უფროსი პროდუქტის მენეჯერი (სრული დისტანციური მუშაობა - ევროპა)

ჩვენი ხედვა და პროდუქტები

EverAI, ხელოვნური ინტელექტის კომპანიონობის მომავლის აშენება

მსოფლიოს ერთ-ერთი ტოპ 15 ყველაზე დიდი და სწრაფად მზარდი ხელოვნური ინტელექტის კომპანია

2 წელში 50 მილიონი მომხმარებელი, დაგვეხმარეთ პირველ რიგში 100 მილიონს, შემდეგ 500 მილიონს მიაღწიოთ

EverAI-ში ჩვენ ვქმნით იმას, რაც ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტთან დაკავშირებას. 50 მილიონი მომხმარებლით და მზარდი რიცხვით, ჩვენ არ ვქმნით მხოლოდ პროდუქტებს, ჩვენ ვქმნით მთლიანად ახალ კატეგორიებს.

ჩვენი ფლაგმანი პროდუქტი არის მსოფლიოს უდიდესი ხელოვნური ინტელექტის კომპანიონობის პლატფორმა, რომელიც მილიონობით ადამიანისთვის ურთიერთობებს განსაზღვრავს. იგი მართავს ჩვენი საკუთრების მოდერაციის სისტემით, EverGuard, შიდა ხელოვნური ინტელექტით, რომელიც უზრუნველყოფს, რომ ყველაფერი, რაც ჩვენ ვქმნით, უსაფრთხო, ეთიკური და ადამიანური იყოს.

და ჩვენ მხოლოდ ამის დასაწყისში ვართ!

ჩვენი გუნდი

ჩვენ ვართ ენთუზიასტი, ვნებიანი და შრომისმოყვარე გუნდი დაახლოებით 100 ადამიანისგან. ჩვენი დამფუძნებელი გუნდი აქვს ძლიერი სამეწარმეო გამოცდილება ვებ პროდუქტების აშენებისა და მასშტაბირებისგან 0-დან IPO-მდე.

ალექსის სულოპoulos [CEO]

• 10+ წელი ტექნოლოგიური აღმასრულებელი ლიდერობის სფეროში

• თანადამფუძნებელი Mad Paws Holdings (0-დან IPO-მდე)

• Forbes 30 under 30 + Deloitte TechFast50 ’22 & ‘23

მიქაელ მონინი [თანადამფუძნებელი და CTO]

• 10+ წელი CTO / COO (web2/web3), 3 წელი ხელოვნური ინტელექტი / LLM

• სერიული მეწარმე: MTK Digital (გაყიდული / 0->$20m შემოსავალი) და Zipchat (AI ჩატბოტი ელექტრონული კომერციის ბრენდებისთვის)

თომას ლაკრუიქსი [თანადამფუძნებელი და CMO]

• 8+ წელი მომხმარებელთა მოპოვებისა და ელექტრონული კომერციის ზრდის სფეროში

• სერიული მეწარმე: Curatible (გაყიდული Blackstone-ს) და MTK Digital (გაყიდული / 0->$20m შემოსავალი)

მარუშა ფასანო [CFO/იურიდიული]

• 25+ წელი ფინანსების, სტრატეგიის, M&A-ს სფეროში

• ყოფილი CFO/M&A @Curatible (გაყიდული Blackstone-ს)

• ყოფილი პრეზიდენტი საბჭოს @SotremoSA (გაყიდული)

• თანადამფუძნებელი/CFO @SoftOne (გაყიდული)

თქვენი როლი

პროდუქტის მენეჯერის უმეტეს როლები აგებულია სპეციფიკაციებისა და გადაცემების გარშემო, დიზაინერის მოდელის, ინჟინრის სპრინტის სლოტის, მონაცემთა ანალიტიკოსის ანგარიშის მოლოდინში.

ეს როლი სხვაგვარად არის აგებული: ჩვენ ვიქირებთ PM-ს, რომელიც უფრო მეტს აკეთებს, ვიდრე გადაწყვეტს, რა უნდა აშენდეს. თქვენ ხელმძღვანელობთ დეველოპერების გუნდს ბოლომდე: იძიებთ შესაძლებლობებს, აანალიზებთ მომხმარებლის ქცევას, პროტოტიპებთ გადაწყვეტილებებს ხელოვნური ინტელექტით, წერთ კოდს, იწყებთ ექსპერიმენტებს და აუმჯობესებთ იმას, რაც წარმოებაში აღწევს.

თქვენ პირდაპირ იმუშავებთ პიერ გერბოდთან, პროდუქტის ლიდერთან, და მიხაელ მონინთან, ჩვენს თანადამფუძნებელთან და CTO-თან, პროდუქტზე, რომელსაც უკვე იყენებს 50 მილიონზე მეტი ადამიანი და იზრდება 100 მილიონ მომხმარებელამდე.

ამ მასშტაბით, ყოველი მცირე გაუმჯობესება შეიძლება შექმნას მნიშვნელოვანი გავლენა, და თქვენ გექნებათ შესაძლებლობა, აღმოაჩინოთ ეს შესაძლებლობები და სწრაფად იმოქმედოთ მათზე.

თუ თქვენი პირველი ინსტინქტი არის იდეის ტესტირება მისი რეალიზებით, ეს არის თქვენი როლი.

თქვენი პასუხისმგებლობები

- სამუშაოს სრული ციკლის მართვა და არა მხოლოდ მისი ნაწილის: პრობლემის გაგება, მიდგომის არჩევა, გადაჭრის აგება (AI-დახმარებული კოდირება, pull requests გახსნა, შიდა ინსტრუმენტებთან მუშაობა), მისი გაშვება, გაზომვა და რაც შეიძლება ნაკლები გადაცემით გამეორება;

- ყოველდღიურად მუშაობა AI-თან: AI ინსტრუმენტების გამოყენება კვლევისთვის, ანალიზისთვის, პროტოტიპირებისთვის და გამართვისთვის; როგორც თქვენი მუშაობის და აზროვნების ნამდვილი ნაწილი, რომელიც ვითარდება ინსტრუმენტების გაუმჯობესებასთან ერთად;

- გადაწყვეტილების მიღება იმის შესახებ, თუ რა ღირს გაკეთება და მისი სწრაფად ტესტირება: როდესაც ერთი ათეული მიმართულება პlausibleა და იდეები უფრო მეტია ვიდრე დრო, განსაზღვრეთ ყველაზე მნიშვნელოვანი შესაძლებლობები და შექმენით ყველაზე მცირე მნიშვნელოვანი ექსპერიმენტი თქვენი ვარაუდების შესამოწმებლად;

- შედეგების განსაზღვრა იმაზე, თუ რა მოხდება შემდეგ: განსაზღვრეთ წარმატება მშენებლობის წინ, გაანალიზეთ შედეგი ექსპერიმენტის ცოცხალი გახნის შემდეგ, და გამოიყენეთ ის, რაც ისწავლეთ, გასაუმჯობესებლად, გაფართოებისთვის ან იმისა, რაც მიაწოდეთ, შეჩერებისთვის;

- მუშაობა ჩართული პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის გუნდში: პირდაპირ პარტნიორობა ლიდერებთან, თანადამფუძნებლებთან, დიზაინერებთან და ინჟინრებთან პრიორიტეტული პროექტების განსაზღვრისა და მიწოდებისთვის, და პროგრესისა და გადაწყვეტილების შესახებ ინფორმაციის მიწოდება ყველა შესაბამის დაინტერესებულ მხარეს;

- მაღალი იმპულსის შენარჩუნება: დაბრკოლებების გამოჩენისთანავე მათი გადაჭრა, ვარაუდების პირდაპირი გამოწვევა, მიუხედავად იმისა, თუ ვინ შექმნა ისინი, და სხვა მარშრუტის მოძებნა წინსვლისთვის, როდესაც აშკარა მარშრუტი დაბლოკილია;

თქვენი კვალიფიკაცია

- თქვენ აშენებთ AI-თან: თქვენ პირადად ააგეთ და მიაწოდეთ ფუნქციონალური ფუნქცია, ექსპერიმენტი, პროტოტიპი, სამუშაო პროცესი ან ინსტრუმენტი AI კოდირების ინსტრუმენტების გამოყენებით. Claude Code, Cursor, Codex ან მსგავსი ინსტრუმენტები უკვე თქვენი ყოველდღიური მუშაობის ნაწილია;

- თქვენ იყენებთ მონაცემებს პროდუქტის გადაწყვეტილების მისაღებად: შეგიძლიათ დაასახელოთ ის მეტრიკები, რომელთა გავლენასაც გსურთ, განმარტოთ, თუ რატომ აქვს ეს მნიშვნელობა, და თქვათ, თქვენი სამუშაო რეალურად გადაადგილდა თუ არა მათ. თქვენ აწარმოეთ A/B ტესტები, პროდუქტის ექსპერიმენტები, მონაცემთა ღრმა ანალიზი ან მსუბუქი მომხმარებლის კვლევა და გამოიყენეთ დასკვნები შემდეგი აშენებისთვის;

- თქვენ იკვლევთ AI-ს დამოუკიდებლად: თქვენ აქტიურად ეძებთ და ექსპერიმენტირებთ ახალ ინსტრუმენტებთან და ტექნიკებთან, არ ელოდებით პროექტს ან მენეჯერს, რომ მათგან მოითხოვოთ;

- თქვენ იღებთ პასუხისმგებლობას და მოძრაობთ გარკვევლობის გარეშე: კომფორტულად გრძნობთ გაურკვევლობას, თქვენ ქმნით სიცხადეს გამოძიებით, მშენებლობით, ტესტირებით და სწავლით, ვიდრე ელოდებით სრულ ბრიფს. თქვენ აბალანსებთ შესრულებას დაგეგმვის საწინააღმდეგოდ, ადრეულად აგვარებთ დაბრკოლებებს და იღებთ პასუხისმგებლობას შედეგზე, ვიდრე ელოდებით, რომ გეტყვიან რა უნდა გააკეთოთ, ზრუნავთ იმაზე, რომ მიაღწიოთ სწორ შედეგს, ვიდრე დაიცვათ ფიქსირებული პროცესი;

- თქვენ კომუნიკაციას უწევთ მკაფიოდ და თანამშრომლობთ პირდაპირ: თქვენ ეფექტურად მუშაობთ დიზაინერებთან, ინჟინრებთან და სხვა დაინტერესებულ მხარეებთან, სვამთ სწორ კითხვებს, კონსტრუქციულად გამოწვევთ ვარაუდებს და სრულად ფლობთ ინგლისურს;

- თქვენ ზრუნავთ მომხმარებლის გამოცდილებაზე: თქვენ ამაყობთ იმით, რაც მომხმარებლებს ეხება და ყურადღებას აქვეყნებთ იმაზე, არის თუ არა პროდუქტი სასარგებლო, ინტუიციური და მიმზიდველი;

- თქვენ კომფორტულად გრძნობთ თავს პროდუქტის კატეგორიაში: თქვენ სრულიად კომფორტულად აშენებთ პროდუქტებს უცენზურო მოდელებისა და შინაარსის საფუძველზე;

ბონუს ქულები

- თქვენ გაქვთ საკმარისი დიზაინის ცოდნა, რომ დამოუკიდებლად შექმნათ სასარგებლო ინტერფეისი

- თქვენ მუშაობდით სწრაფად მზარდ D2C/მომხმარებელთა ტექნოლოგიურ კომპანიაში ან სტარტაპში

- თქვენ გაქვთ გამოცდილება მომხმარებელზე ორიენტირებული ფუნქციების შექმნაში

- თქვენ გაქვთ გამოცდილება გასართობი, ავატარების, თამაშების ან მაღალი შეხების მედია ინდუსტრიაში

რატომ EverAI?

ექსპონენციალური ზრდა: 50 მილიონიდან 2 წლის განმავლობაში, 100 მილიონამდე მომხმარებელი მომავალში - და 500 მილიონამდე მომხმარებელი მომავალში