პროგრამული ინჟინერი, მანქანური სწავლების პლატფორმა, ახალი კურსდამთავრებული - Quora

[ Quora არის კერძო კომპანია, რომელიც მუშაობს დისტანციურად . ეს პოზიცია შეიძლება შესრულდეს დისტანციურად კანადიდან ან ამერიკის შეერთებული შტატებიდან. გთხოვთ ეწვიოთ careers.quora.com/eligible-countries დეტალებისთვის ქვეყნის მიხედვით დასაქმების უფლების შესახებ.]

Quora-ს შესახებ:

Quora-ს მისიაა მსოფლიოს კოლექტიური ინტელექტის გაზრდა. ამისათვის ჩვენ გვაქვს ორი პლატფორმა:

- Quora : გლობალური ცოდნის გაზიარების პლატფორმა 300 მილიონზე მეტი თვიური უნიკალური ვიზიტორით, რომელიც ხალხს აერთიანებს სხვადასხვა თემებზე შეხედულებების გასაზიარებლად და სხვებთან ურთიერთობისა და სწავლისთვის უნიკალური პლატფორმის მიწოდებით.

- Poe : პლატფორმა, რომელიც მილიონობით გლობალურ მომხმარებლებს ერთ ადგილას აერთიანებს ჩატისთვის, ძიებისა და სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელებთან (ბოტებთან) მუშაობისთვის, მათ შორის GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 და ათასობით სხვასთან. ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების სწრაფად განვითარებისას, Poe უზრუნველყოფს ერთ პლატფორმას ამ ახალი მოდელების მყისიერად ინტეგრირებისა და გამოყენებისთვის.

ამ პროდუქტების უკან დგანან ვნებიანი, თანამშრომლობითი და მაღალი ხარისხის გლობალური გუნდები. ჩვენ გვაქვს კულტურა, რომელიც დაფუძნებულია გამჭვირვალობაზე, იდეების გაზიარებაზე და ექსპერიმენტებზე, რაც საშუალებას გვაძლევს აღვნიშნოთ წარმატება და ერთად გავიზარდოთ მნიშვნელოვანი სამუშაოს მეშვეობით. შემოგვიერთდით ამ მოგზაურობაში, რათა შექმნათ პოზიტიური გავლენა და მოახდინოთ მნიშვნელოვანი ცვლილება მსოფლიოში.

ეს როლი იქნება ჩვენს Quora პროდუქტზე მუშაობა.

გუნდისა და როლის შესახებ:

მანქანური სწავლება ცენტრალურია Quora-ს მისიისთვის, მსოფლიოს კოლექტიური ინტელექტის გაზრდის მიზნით. ჩვენ გვაქვს 100-ზე მეტი მანქანური სწავლების მოდელი წარმოებაში, რომლებიც უზრუნველყოფენ სხვადასხვა პროდუქტის მახასიათებლებს. ჩვენ ვიყენებთ სხვადასხვა ალგორითმებს - ყველაფერს ხაზოვანი მოდელებიდან გადაწყვეტილების ხეებამდე და ღრმა ნერვულ ქსელებამდე. ჩვენი წარმოების მოდელები მუშაობენ უზარმაზარი მასშტაბით, ყოველთვიურად ასობით მილიონი ადამიანი იყენებს Quora-ს.

ჩვენი გუნდი ფლობს Quora-ს ML პლატფორმას და რეიტინგის ინფრასტრუქტურას ოთხ სფეროში: სერვირების საიმედოობა, ML ინჟინერების გაძლიერება და დეველოპერის სიჩქარე, ბიზნესის გავლენა და ხარჯების ეფექტურობა. ჩვენ გვინდა, რომ ყველა ML ინჟინერს Quora-ს საშუალებით მივცეთ საშუალება, იყვნენ ისეთივე გავლენიანი, როგორიც მათ შეუძლიათ იყვნენ სხვადასხვა ML პრობლემების გადაჭრისას მასშტაბით.

როგორც პროგრამული ინჟინერი (ახალი კურსდამთავრებული) ამ გუნდში, თქვენ იმუშავებთ მანქანური სწავლების, განაწილებული სისტემებისა და GPU სერვირების მუშაობის კვეთაზე - და თქვენი სამუშაო უზარმაზარ გავლენას მოახდენს Quora-ს გრძელვადიან წარმატებაზე.

ამ როლისთვის არ არის საჭირო მანქანური სწავლების ინფრასტრუქტურის წინა გამოცდილება. თქვენ შეუერთდებით უფროსი და პერსონალის ინჟინერების გუნდს, ისწავლით ამ სტეკს იმ ადამიანებისგან, რომლებმაც ის შექმნეს, თავდადებული მენტორით და ძლიერი ტექნიკური ხელმძღვანელობით - და თქვენს პირველ კვირებში წარმოებაში გადაიყვანთ.

სტეკი: Python, Go, C++, PyTorch, Kubernetes/EKS, NVIDIA Triton, Ray, AWS

აღფრთოვანებული ხართ ჩვენი MLP გუნდის საოცარი მუშაობის ნახვით? ნახეთ ზოგიერთი საოცარი პროექტი, რომელიც მათ ქვემოთ დაასრულეს! - https://quoraengineering.quora.com/Migrating-from-x86-to-AWS-Graviton-A-Journey-in-Cost-Optimization-and-Performance

• https://aws.amazon.com/blogs/containers/quora-3x-faster-machine-learning-25-lower-costs-with-nvidia-triton-on-amazon-eks/

• https://quoraengineering.quora.com/Building-a-Service-Mesh-in-a-Hybrid-Environment

• https://quoraengineering.quora.com/Building-Embedding-Search-at-Quora

• https://quoraengineering.quora.com/Feature-Engineering-at-Quora-with-Alchemy

პასუხისმგებლობები:

- დახმარება Quora-ს ML პლატფორმის ძირითადი ინფრასტრუქტურის აშენებასა და შენარჩუნებაში, მაღალი ხელმისაწვდომობის, მასშტაბურობისა და მუშაობის უზრუნველსაყოფად

- აშენეთ და გააუმჯობესეთ განაწილებული სისტემები, რომლებიც ემსახურებიან ჩვენს ML მოდელებს წარმოებაში, დიდი რეკომენდაციის მოდელებიდან (LRM) დიდი ენის მოდელებამდე (LLM)

- მუშაობა GPU მოდელის მომსახურეობაზე, შეყოვნების, გამტარუნარიანობისა და ხარჯების ოპტიმიზაციაზე, რათა მხარი დაუჭიროს უფრო დიდ და უფრო კომპეტენტურ მოდელებს

- პლატფორმის ინიციატივებში მონაწილეობა, როგორიცაა PyTorch-პირველი სტანდარტიზაცია და ML ეკოსისტემის მოდერნიზაცია

- ML დეველოპერების სიჩქარის გაუმჯობესება ინსტრუმენტების აშენებით, რომლებიც ეხმარება ML ინჟინერებს მოდელების უფრო ეფექტურად განვითარებაში, ტესტირებასა და განლაგებაში

- ჩვენი ფუნქციური მაღაზიის მოდერნიზება, რათა ML ინჟინერებმა შეძლონ ახალი ფუნქციების წარმოებაში უფრო სწრაფად მოყვანა

- გუნდის მოვალეობის შესრულების როტაციაში მონაწილეობა, წარმოების საკითხების გადაჭრაში დახმარება პლატფორმის ცოდნისა და საკუთრების გაზრდისას

მინიმალური მოთხოვნები:

- ხელმისაწვდომობა შეხვედრებისა და დაუგეგმავი კომუნიკაციისთვის Quora-ს "კოორდინაციის საათებში" (ორშაბათიდან პარასკევამდე: 9 საათიდან 15 საათამდე წყნარი ოკეანის დროით)

- 2025 ან 2026 წლის კურსდამთავრებული კომპიუტერული მეცნიერების, ინჟინერიის ან მასთან დაკავშირებული ტექნიკური სფეროში ბაკალავრის, მაგისტრის ან დოქტორის ხარისხით

- ნამდვილი ინტერესი დიდი მასშტაბის განაწილებული სისტემებით, ინფრასტრუქტურით და მანქანური სწავლებით

- Python, Go ან C++ ცოდნა ან მათი სწრაფად სწავლის უნარი

- სწავლისა და საკუთარი თავის და გუნდის გაუმჯობესების ვნება

სასურველი მოთხოვნები:

- წინა პროგრამული ინჟინერიის გამოცდილება სტაჟირების, სამუშაო გამოცდილების, ღია კოდის წვლილის ან კოდირების კონკურსის სახით

- კურსები ან პრაქტიკული გამოცდილება ML ჩარჩოებით, როგორიცაა PyTorch ან TensorFlow

- გამოხატულება Kubernetes, Docker ან ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებით, როგორიცაა AWS

- ნებისმიერი სახის დაბალი დონის შესრულების სამუშაო გამოცდილება: პროფილირება, ბენჩმარკინგი, ოპტიმიზაცია

- ვნება Quora-ს მისიისა და მიზნების მიმართ

Quora-ში ჩვენ ვაფასებთ მრავალფეროვნებას და ინკლუზიურობას და ვეხვედებით ყველა წარმოშობის ადამიანებს, მათ შორის, ვინც ტექნოლოგიურ სფეროში ნაკლებად ან არ არის წარმოდგენილი, სამუშაოს გახსნისთვის განაცხადების წარსადგენად. ჩვენ მოვუწოდებთ ყველა კანდიდატს, ვისაც აქვს გატაცება მსოფლიოს ცოდნის გაზრდით, მაშინაც კი, თუ მათ შეიძლება არ აკმაყოფილებდნენ ყველა სასურველ მოთხოვნას, განაცხადის წარსადგენად, რადგან ჩვენ ვიცით, რომ პერსპექტივების მრავალფეროვნება შეიძლება მნიშვნელოვან გავლენას მოახდინოს ჩვენს პროდუქტებზე და ჩვენს კულტურაზე.

დამატებითი ინფორმაცია:

ჩვენ ვიღებთ განაცხადებს მუდმივ საფუძველზე. ეს როლი არის არსებული ვაკანსიის შევსება.

Quora გთავაზობთ სარგებლის ფართო სპექტრს, მათ შორის სამედიცინო / სტომატოლოგიური / ვიზუალური დაფარვა, კაპიტალის განახლება, დისტანციური მუშაობის ანაზღაურება, ფასიანი დროით დასვენება, თანამშრომლების დახმარების პროგრამები და სხვა. სარგებელი ქვეყნის სპეციფიკურია და შეიძლება განსხვავდებოდეს.