოსანი ჩარჩო: თქვენ სწავლობთ აგენტზე ორიენტირებულ ხელობას, არა გადაცემის მფლობელობას. აგენტები მართავენ განმეორებით აღმოჩენის და ვალიდაციის უმეტეს სამუშაოს, რომელიც ადრე უმცროსი ინჟინრების დღეებს ავსებდა, რაც იმას ნიშნავს, რომ თქვენი დრო უფრო შორს მიდის Spark-ში, ETL დიზაინში და იმის გაგებაში, თუ რატომ აქვს მონაცემთა ხარისხის გადაწყვეტილებები მნიშვნელობა ბიზნესისთვის. თუ თქვენ ზრუნავთ იმაზე, რომ ბიზნესი მუშაობს მეტრიკებზე და გსურთ, რომ თქვენი გადაწყვეტილებები უფრო დიდი კითხვებზე გაიზარდოს, ეს არის ადგილი.

რა გააკეთებთ?

• დაწერეთ ეფექტური კოდი პროექტისთვის შერჩეული ტექნოლოგიის გამოყენებით - მაგალითად, Spark ან Apache Beam.

• შეისწავლეთ ახალი ტექნოლოგიები და ისწავლეთ ახალი ტექნიკები ბიზნეს პრობლემების შემოქმედებითი გადაჭრისთვის.

• თანამშრომლობა ინჟინერიის და ბიზნეს გუნდებთან უკეთესი მონაცემთა პროდუქტებისა და სერვისების შესაქმნელად.

• პროექტების მიწოდება გუნდთან ერთად და მომხმარებლების დროულად განახლება - დაგეგმილი მიწოდება არის ჩვევა, რომელსაც თქვენ ააშენებთ აქ ადრე.

რას ვეძებთ?

• გამოცდილება Apache Spark-თან.

• გამოცდილება ETL კონცეფციებთან pyspark და SparkSQL გამოყენებით.

• გამოცდილება SQL შეკითხვებთან და შენახულ პროცედურებთან, და სურვილი იმუშაოთ რთულ პროექტებზე მენტორ-ორიენტირებული ლიდერთან.

თქვენ უპირატესობა გექნებათ, თუ გაქვთ

• წინასწარი გამოცდილება AWS EMR, Apache Airflow-თან მუშაობისას.

• AWS Certified Big Data – სპეციალობის სერტიფიკაცია, Azure Certification, Snowflake Certification.

• Cloudera ან Hortonworks Certified Big Data Engineer.

• DataOps ინჟინერიის გაგება.

როგორ ვმუშაობთ?

მაქტორესი აგენტების და წინასწარ განლაგებული ინჟინერების მეშვეობით მუშაობს. ჩვენ მიერ დანერგილი პლატფორმა, აედეონი, აკეთებს განმეორებით უმეტეს წყაროს აღმოჩენას, სქემის შედარებას, ვალიდაციის აღკაზმულობას, ხოლო ინჟინერებს აკეთებენ არქიტექტურას და გადართვის ზარებს. როგორც სტაჟიორი, თქვენ მუშაობთ ამ მოდელის შიგნით პირველივე დღიდან: თქვენ ნახავთ, თუ როგორ აღწევს მონაცემთა პლატფორმა რეალურად წარმოებაში და ისწავლით მუშაობას აგენტებთან როგორც ინსტრუმენტთან და არა როგორც საფრთხესთან ან ჯადოსნურ ხრიკთან. ყველაზე სწრაფად მზარდი ინჟინერები არიან ის, ვინც ამ კომბინაციას ეუფლებიან.

ანაზღაურება

დამატებითი ინფორმაცია

ცხოვრება მაქტორესში

ჩვენ ვზრუნავთ კულტურის შექმნაზე, რომელიც რეალურ განსხვავებას ქმნის ყველა მაქტორელის ცხოვრებაში. ჩვენი 10 ძირითადი ლიდership პრინციპი, რომლებიც პატივს სცემენ გადაწყვეტილების მიღებას, ლიდერობას, თანამშრომლობას და ცნობისმოყვარეობას, გვიხელმძღვანელებს მუშაობაში.

1. ერთი ნაბიჯით წინ იყოთ

2. საუკეთესო მიაწოდეთ

3. გაბედული იყოთ

4. ყურადღება მიაქციეთ დეტალებს

5. ისიამოვნეთ გამოწვევით

6. ცნობისმოყვარე იყოთ და იმოქმედოთ

7. ლიდერობა მიიღეთ

8. ფლობდეთ

9. ღირებულება მიაწოდეთ

10. თანამშრომლობით იყოთ

ჩვენ გირჩევთ, წაიკითხოთ მეტი ინფორმაცია სამუშაო კულტურის შესახებ აქ: https://mactores.com/careers

მაქტორესის გუნდში გაწევრიანების გზა

მაქტორესში ჩვენი რეკრუტირების პროცესი სამი განსხვავებული ეტაპისგან შედგება:

წინასწარი შეფასება:

თქვენი ტექნიკური კომპეტენციის და როლისთვის ვარგისიანობის შეფასების სერია.

მენეჯერული ინტერვიუ: მენეჯერი თქვენთან მრავალჯერადი დისკუსიებს ატარებს, 30 წუთიდან ერთ საათამდე, ტექნიკური უნარების, პრაქტიკული გამოცდილების, ლიდერობის პოტენციალის და კომუნიკაციის შესახებ.

HR დისკუსია: ამ 30-წუთიანი სესიის დროს, თქვენ გექნებათ შესაძლებლობა განიხილოთ შეთავაზება და შემდეგი ნაბიჯები HR გუნდის წევრთან.

მაქტორესი თანაბარ შესაძლებლობებს უზრუნველყოფს ყველა დასაქმების პრაქტიკაში. ჩვენ არ ვ차歧ამირებთ რასის, რელიგიის, სქესის, ეროვნული წარმოშობის, ასაკის, ინვალიდობის, ოჯახური მდგომარეობის, სამხედრო მდგომარეობის, გენეტიკური ინფორმაციის ან სხვა კატეგორიის მიხედვით, რომლებიც დაცულია ფედერალური, სახელმწიფო და ადგილობრივი კანონებით. ეს ვრცელდება დასაქმების ურთიერთობის ყველა ნაწილზე, რეკრუტირებაზე, ანაზღაურებაზე, დაწინაურებაზე, გადაცემაზე, დისციპლინურ მოქმედებაზე, გათავისუფლებაზე, ტრენინგზე და სოციალურ და რეკრეაციულ პროგრამებზე.

შენიშვნა: გთხოვთ, უპასუხოთ ამ აპლიკაციაში რაც შეიძლება მეტ კითხვას, რათა დააჩქაროთ დაქირავების პროცესი.