მანქანური სწავლების ინჟინერი

Skylum საშუალებას აძლევს მილიონობით ფოტოგრაფს შექმნან საოცარი სურათები. ჩვენი ჯილდოს მფლობელი პროგრამული უზრუნველყოფა ავტომატიზირებს ფოტო რედაქტირებას ხელოვნური ინტელექტის ძალით, მაგრამ ტოვებს ყველა შემოქმედებით კონტროლს მხატვრის ხელში. შემოგვიერთდით ჩვენს მისიაში, რათა ფოტო რედაქტირება გავხადოთ სასიამოვნო, მარტივი და ყველასთვის ხელმისაწვდომი. თქვენ შეიმუშავებთ პროდუქტებს ინოვაციური ტექნოლოგიებით, უზრუნველყოფთ ღირებულებას და შთაგონებას მომხმარებლებისთვის, და მიიღებთ შთაგონებას საპასუხოდ. ჩვენი ექსპერტების საოცარი გუნდის წყალობით, ჩვენ შევქმენით თანამშრომლობითი სივრცე, სადაც შეგიძლიათ მუდმივად განვითარდეთ და გაიზარდოთ დამხმარე გზით. ამავე დროს, ჩვენ გვჯერა შემოქმედებითი თავისუფლების. ჩვენი სამუშაო გრაფიკი მოქნილია, და ჩვენ ვენდობით თქვენს საუკეთესო შედეგს, ხოლო ჩვენ გთავაზობთ ყველაფერს, რაც გჭირდებათ სამუშაოს გასაადვილებლად. Skylum ამაყობს უკრაინული კომპანიის ყოფნით, და ჩვენ უკრაინასთან ერთად ვდგავართ არა მხოლოდ სიტყვებით, არამედ მოქმედებებითაც. ჩვენ რეგულარულად ვიღებთ შემოწირულობებს სხვადასხვა ორგანიზაციებისთვის უკრაინის გამარჯვების დასაჩქარებლად.

როლის მისია: ჩვენ ვეძებთ უფროს მანქანური სწავლების ინჟინერს, რომელსაც შეუძლია შექმნას და გააუმჯობესოს ML მოდელები, რომლებიც გამოიყენება ჩვენს პროდუქტში. ამოცანების უმეტესობა კომპიუტერული ხედვისა და გამოსახულების დამუშავებას უკავშირდება. თქვენ იმუშავებთ როგორც საერთო ამოცანებზე, როგორიცაა სეგმენტაცია, გამოვლენა და კლასიფიკაცია, ასევე უფრო რთულ პრობლემებზე, რომლებიც მოიცავს დიფუზიის მოდელებს, LLM-ებს, VLM-ებს და სხვა საბაჟო ამოცანებს მზა გადაწყვეტილებების გარეშე. თქვენ უნდა შეძლოთ დამოუკიდებლად მუშაობა, სწრაფად გადაადგილება და ახალი იდეების სწრაფად ტესტირება.

პასუხისმგებლობები:

• შექმნა და გაუმჯობესება ML მოდელები, ძირითადად კომპიუტერული ხედვის ამოცანებისთვის.

• ML პროცესის სრული მართვა: მონაცემების შეგროვება და მომზადება, მოდელების ტრენინგი და ტესტირება, და მათი ეტაპობრივი გაუმჯობესება.

• მუშაობა როგორც სტანდარტულ, ასევე ახალ ტიპის პრობლემებზე.

• სწრაფი პროტოტიპების შექმნა და წარმატებული პროტოტიპების რეალურ პროდუქტებად გადაქცევაში დახმარება.

• მჭიდრო მუშაობა სხვა გუნდებთან თქვენი მოდელების პროდუქტში ინტეგრირებისთვის.

მოთხოვნები:

• 4+ წლიანი რეალური გამოცდილება ML-თან, მათ შორის მინიმუმ 2 წელი კომპიუტერული ხედვით.

• კარგი გაგება იმისა, თუ როგორ უნდა შექმნათ ML სისტემები თავიდან ბოლომდე.

• პრაქტიკული გამოცდილება ერთ ან რამდენიმე შემდეგთან: ობიექტების გამოვლენა, სეგმენტაცია, img2img, გენერატიული ქსელები.

• შესაძლებლობა წაიკითხოთ, გაიგოთ და განახორციელოთ იდეები უახლესი კვლევითი ნაშრომებიდან. თქვენ თვალყურს ადევნებთ საუკეთესო კონფერენციებს (მაგ., CVPR, NeurIPS, ICCV) და შეგიძლიათ აკადემიური ინოვაციები გადააქციოთ პრაქტიკულ გადაწყვეტილებებად.

• ძლიერი უნარები Python-სა და PyTorch-ში.

• გამოცდილება მოდელების ოპტიმიზაციაში ეფექტური ინფერენციისთვის ადგილობრივ მოწყობილობებზე (CPU, GPU, NPU), მათ შორის კვანტიზაცია, ჭრა და გაშვების ადაპტაცია.

• დიდი მონაცემების მასივებთან მუშაობისა და შესწავლის შესაძლებლობა.

• კომფორტული მუშაობა საკუთარ თავზე და სრული პასუხისმგებლობის აღება თქვენი ამოცანებისთვის. პროტოტიპირებისა და R&D ციკლში მუშაობის გამოცდილება.

სასიამოვნოა თუ გაქვთ

• კვლევითი გამოცდილება (დოქტორანტურა, ნაშრომები ან პირადი პროექტები).

• გამოცდილება საძირკვლის მოდელების (LLM, VLM) ტრენინგში ან დახვეწაში.

• გამოცდილება დიფუზიის მოდელების ტრენინგში ან დახვეწაში კონკრეტული გამოსახულების გენერირების ან გაუმჯობესების ამოცანებისთვის.

• კლასიკური გამოსახულების დამუშავების ტექნიკის ცოდნა.

• გამოცდილება ღრმა სწავლების ინფერენსის ჩარჩოებთან ერთად, როგორიცაა ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML ან სხვები.

• ძლიერი C++ უნარები, Python-ის დონესთან ახლოს.

• სიამოვნებას იღებთ პროდუქტის იდეების სწრაფად აშენებითა და ტესტირებით.

რას ვთავაზობთ: პიროვნული ზრდისთვის:

• შესაძლებლობა იმუშაოთ ძლიერ გუნდთან ერთად და უნიკალური შესაძლებლობა შეიტანოთ მნიშვნელოვანი წვლილი ჩვენს ჯილდოს მფლობელ ფოტო-რედაქტირების ხელსაწყოებში;

• საგანმანათლებლო დახმარება თქვენი უნარების სიმკვეთრის უზრუნველსაყოფად;

• ინგლისური და გერმანული ენების კურსები თქვენი შესაძლებლობების გასაძლიერებლად და ცოდნის გასაფართოებლად.

კომფორტისთვის:

• დიდი გარემო, სადაც თქვენ იმუშავებთ ნამდვილ პროფესიონალებთან და საოცარ კოლეგებთან, რომლებსაც სწრაფად უწოდებთ მეგობრებს;

• შესაძლებლობა აირჩიოთ დისტანციური მუშაობა ან ოფისში მუშაობა პოდილზე, რომელიც აღჭურვილია ყველაფრით, რაც გჭირდებათ პროდუქტიული და კომფორტული მუშაობისთვის.

ჯანმრთელობისთვის:

• სამედიცინო დაზღვევა;

• ოცდაერთი დღის ფასიანი ავადმყოფობის შვებულება წელიწადში;

• ვიტამინებით მდიდარი ჯანსაღი ხილის საჭმელები, რომლებიც დაგეხმარებათ ენერგიით.

დосуვისთვის:

• ოცდაერთი დღის ფასიანი შვებულება წელიწადში;

• სახალისო დრო ჩვენს ხშირ გუნდურ აქტივობებში.

რას უნდა ელოდოთ განაცხადის გაგზავნისას

• ინტერვიუ ჩვენს ტალანტების მოძიების სპეციალისტთან

• პროფესიონალური ინტერვიუ

• მენეჯმენტის ინტერვიუ