Инженер по искусственному интеллекту (агентные системы)

Компания Andersen приглашает на работу Инженера по искусственному интеллекту (агентные системы) для проекта по разработке помощников на основе ИИ и интеллектуальных агентов для глобальной финтех- и цифровой торговой платформы.

Заказчик - международная технологическая компания, управляющая цифровую платформу, которая объединяет ряд финансовых и инвестиционных услуг. В ее предложение входят доступ к различным рыночным инструментам, аналитические и образовательные инструменты, а также функциональность, предназначенная для поддержки различных типов пользователей и инвестиционных подходов. Компания обслуживает клиентов на нескольких рынках через цифровую модель и продолжает расширять свою платформу за счет дополнительных функций, услуг и партнерских возможностей.

Проект направлен на разработку и интеграцию возможностей на основе ИИ в глобальную финтех- и цифровую торговую платформу. Он включает в себя создание клиентского помощника на основе ИИ, торговых стратегий, генерируемых ИИ, и интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов, а также поддержку модернизации и интернализации технологической экосистемы.

Обязанности: - Проектирование, создание и запуск агентов LLM в продакшене, как клиентских, так и внутренних. - Создание серверов MCP на основе существующих баз данных и производственных систем, а также оркестрация нескольких внутренних и внешних серверов MCP под одним агентом. - Проектирование памяти, управления контекстом и RAG для использования в продакшене. - Настройка оценки, обработка граничных случаев и улучшение агентов шаг за шагом после выпуска. - Работа в архитектуре, сочетающей базы данных, интерфейсы, агенты и приложения-оркестраторы. - Работа с Amazon Bedrock и/или Microsoft Foundry.

Требования: - Опыт работы в сфере ИТ в качестве инженера-программиста, инженера машинного обучения, инженера ИИ от 3 лет. - Практический опыт работы с Amazon Bedrock и/или Microsoft Foundry (Azure AI Foundry, Azure OpenAI) в продакшене. - Опыт создания и развертывания агентов LLM в продакшене, как клиентских (помощники клиентам, разговорный ИИ), так и внутренних агентов автоматизации рабочих процессов. - Сильный опыт работы с хотя бы одним из фреймворков агентов: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents или OpenAI Agents SDK. - Глубокий опыт работы с MCP: создание серверов MCP на основе существующих баз данных и систем, интеграция внешних серверов MCP и оркестрация нескольких из них под одним агентом. - Опыт инженерии RAG, памяти и контекста производственного уровня: вложения, фрагментация, гибридный поиск, переранжирование, векторные базы данных, краткосрочная и долгосрочная память агента. - Опыт оценки LLM, защитных механизмов и мониторинга агентов в продакшене, а также итеративного улучшения на основе реальных случаев использования и сбоев. - Понимание системной архитектуры, объединяющей базы данных, API, агенты и приложения-оркестраторы, а также практический опыт работы с Docker и CI/CD. - Уровень английского языка - от Upper-Intermediate и выше.

Желательно: - Знания в области торговли, инвестиций, брокерских услуг или криптовалют, сочетающиеся с инженерией ИИ. - Опыт работы в финтехе или регулируемой отрасли (комплаенс, защита данных, аудируемость результатов ИИ). - Более широкий опыт работы с облачными сервисами AWS или Azure вокруг стека Bedrock/Foundry. - Опыт работы с инструментами оценки и наблюдаемости LLM (например, LangSmith, Langfuse, Ragas, пользовательские конвейеры оценки). - Глубокое практическое мастерство инструментов разработки агентов, используемых для быстрой доставки полных прототипов.

Компенсация: 2300–3600 EUR в месяц.