Старший инженер-программист, конвейер данных

Bloomreach создает лучшую в мире агентскую платформу для персонализации. Мы революционизируем то, как компании взаимодействуют со своими клиентами, создавая и развертывая агентов искусственного интеллекта для персонализации всего пути клиента.

• Мы делаем автономный поиск общедоступным, делая обнаружение продуктов более интуитивным и разговорным для клиентов и более прибыльным для бизнеса.

• Мы делаем разговорный шоппинг реальностью, соединяя каждого покупателя с индивидуальным руководством и экспертизой продукта - доступными по требованию в каждой точке их пути.

• Мы проектируем будущее автономного маркетинга, убирая рутину из рабочих процессов и возвращая творческую, стратегическую и клиентоориентированную работу маркетологов.

И все это мы строим на основе интеллекта единого движка ИИ - Loomi - чтобы персонализация была не только автономной, но и последовательной. От розничной торговли до финансовых услуг, гостиничного бизнеса до игр, компании используют Bloomreach для стимулирования роста и долгосрочной лояльности. Мы обеспечиваем персонализацию для более чем 1400 глобальных брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora.

Мы хотим, чтобы вы присоединились к нам на полную ставку в качестве старшего инженера-программиста в нашей команде конвейера данных. Мы работаем удаленно (из Центральной и Восточной Европы), но мы всегда рады встретиться с вами в наших прекрасных офисах в Братиславе, Брно или Праге. А если вы интересуетесь, кто будет вашим менеджером по инженерии, посмотрите профиль Адама на LinkedIn. Заинтересовались? Читайте дальше...

Ваши обязанности

• Вы будете разрабатывать конвейер данных, обрабатывающий большое количество данных надежно и на высокой скорости с помощью Python, Go, MongoDB, GCP и многого другого.

• Например, наши клиенты передают поведение своих посетителей через отслеживание в режиме реального времени на нашу платформу. Данные затем могут быть проанализированы и использованы для автоматизации маркетинга. Мы обрабатываем десятки тысяч запросов в секунду. Вы можете помочь улучшить эффективность наших рабочих, улучшить мониторинг или помочь с автоматическим масштабированием нашей инфраструктуры.

• Импорты критически важны для наших клиентов, чтобы использовать нашу платформу в полной мере. Вы можете помочь нам улучшить пропускную способность и надежность наших импортов, поскольку нам необходимо импортировать миллионы строк данных, или помочь нам реализовать интеграцию с другим хранилищем данных.

• Мы также отвечаем за экспорт данных из нашей платформы в Google BigQuery с помощью Google DataFlows, PySpark и Apache Beam, обеспечивая доступ к данным нашим клиентам.

• Вы будете помогать нам запускать и поддерживать наши сервисы в производстве, обрабатывая большой объем трафика с помощью Google Cloud Platform и Kubernetes.

• Вы будете проверять код своих коллег, и они будут проверять ваш. У нас высокие стандарты качества кода, и принцип четырех глаз является обязательным!

• Вы начнёте с более простых, самостоятельных проектов, а когда почувствуете себя комфортно, сможете перейти к настоящим сложным задачам. У нас есть множество сложных и интересных проектов, которые оставят свой след.

• Позже вы можете помочь нам, участвуя в круглосуточной ротации, поддерживая наши сервисы в рабочем состоянии.

Ваши квалификации

• У вас есть опыт работы с Python и твёрдое понимание инженерных практик.

• Если у вас есть опыт работы с Go, это будет большим преимуществом.

• У вас есть опыт работы с ETL-конвейерами, обработкой данных в большом масштабе, начиная от различных коннекторов до SQL и не-SQL источников, с последующим очищением, санитаризацией и трансформацией данных, в результате чего они загружаются в оптимизированные хранилища для конкретного случая использования.

• Вы знаете, как работать в удалённой среде.

• Вы способны учиться и адаптироваться. Это будет полезно при изучении новых технологий, навигации по нашему немаленькому коду или при итерации процессов нашей команды.

Наша технологическая стек

• Python, GO

• Apache Kafka, Kubernetes, GitLab

• Google Cloud Platform, DataFlow, PySpark, Apache Beam, BigQuery, BigLake Table

• DataProc, PySpark, Flink,

• Mongo, Redis

• … и многое другое

Ваша история успеха

• В течение первых 30 дней вы познакомитесь с командой, компанией и наиболее важными процессами. Вы будете работать над своими первыми задачами. Мы поможем вам ознакомиться с нашим кодом и продуктом.

• В течение первых 90 дней вы будете участвовать в своих первых, более сложных проектах. Вы будете помогать команде находить решения различных проблем, разбивать решение на более мелкие задачи и участвовать в реализации. Вы узнаете, как мы выявляем проблемы, как мы расставляем приоритеты наших усилий и как мы доставляем ценность нашим клиентам.

• В течение первых 180 дней вы станете неотъемлемой частью команды. Вы достигнете первых целей, которые мы поставим вместе, чтобы помочь вам расти и исследовать новые и интересные вещи. Вы будете помогать нам доставлять многомильные проекты, приносящие большую ценность нашим клиентам. Вы поможете нам смягчить ваши первые инциденты и даже присоединитесь к круглосуточной ротации. Вы получите представление о том, куда движется команда, и поможете нам формировать наше будущее.

• Наконец, вы обнаружите, что наши ценности действительно живут нами. Мы мечтатели и строители. Присоединяйтесь к нам!

#LI-KP1

Диапазон оплаты, который будет предложен на самом деле, будет учитывать различные потенциальные факторы, учитываемые при компенсации, включая, но не ограничиваясь, навыки, квалификации, географическое местоположение, достижения, опыт, учётные данные, внутреннюю справедливость и потребности бизнеса, и может варьироваться от указанного выше диапазона.

Диапазон базовой зарплаты

1 296 000 Kč-1 620 000 Kč CZK

Больше вещей, которые вам понравятся в Bloomreach:

Культура:

- Большая свобода и доверие. В Bloomreach мы не отслеживаем время прихода и ухода, и у нас нет корпоративных правил или длительных процессов согласования. Эта свобода неразрывно связана с ответственностью. С первого дня мы заинтересованы в результатах.

- Мы определили наши 5 ценностей и 10 основных поведенческих принципов, в которые мы искренне верим. Мы можем добиться успеха только в том случае, если каждый из нас будет следовать этим принципам в повседневной работе. Мы внедрили их в наши процессы, такие как набор персонала, адаптация, обратная связь, личностное развитие, оценка производительности и внутренняя коммуникация.