უფროსი კვლევითი ინჟინერი - ინტერაქტიული ავატარები

სინთეზია არის მსოფლიოში წამყვანი ხელოვნური ინტელექტის ვიდეო პლატფორმა ბიზნესისთვის, რომელსაც Fortune 100-ის 90% იყენებს. დაარსებული 2017 წელს, კომპანია დაფუძნებულია ლონდონში, ოფისებითა და გუნდებით ევროპასა და აშშ-ში.

როგორც ხელოვნური ინტელექტი აყალიბებს ჩვენს ცხოვრებასა და მუშაობას, სინთეზია ავითარებს პროდუქტებს ვიზუალური კომუნიკაციისა და საწარმოს უნარების განვითარების გასაუმჯობესებლად, რაც ეხმარება ადამიანებს უკეთ მუშაობაში და წარმატებული ორგანიზაციების ცენტრში დარჩენაში.

ჩვენი ბოლო სერიის E დაფინანსების რაუნდის შემდეგ, სადაც ჩვენ ავიღეთ $200 მილიონი, ჩვენი შეფასებაა $4 მილიარდი. ჩვენი მთლიანი დაფინანსება აღემატება $530 მილიონს პრემიერ ინვესტორებისგან, მათ შორის Accel, NVentures (Nvidia-ს VC განყოფილება), Kleiner Perkins, GV და Evantic Capital, დამფუძნებლებისა და Stripe, Datadog, Miro და Webflow-ის ოპერატორების გარდა.

როლის შესახებ

როგორც უფროსი კვლევითი ინჟინერი, თქვენ შეუერთდებით R&D დეპარტამენტში 40+ მკვლევარებისა და ინჟინრების გუნდს, რომლებიც მუშაობენ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ყველაზე მოწინავე გამოწვევებზე, ფოკუსირებული ინტერაქტიული ვიდეო დიფუზიის მოდელებზე ავატარების გარშემო. გუნდში თქვენ გექნებათ შესაძლებლობა იმუშაოთ ჩვენი კვლევითი ძალისხმევის გამოყენებით და პირდაპირ იმოქმედოთ ჩვენს გადაწყვეტილებებზე, რომლებიც გამოიყენება მსოფლიოში 60,000-ზე მეტი ბიზნესით.

ეს არის უნიკალური შესაძლებლობა ექსპერტებისთვის მანქანური სწავლებისა და დიფუზიის მოდელებში, რათა ჩამოაყალიბონ AI ვიდეო აგენტების მომავალი, რომელთაც შეუძლიათ აზროვნება, მოქმედება და რეაგირება ადამიანებივით. როგორც ჩვენი ინტერაქტიული ავატარების გუნდის ნაწილი, თქვენ იმუშავებთ მოწინავე კვლევაზე, რომელსაც აქვს მკაფიო აქცენტი გარღვევის იდეების რეალურ პროდუქტულ შესაძლებლობებად გადაქცევაზე. თქვენ შეუერთდებით გუნდს, რომელიც სწრაფად მოძრაობს, ხშირად იცვლება და აშენებს მოდელებს, რომლებიც გადაზიდულია და მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს. მაგალითი ამოცანები და პასუხისმგებლობები მოიცავს:

- დიფუზიის მოდელების ადაპტირება მრავალფეროვანი კონდიცირების სიგნალების ჩასართავად (მაგ., აუდიო, მოძრაობა, ურთიერთქმედების მინიშნებები).

- მეთოდების შემუშავება უსასრულოდ გრძელი ვიდეო მიმდევრობების რეალურ დროში სიჩქარით გადაცემისთვის.

- ინტერაქტიული აგენტების აღქმის ფენაზე მუშაობა, მათ შორის მომხმარებლის აუდიოს გაგება და შესაბამისი კონტექსტური რეაქციების გენერირება.

- ვიდეო დიფუზიის მოდელებში ტუჩების სინქრონიზაციის სიზუსტის, მოძრაობის რეალიზმისა და საერთო ვიზუალური ხარისხის გაუმჯობესება.

- მდგრადი შეფასების ჩარჩოებისა და ტესტების კომპლექტების აგება, რათა უზრუნველყოს ხარისხის უწყვეტი თვალყურის დევნება.

- მჭიდრო თანამშრომლობა ჩვენს მონაცემთა გუნდთან, რათა განვსაზღვროთ მონაცემთა საჭიროებები და უზრუნველვყოთ მაღალი ხარისხის მონაცემთა ნაკრები.

- მსოფლიო მოდელების, ინტერაქტიული ადამიანის/აგენტის მოდელირების, დიფუზიის მოდელებისა და მასთან დაკავშირებული სფეროების კვლევის განახლება.

რას ვეძებთ:

- მ pohodliwe პასუხისმგებლობების მფლობელობა და აღსრულება.

- ძლიერი მანქანური სწავლების (მაგ., დიფუზია, GANs, VAEs) და კომპიუტერული ხედვის ფონი შესაბამისი ინდუსტრიული გამოცდილებით.

- დიფუზიის მოდელებთან პრაქტიკული გამოცდილება (იდეალურად ავატარების ან ვიდეოზე ორიენტირებული) და ბოლო მიღწევების განახლება.

- PyTorch-ში პროფესიული დონით და თანამედროვე ML ფრეიმვორკებთან და ინსტრუმენტებთან გაცნობიერება.

- ძლიერი Python ინჟინერიული უნარები, git და ვერსიის კონტროლით დარწმუნებული, და სუფთა, შენახვისუნარიანი კვლევითი კოდისადმი მიძღვნა.

- შედეგებზე ორიენტირებული, დეტალებზე ორიენტირებული და მოტივირებული, რომ მ最新の კვლევითი შედეგები რეალურ პროდუქტზე იქნას გამოყენებული.

- ძლიერი კომუნიკაციის უნარები ჰიპოთეზების, ექსპერიმენტების და შედეგების შესახებ.

რა გახდის თქვენ გამორჩეულს:

- აუდიო-კონდიცირებული ვიდეო დიფუზიური მოდელებით გამოცდილება და ვიდეო DiT არქიტექტურების ღრმა ცოდნა.

- მოდელის სრული განვითარების პროცესის მფლობელობის უნარი, მონაცემების მომზადებიდან მოდელის დიზაინამდე, ტრენინგამდე და შეფასებამდე.

- მსოფლიო მოდელების, ინტერაქტიული აგენტების ან ვიდეო დიფუზიური მოდელების სფეროში ძლიერი პუბლიკაციის ჩანაწერი.

რატომ გაწევრიანდეთ ჩვენთან?

ჩვენ ვცხოვრობთ ხელოვნური ინტელექტის ოქროს ხანაში. მომდევნო ათწლეულში გამოჩნდება შემდეგი ხატოვანი კომპანიები და ჩვენ გაბედავთ ვთქვათ, რომ ჩვენ გვაქვს ის, რაც საჭიროა ერთ-ერთი მათგანი გავხდეთ. აქ არის რატომ,

ჩვენი კულტურა

Synthesia-ში ჩვენ ვცდილობთ ავაშენოთ და არა ვისაუბროთ, დავวางოთ გეგმები ან პოლიტიკა. ჩვენ ვცდილობთ დავიქირაოთ ყველაზე ჭკვიანი, კეთილი და შეუპოველი ადამიანები და მათ საუკეთესო სამუშაოს შესრულების შესაძლებლობა მივცეთ გართულებების გარეშე. ჩვენი სამუშაო პრინციპები ემსახურება როგორც ჩვენი ქარტია იმის შესახებ, თუ როგორ ვიღებთ გადაწყვეტილებებს, ვაძლევთ უკუკავშირს და ვაწყობთ ჩვენს სამუშაოს, რათა ყველას მივცეთ საშუალება იმუშაოს რაც შეიძლება სწრაფად. შეგიძლიათ გაიგოთ მეტი ამ პრინციპების შესახებ აქ.

50,000+ მომხმარებლის მომსახურება (და Fortune 500-ის 50%)

ჩვენ ვენდობით ისეთი წამყვანი ბრენდების, როგორიცაა Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s და სხვები. წაიკითხეთ ბედნიერი მომხმარებლების ისტორიები და რა თქვეს 1,200+ ადამიანი G2-ზე .

პroprietary AI ტექნოლოგია

2017 წლიდან ჩვენ ვმუშაობთ გენერაციული AI-ის სფეროში. ჩვენი AI ტექნოლოგია აშენებულია შიდა, მსოფლიო დონის AI მკვლევარებისა და ინჟინრების მიერ. გაიგეთ მეტი ჩვენი AI კვლევითი ლაბორატორიისა და გუნდის შესახებ.

AI უსაფრთხოება, ეთიკა და უსაფრთხოება

AI უსაფრთხოება, ეთიკა და უსაფრთხოება ფუნდამენტურია ჩვენი მისიისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის გავლენა ჩვენს საზოგადოებაზე ჯერ კიდევ ვლინდება, ჩვენი პოზიცია ნათელია: ადამიანები პირველ რიგში. ყოველთვის. გაიგეთ მეტი ჩვენი ვალდებულებების შესახებ AI ეთიკის, უსაფრთხოებისა და უსაფრთხოების მიმართ .

სასიამოვნო რამ...

- კონკურენტული კომპენსაცია (სalary + აქციების ოპციები + ბონუსი)

- ჰიბრიდული სამუშაო გარემო ლონდონში, ამსტერდამში, ციურიხში, მიუნხენში ან ევროპაში დისტანციურად მუშაობის შესაძლებლობით.

- 25 დღიანი ყოველწლიური შვებულება + საჯარო არდადეგები

- კომპანიის კარგი კულტურა რეგულარული დაგეგმვისა და სოციალური შეხვედრების შესაძლებლობით ჩვენს ჰაბებში

- სხვა შეღავათები თქვენი ადგილმდებარეობიდან გამომდინარე

შეგიძლიათ გაიგოთ მეტი იმის შესახებ, თუ ვინ ვართ ჩვენ და როგორ ვმუშაობთ აქ: https://www.synthesia.io/careers

LI-MD1