შუა დონის მონაცემთა ანალიტიკოსი
ნათარგმნია ავტომატურად ორიგინალი განცხადებიდან.
ეძებთ ინოვაციების, მრავალფეროვნებისა და თვითგანვითარების შესაძლებლობებს? მაშინ ტაზეტეკს აქვს თქვენთვის შესაფერისი გამოწვევა! თქვენი პროფილი:
3–4 წლიანი პრაქტიკული გამოცდილება მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციაზე და უნარი აჩვენოთ უნარები და კომპეტენცია: - მოწინავე SQL Amazon Redshift-ში, ფანჯრის ფუნქციები, CTEs, ქვეკვერები, შეკითხვის ოპტიმიზაცია და დიდი მოცულობის მონაცემებთან მუშაობა; - გამოცდილება BI ინსტრუმენტებთან (Power BI, Tableau, Looker ან მსგავსი) - დაფებთან მუშაობა და მათი გამოყენება ინსაიტების მოპოვებისთვის; - Excel-ის ცოდნა: მოწინავე პივოტ-ცხრილები, vlookups და აღმასრულებელი დონის ანგარიშგება; - მყარი გაგება A/B ტესტების ანალიზისა, p-მნიშვნელობების, ნდობის ინტერვალების და ეფექტების ზომების ინტერპრეტაცია; გამოცდილება წინასწარი ტესტის ჯგუფების ბალანსის შეფასებისა და რანდომიზაციის საკითხების დადგენის; - AI ინსტრუმენტების პრაქტიკული გამოყენება ანალიტიკურ სამუშაოებში: LLMs ინსაიტების გენერირებისთვის, AI-ს დახმარებით შეკითხვის, მონაცემთა ამოცანებისთვის პრომპტ ინჟინერია; - მონაცემთა ხარისხის ძლიერი აზროვნება, უნარი შეამოწმოთ რიცხვები, გამოიძიოთ შეუსაბამობები და უზრუნველყოთ ანალიტიკური სიზუსტე; - მკაფიო ინგლისური კომუნიკაცია, წერილობითი და ზეპირი (ზედა-სредო დონეზე).
ბონუს ქულები: - Amazon QuickSight-ის გაცნობა: დაფების ნავიგაცია, ჩაშენებული ფუნქციების გამოყენება (Q / flow), ფილტრები და გამოთვლილი ველები; - გამოცდილება EasyMorph ან მსგავსი ETL/მონაცემთა მომზადების პლატფორმებით.
რბილი უნარები: - მაღალი პასუხისმგებლობა და ავტონომია, თქვენ მართავთ თქვენს დავალებებს მთელი პროცესის განმავლობაში ხელმძღვანელობის გარეშე; - სტრუქტურირებული ანალიტიკური აზროვნება, თქვენ არღვევთ ბუნდოვან ბიზნეს-საკითხებს მკაფიო მონაცემთა პრობლემებად; - პროაქტიული კომუნიკაცია, ანომალიების დადგენა, ხარვეზიანი ვარაუდების წინააღმდეგობა და დაინტერესებული მხარეების თანხვედრა; - უნარი მართოთ მრავალი პრიორიტეტი და მიაწოდოთ ვადების ქვეშ სწრაფ გარემოში; - კოლაბორატიული აზროვნება, კომფორტულად მუშაობა სხვადასხვა გუნდებთან და უმცროსი კოლეგების მხარდაჭერა.
თქვენი ყოველდღიური წვლილი: - შექმნა და ფლობა ანალიტიკური სამუშაო პროცესების მთელი პროცესი Amazon Redshift-ში, კომპლექსური მრავალსაფეხურიანი SQL: ფანჯრის ფუნქციები, CTEs, დიდი მოცულობის შეერთებები და შესრულების ოპტიმიზაცია; - ღრმა ანალიზის ქცევა: სეგმენტაცია, RFM მოდელირება, კოჰორტის ანალიზი, LTV პროგნოზირება და ცვლის პროგნოზირება; - A/B ტესტების შედეგების ანალიზი, სტატისტიკური მნიშვნელობის ინტერპრეტაცია, ჯგუფების შედარება, კონფაუნდინგ ფაქტორების დადგენა და მკაფიო რეკომენდაციების მიწოდება დაინტერესებულ მხარეებზე; - ინტეგრაცია და აქტიური გამოყენება AI ინსტრუმენტების ყოველდღიურ ანალიტიკურ სამუშაოებში: პრომპტ ინჟინერია, AI-ს დახმარებით SQL გენერაცია, ავტომატური ინსაიტების შეჯამება; - კომპლექსური მონაცემთა დასკვნების თარგმნა მკაფიო, ქმედითუნარიან გამოსვლებად არატექნიკური დაინტერესებული მხარეებისთვის Excel ანგარიშებისა და პრეზენტაციების საშუალებით; - სწავლა და მუშაობა EasyMorph-ში ანგარიშგებისა და მონაცემთა მომზადების ამოცანებისთვის როგორც გუნდის ჩართვის ნაწილი.
რა არის შემდეგი: - I ეტაპი: HR ინტერვიუ; - II ეტაპი: ტექნიკური ინტერვიუ (30 წუთი); - III ეტაპი: გუნდის წარდგენა (1.5 საათი); - IV ეტაპი: საბოლოო გადაწყვეტილება.
ჩვენი სარგებელი პაკეტი: - ინსპირაციული და მრავალფეროვანი კულტურა გამოცდილი და ენთუზიაზმით კოლეგებთან ერთად; - მოქნილი სამუშაო საათები თქვენი სამუშაო-ცხოვრების ბალანსის უზრუნველსაყოფად; - შესაძლებლობა აირჩიოთ მუშაობა დისტანციურად ან ოფისიდან; - ვარსკვლავური მოთამაშეები / ტოპ ხელფასი პოლიტიკა; - შეუზღუდავი ფასიანი შვებულების დღეები; - მიმზიდველი სამედიცინო დაზღვევის პაკეტი; - ინსპირაციული და მრავალფეროვანი კულტურა გამოცდილი და ენთუზიაზმით კოლეგებთან ერთად; - პირადი და პროფესიული განვითარების შესაძლებლობები: ყოველთვიური კომპენსაცია თქვენი თავისუფალი დროის აქტივობებისთვის, სრულად ფასიანი კურსები და სემინარები და ა.შ.; - აქტიური კორპორატიული ცხოვრება: გუნდური მშენებლობა, სპორტული აქტივობები, კორპორატიული წვეულებები და ა.შ.; - კოლაბორატიული და მისასალმებელი გარემო თქვენი ინიციატივებისთვის.
მზად ხართ ამ გამოწვევის დასაძლევად? გამოგვიგზავნეთ თქვენი ინგლისური რეზიუმე მისამართზე
ამ განცხადების ასლს ვაქვეყნებთ, რომ საქართველოში სამუშაოს მაძიებლებმა იპოვონ, პირვანდელ წყაროზე ბმულით. თუ თქვენია, შეგიძლიათ მისი მართვა თავად აიღოთ, ან მოგვთხოვოთ მოხსნა.
აღებული განცხადება პირდაპირი ხდება: ჩანს სარკისებურ ასლებზე მაღლა, განაცხადები შენს პანელში მოდის და განცხადება Google-ის ვაკანსიების ძიებაში ხვდება.