Старший инженер бэкенда - Gen AI

Информация о компании и наша миссия: Zartis - это глобальный партнер по трансформации ИИ и технологическим консультациям, где талантливые инженеры и технологи работают над инновациями на переднем крае. Мы сотрудничаем с амбициозными организациями в проектировании, разработке и масштабировании технологических решений, которые приносят реальный эффект.

Наши команды обладают глубокой экспертизой в платформах с ИИ, безопасных архитектурах API и облачной инженерии. Вы будете работать над значимыми проектами, которые ускоряют внедрение передовых технологий от стратегии и открытия до полной поставки продукта, помогая превратить сложные задачи в измеримые результаты.

С инженерными хабами по всему EMEA и LATAM, и долгосрочными партнерствами в сфере финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, энергетики и климата, мы предлагаем возможности работать над проектами, которые действительно важны. Здесь вы не просто будете строить технологии, вы будете двигать бизнес-результаты и расти в карьере вместе с лидерами отрасли.

Мы ищем старшего инженера бэкенда для работы над проектом в технологической отрасли.

Проект: Вы присоединитесь к распределенной инженерной команде, создающей и развивающей приложения производственного уровня, работающие на основе Generative AI.

Это практическая роль инженера бэкенда, объединяющая Node.js/TypeScript, облачную архитектуру AWS и Generative AI. Вы будете проектировать и разрабатывать масштабируемые сервисы бэкенда, интегрировать возможности LLM в производственные системы и участвовать в архитектурных решениях за надежными продуктами с ИИ.

Ключевая часть задачи - выйти за рамки начальной интеграции ИИ. Вы поможете обеспечить, чтобы эти системы надежно работали в производстве, решая задачи, связанные с качеством ответа, задержкой, стоимостью, безопасностью, трассировкой, наблюдаемостью и устойчивостью.

Мы ищем опытного инженера, который может взять на себя ответственность, принимать обоснованные технические решения и применять сильные принципы разработки программного обеспечения к конкретным задачам построения и эксплуатации приложений с ИИ.

Что вы будете делать:

Проектировать, разрабатывать и развертывать масштабируемые приложения бэкенда с использованием Node.js и TypeScript.

Интегрировать возможности Generative AI и LLM в приложения и сервисы производственного уровня.

Проектировать и эксплуатировать облачные архитектуры на AWS, работая в средах без серверов и на основе контейнеров.

Создавать и развертывать контейнеризированные рабочие нагрузки с использованием технологий, таких как EC2, ECS/EKS и Kubernetes.

Создавать возможности на основе LLM с использованием Amazon Bedrock и шаблонов, включая RAG, вызовы инструментов, управление контекстом, подсказки и индексацию знаний.

Проектировать решения, которые решают реальные задачи производственного ИИ, включая качество ответа, задержку, эффективность затрат, трассировку и наблюдаемость.

- Применяйте лучшие инженерные практики для масштабирования, безопасности, надежности и поддерживаемости.

- Вносите вклад в архитектуру бэкенда и облака, принимая обоснованные технические решения и оценивая компромиссы.

- Сотрудничайте с инженерами и заинтересованными сторонами продукта, чтобы воплощать возможности на основе ИИ от проектирования до надежной поставки в производство.

Что вы принесете:

- Обширный профессиональный опыт в разработке бэкенд-приложений с использованием Node.js и TypeScript.

- Доказанный опыт проектирования, разработки и развертывания возможностей Generative AI в производстве, за пределами прототипов или концепций доказательности.

- Сильный практический опыт проектирования и эксплуатации решений на AWS.

- Опыт работы с бессерверной и контейнерной архитектурами, включая EC2, ECS/EKS, Kubernetes или эквивалентные технологии AWS.

- Практический опыт работы с Amazon Bedrock и/или производственными приложениями LLM в экосистеме AWS.

- Практический опыт реализации шаблонов приложений LLM, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG), вызовы инструментов, управление контекстом, подсказки и индексация знаний.

- Сильное понимание проблем, связанных с запуском приложений на основе ИИ в производстве, включая качество, задержку, стоимость, трассировку и наблюдаемость.

- Доказанная способность проектировать масштабируемые, безопасные, надежные и поддерживаемые бэкенд-системы.

- Опыт принятия технических и архитектурных решений и оценки компромиссов в производственных средах.

- Сильные навыки общения и сотрудничества, с активным подходом к собственности и решению проблем.

Что мы предлагаем: - 100% Удаленная работа

- Пособие на удаленную работу: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки для удаленной работы.

- Карьерный рост: у нас есть программа развития карьеры, доступная для всех сотрудников с обратной связью 360º, которая поможет нам руководить вами в вашем карьерном развитии.

- Обучение: для технического обучения в Zartis у вас есть выделенное время в течение недели в вашем распоряжении. Вы можете запросить из различных вариантов, таких как онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), занятия по английскому языку, книги, конференции и мероприятия.

- Программа наставничества: вы можете стать наставником в Zartis или получить наставничество, или и то, и другое.

- Центр благополучия Zartis (Kara Connect): платформа, которая предоставляет сессии с рядом специалистов, включая специалистов по психическому здоровью, диетологов, физиотерапевтов, тренеров по фитнесу и вебинары с такими специалистами.

- Мультикультурная рабочая среда: мы организуем технические мероприятия, вебинары, вечеринки и мероприятия для онлайн-тимбилдинга и конкурсов.