AI ინჟინერი (აგენტური სისტემები)

ანდერსენი აცხადებს აგენტური სისტემების AI ინჟინერის ვაკანსიას პროექტისთვის, რომელიც ავითარებს ხელოვნური ინტელექტით მომუშავე ასისტენტებს და ინტელექტუალურ აგენტებს გლობალური ფინტექ და ციფრული ვაჭრობის პლატფორმისთვის.

მომხმარებელი არის საერთაშორისო ტექნოლოგიური კომპანია, რომელიც მოქმედებს ციფრული პლატფორმით, რომელიც აერთიანებს სხვადასხვა ფინანსურ და საინვესტიციო მომსახურებას. მისი შეთავაზება მოიცავს სხვადასხვა საბაზრო ინსტრუმენტებზე წვდომას, ანალიტიკურ და საგანმანათლებლო ინსტრუმენტებს, და ფუნქციონალს, რომელიც შექმნილია სხვადასხვა ტიპის მომხმარებლებისა და საინვესტიციო მიდგომების მხარდასაჭერად. კომპანია ემსახურება მომხმარებლებს მრავალ ბაზარზე ციფრული პირველი მოდელის საშუალებით და აგრძელებს პლატფორმის გაფართოებას დამატებითი ფუნქციებით, მომსახურებით და პარტნიორული შესაძლებლობებით.

პროექტი ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტით მომუშავე შესაძლებლობების განვითარებასა და ინტეგრაციაზე გლობალური ფინტექ და ციფრული ვაჭრობის პლატფორმაში. იგი მოიცავს კლიენტის წინაშე მდგარი ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტის, ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი სავაჭრო სტრატეგიების და ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციის ინტელექტუალურ აგენტების აგებას, ხოლო ტექნოლოგიური ეკოსისტემის მოდერნიზებისა და ინტერნალიზაციის მხარდაჭერას.

პასუხისმგებლობები: - დიზაინი, აგება და გაშვება LLM აგენტების წარმოებაში, კლიენტის წინაშე მდგარი და შიდა. - MCP სერვერების აგება არსებული მონაცემთა ბაზებისა და წარმოების სისტემების თავზე და რამდენიმე შიდა და გარე MCP სერვერის ორესტირება ერთი აგენტის ქვეშ. - მეხსიერების, კონტექსტის მართვის და RAG-ის დიზაინი წარმოებისთვის. - შეფასების დაყენება, ზღვრული შემთხვევების დამუშავება და აგენტების ეტაპობრივი გაუმჯობესება გამოშვების შემდეგ. - მუშაობა არქიტექტურაში, რომელიც აერთიანებს მონაცემთა ბაზებს, ინტერფეისებს, აგენტებს და ორესტირების აპლიკაციებს. - მუშაობა Amazon Bedrock და/ან Microsoft Foundry-ზე.

მოთხოვნები: - გამოცდილება IT სფეროში როგორც პროგრამული ინჟინერი, ML ინჟინერი, AI ინჟინერი 3+ წლის განმავლობაში. - პრაქტიკული გამოცდილება Amazon Bedrock და/ან Microsoft Foundry-თან (Azure AI Foundry, Azure OpenAI). - აგებული და გაშვებული LLM აგენტები წარმოებაში, კლიენტის წინაშე მდგარი (მომხმარებლის ასისტენტები, კონვერსაციული AI) და შიდა სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციის აგენტები. - ძლიერი გამოცდილება მინიმუმ ერთი აგენტის ფრეიმვორკით: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents ან OpenAI Agents SDK. - ღრმა MCP გამოცდილება: MCP სერვერების აგება არსებული მონაცემთა ბაზებისა და სისტემების თავზე, გარე MCP სერვერების ინტეგრაცია და რამდენიმე მათგანის ორესტირება ერთი აგენტის ქვეშ. - წარმოების დონის RAG, მეხსიერება და კონტექსტის ინჟინერია: ჩანართები, დაყოფა, ჰიბრიდული ძიება, გადანაწილება, ვექტორული მონაცემთა ბაზები, მოკლე და გრძელვადიანი აგენტის მეხსიერება. - გამოცდილება LLM შეფასებასთან, დამცავი ზომებისა და აგენტების მონიტორინგთან წარმოებაში, და განმეორებითი გაუმჯობესება რეალური გამოყენებისა და წარუმატებლობის შემთხვევების საფუძველზე. - სისტემის არქიტექტურის გაგება, რომელიც აერთიანებს მონაცემთა ბაზებს, API-ს, აგენტებს და ორესტირების აპლიკაციებს, პლუს პრაქტიკული Docker და CI/CD გამოცდილება. - ინგლისური ენის დონე - ზედა-საშუალოდან და ზემოთ.

სასურველია: - ვაჭრობის, ინვესტირების, საბროკერო ან კრიპტო დომენის ცოდნა, რომელიც შერწყმულია AI ინჟინერიასთან. - ფინტექ ან რეგულირებული ინდუსტრიის ფონი (შესაბამისობა, მონაცემთა დაცვა, AI შედეგების აუდიტი). - უფრო ფართო AWS ან Azure ღრუბლოვანი გამოცდილება Bedrock/Foundry სტეკის გარშემო. - გამოცდილება LLM შეფასებისა და დაკვირვების ინსტრუმენტებთან (მაგ. LangSmith, Langfuse, Ragas, მორგებული შეფასების მილსადენები). - აგენტური განვითარების ინსტრუმენტების ღრმა პრაქტიკული დაუფლება, რომლებიც გამოიყენება სრული პროტოტიპების სწრაფად მიწოდებისთვის.

ანაზღაურება: 2300–3600 ევრო თვეში.