Senior ML Mühendisi (AI Araştırma)

Nebius Hakkında :

Nebius, küresel yapay zeka ekonomisi için bulut altyapısında yeni bir çağ liderliği yapmaktadır. Geliştiriciler ve kuruluşlar için veri ve model eğitimi, üretim dağıtımı, büyük ölçekli kendi bünyesinde yapay zeka/ML altyapısı kurmanın getirdiği maliyet ve karmaşıklık olmadan destekleyen tam yığınlı bir yapay zeka bulut platformu oluşturuyoruz.

Mühendisler tarafından, mühendisler için inşa edilmiştir. Büyük ölçekli GPU düzenleme ve çıkarım optimizasyonundan, hesaplama, depolama, ağ ve uygulamalı yapay zeka genelinde zor sorunlara sahibiz.

Nasdaq'ta (NBIS) listelenen ve Amsterdam'da merkezlenen Nebius, Avrupa, İngiltere, Kuzey Amerika ve İsrail genelinde R&D merkezleri ile küresel bir ayak izine sahiptir. 1.500'den fazla kişiden oluşan ekibimiz, donanım, yazılım ve yapay zeka R&D genelinde derin uzmanlığa sahip yüzlerce mühendis içerir.

Rol

Bu rol, uygulamalı yapay zeka araştırmalarına odaklanan Nebius AI R&D ekibi içindir. Yakın zamanda yayınladığımız uygulamalı araştırma örnekleri şunları içerir:

• Uzun bağlamlı çoklu dönüş senaryolarında ajan eğitimi için takviyeli öğrenmeyi uygulama

• SWE ajanları için takviyeli öğrenimi güçlendirmek için görev verisi toplamasını dramatik şekilde ölçeklendirme

• SWE ajanları için düzenli olarak güncellenen kirlenmeyen bir değerlendirme oluşturma

• Test zamanı kılavuzlu aramanın daha güçlü ajanlar oluşturmak için nasıl kullanılabileceğini soruşturma

Sonuçlar genellikle araştırma bulgularının pratikte uygulandığı bitişik ekiplerle işbirliğine yol açar.

Şu anda, aşağıdaki alanlarda araştırma için kıdemli ve personel düzeyinde ML mühendisleri arıyoruz:

• Ajan sistemleri için kılavuzlu arama ve takviyeli öğrenme

• Akıl yürütme modelleri için takviyeli öğrenme

• Ajan eğitimi için web ölçekli problem koleksiyonu

• Etkili model damıtma

Sorumluluklarınıza bazı örnekler şunları içerebilir:

• Çeşitli ortamlarla etkileşim izleriyle büyük bir dil modelini eğitmek için verimli yolları bulmak için deneyler yapma

• Trajeksiyon uzayında kılavuzlu oluşturma ve arama yöntemlerini keşfetme

• Web ölçekli olarak ilgili verileri madencilik yapma ve bu verileri model sonrası eğitimde verimli şekilde kullanma yollarını bulma

• Doğrulama alanlarında farklı takviyeli öğrenme konfigürasyonları ile deneyler yapma

• Doğrulanamayan ödül sinyalleri ile görevlerde yapay zeka ajanlarını eğitme yöntemlerini keşfetme

Beklentilerimiz:

• Makine öğrenimi ve takviyeli öğrenimin teorik temellerinin derinlemesine anlaşılması

• Dil işleme ve oluşturma için modern derin öğrenmede derin uzmanlık

• Birden fazla hesaplama düğümünde büyük modellerin eğitiminde önemli deneyim

• Güçlü yazılım mühendisliği becerileri (çoğunlukla Python kullanıyoruz)

• Modern derin öğrenme çerçeveleme (jax kullanıyoruz) ile derin deneyim

• Güçlü iletişim ve liderlik yetenekleri

• Makine öğrenimi deneylerini uygun istatistiksel titizlikle tasarlamak, yürütmek ve analiz etmekle ilgili deneyim

• Araştırma sorularını formüle etme, hipotezleri test etmek için deneyler tasarlama ve sonuçlardan anlamlı çıkarımlar yapma yeteneği

• Araştırma bulgularını açıkça belgeleme ve teknik yayınlar veya raporlara katkıda bulunma yeteneği

Güzel olur:

• Büyük dil modelleri için derin takviyeli öğrenme deneyimi, ödül modelleme, DPO, PPO vb. teknikler dahil

• RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, nicelendirme gibi önemli fikirlerle LLM alanında aşinalık

• Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi; yüksek lisans veya doktora tercihen

• Dinamik bir start-up benzeri ortamda ürünler oluşturma ve teslim etme geçmişi (zorunlu olarak ML ile ilgili değil)

• Büyük dağıtılmış veri işleme sistemleri veya yüksek yük web hizmetleri gibi karmaşık sistemlerin mühendisliği deneyimi

• Mühendislik becerilerinizi sergileyen açık kaynaklı projeler

• İngilizce dilinde mükemmel komuta, üstün yazma, artikülasyon ve iletişim becerileri

• CI/CD, sürüm kontrolü ve birim testi dahil olmak üzere çağdaş yazılım mühendisliği yaklaşımlarında yeterlilik

Avantajlar ve İkramlar:

• Rekabetçi ücret

• Kariyer büyümesi ve öğrenme fırsatları

• Esneklik ve sahiplik

• İşbirlikçi ve yenilikçi kültür

• Etkili AI projelerinde çalışma fırsatı

• Uluslararası ortam ve yetenekli ekipler

Nebius'ta Çalışmak Nasıl Bir Şey?

Hızlı hareket - Cesur düşünme - Sürekli büyüme - Anlamlı etki - Güven ve gerçek sahiplik - AI geleceğini şekillendirme fırsatı

Eşit Fırsat Bildirisi:

Nebius eşit fırsatlar sağlayan bir işverendir. Çeşitli ve kapsayıcı bir çalışma ortamı oluşturmaya ve istihdamın tüm yönlerinde eşit istihdam fırsatları sağlamaya kararlıyız. Irk, renk, din, cinsiyet (hamilelik dahil), ulusal köken, soy, yaş, engellilik, genetik bilgi, medeni durum, veteran statüsü, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği veya ifadesi veya geçerli yasa tarafından korunan diğer herhangi bir özellik temelinde ayrımcılık yapmayız.

Başvuranlar, başvurdukları ülkede çalışmaya yetkili olmalıdır ve işe alınma koşulu olarak istihdam uygunluğu kanıtı sağlamaları gerekmektedir.

Başvuru süreci sırasında konaklama ihtiyacı duyarsanız, lütfen bize bildirin.