Инженер MLOps / Облака (AWS)

Компания Andersen приглашает на работу инженера MLOps / Облака (AWS) для проекта по разработке платформы анализа изображений на основе машинного обучения для автоматизации обнаружения дефектов и улучшения контроля качества в промышленности.

Наш клиент - международная компания, предоставляющая специализированные промышленные материалы и технологические решения для бизнеса в различных секторах. Объединяя технические знания с возможностями исследований и разработок, организация помогает клиентам улучшать производственные процессы, повышать качество продукции и увеличивать операционную эффективность. Ее деятельность сосредоточена на предоставлении инновационных решений, поддержке устойчивых промышленных практик и адаптации к меняющимся технологическим и рыночным требованиям.

Проект направлен на разработку и совершенствование платформы анализа изображений для контроля качества в процессах электролитического осаждения и обработки поверхности. В нем используются машинное обучение и компьютерное зрение для автоматизации обнаружения дефектов, сегментации изображений, измерения характеристик и сравнения с эталонными значениями экспертов, что позволяет проводить точные, последовательные и объективные оценки качества.

Обязанности

• Разработать и настроить архитектуру AWS для конвейера ML: прием изображений, вывод, хранение изображений, метаданных и результатов.
• Создать конвейеры CI/CD в GitLab для компонентов приложения и модели.
• Реализовать инфраструктуру как код с помощью Terraform.
• Настроить цели развертывания: разработка, предпроизводство и производство.
• Автоматизировать обеспечение и контролируемое демонтаж тестовых и предпроизводственных сред.
• Контейнеризировать сервисы и интегрировать S3 и RDS.
• Настроить мониторинг конвейера, ведение журналов и оперативную трассировку.
• Документировать инфраструктуру и развертывание для передачи знаний.

Требования

• Опыт работы в DevOps / Облаке от 5 лет, с AWS в качестве основной облачной платформы.
• Практический опыт развертывания моделей ML или сервисов Python на AWS, включая SageMaker, конечные точки вывода и функции шагов.
• Опыт работы с инструментами MLOps, включая MLflow или аналогичные решения.
• Практический опыт использования Terraform в реальных проектах.
• Опыт создания и управления конвейерами CI/CD с помощью GitLab CI (GitHub Actions также приемлем).
• Опыт работы с Docker и развертыванием контейнеров на AWS, включая ECS, EKS или Lambda.
• Опыт работы с S3 и RDS в доставленных средах.
• Опыт настройки и управления инфраструктурой нескольких сред, включая dev, pre-prod и prod.
• Уровень английского языка - от Intermediate+ и выше.

Желательно

• Опыт создания инфраструктуры с нуля для новых продуктов.
• Опыт работы с гибридными локальными и облачными средами.
• Знания практик безопасности и соответствия, включая ISO 27001 или аналогичные стандарты.
• Опыт работы с экземплярами GPU и управления облачными затратами.

Компенсация: 3600–5400 EUR в месяц.