უფროსი მანქანური სწავლების ინჟინერი (AI კვლევა)

ნებიუსი ახალი ეპოქას უძღვება გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ეკონომიკისათვის განკუთვნილი ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის სფეროში. ჩვენ ვქმნით სრულფასოვან ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვან პლატფორმას, რომელიც მხარს უჭერს დეველოპერებსა და საწარმოებს მონაცემთა და მოდელის მომზადებიდან წარმოების განლაგებამდე, დიდი შიდა ხელოვნური ინტელექტის/მანქანური სწავლების ინფრასტრუქტურის აშენების ხარჯებისა და სირთულის გარეშე.

აშენებულია ინჟინრების მიერ, ინჟინრებისთვის. დიდი მასშტაბის GPU ორკესტრირებიდან ინფერენციის ოპტიმიზაციამდე, ჩვენ ვფლობთ რთულ პრობლემებს გამოთვლების, შენახვის, ქსელის და გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.

ნასდაკზე ჩამოთვლილი (NBIS) და ამსტერდამში დაფუძნებული, ჩვენ გვაქვს გლობალური კვალი ევროპაში, დიდ ბრიტანეთში, ჩრდილოეთ ამერიკასა და ისრაელში R&D ჰაბებით. ჩვენი გუნდი 1,500+ ადამიანისაგან შედგება, რომელშიც ასობით ინჟინერი ღრმა ექსპერტიზით არის წარმოდგენილი აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ხელოვნური ინტელექტის კვლევის სფეროში.

როლი

ეს როლი ნებიუსის ხელოვნური ინტელექტის კვლევისა და განვითარების გუნდისთვისაა განკუთვნილი, რომელიც ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით კვლევაზე. ჩვენ მიერ ბოლო დროს გამოქვეყნებული გამოყენებითი კვლევის მაგალითები მოიცავს:

• განმტკიცებელი სწავლების გამოყენებას აგენტების მომზადებისთვის ხანგრძლივი კონტექსტის მრავალმხრივი სცენარებით

• ამოცანის მონაცემების მასიური მასშტაბით შეგროვების გაზრდას განმტკიცებელი სწავლებისათვის SWE აგენტებისთვის

• SWE აგენტებისთვის განკუთვნილი დეკონტამინირებული შეფასების აგენტების შექმნას, რომელიც რეგულარულად განახლდება

• გამოძიებას, თუ როგორ შეიძლება ტესტირების დროს სახელმძღვანელო ძიების გამოყენება უფრო ძლიერი აგენტების შესაქმნელად

შედეგები ხშირად მიმდინარეობს მეზობელ გუნდებთან თანამშრომლობით, სადაც ჩვენი კვლევის შედეგები პრაქტიკაში გამოიყენება.

ამჟამად ჩვენ ვეძებთ უფროსი და პერსონალის დონის მანქანური სწავლების ინჟინრებს კვლევების განსახორციელებლად ისეთ სფეროებში, როგორიცაა:

• სახელმძღვანელო ძიება და განმტკიცებელი სწავლება აგენტური სისტემებისთვის

• განმტკიცებელი სწავლება მსჯელობის მოდელებისთვის

• ვებ-სკალის პრობლემების შეგროვება აგენტების მომზადებისთვის

• ეფექტური მოდელის დისტილაცია

ზოგიერთი მაგალითი იმისა, თუ რა პასუხისმგებლობები შეიძლება შეიცავდეს:

• ექსპერიმენტების ჩატარება დიდი ენის მოდელის ეფექტური გზით მომზადებისათვის სხვადასხვა გარემოსთან ურთიერთქმედების კვალიებზე

• სახელმძღვანელო თაობისა და ძიების მეთოდების შესწავლა ტრაექტორიის სივრცეში

• ვებ-სკალით შესაბამისი მონაცემების მოპოვების გზების მოძიება და ამ მონაცემების ეფექტური გამოყენების გზების მოძიება მოდელის მომზადების შემდგომ

• ექსპერიმენტების ჩატარება განმტკიცებელი სწავლების სხვადასხვა კონფიგურაციებთან ვერიფიკაციის დომენებში

• მეთოდების შესწავლა AI აგენტების მომზადებისათვის დავალებებით, რომლებიც არ არის ვერიფიკაციის სიგნალები

• მანქანური სწავლებისა და განმტკიცებელი სწავლების თეორიული საფუძვლების ღრმა გაგებას

• ღრმა ექსპერტიზას თანამედროვე ღრმა სწავლებაში ენის დამუშავებისა და თაობისთვის

• დიდი გამოცდილება დიდი მოდელების მომზადებაში მრავალ გამოთვლით კვანძზე

• ძლიერი პროგრამული ინჟინერიის უნარები (ჩვენ ძირითადად ვიყენებთ პython-ს)

• ღრმა გამოცდილება თანამედროვე ღრმა სწავლების ჩარჩოებით (ჩვენ ვიყენებთ jax-ს)

• ძლიერი კომუნიკაციის და ლიდერობის უნარები

• გამოცდილება მანქანური სწავლების ექსპერიმენტების დიზაინში, შესრულებასა და ანალიზში სათანადო სტატისტიკური სიზუსტით

• კვლევის კითხვების ფორმულირების, ჰიპოთეზების შესამოწმებლად ექსპერიმენტების დიზაინისა და შედეგებიდან მნიშვნელოვანი დასკვნების გამოტანის უნარი

• კვლევის შედეგების მკაფიოდ დოკუმენტირების და ტექნიკური პუბლიკაციების ან ანგარიშების შექმნაში მონაწილეობის უნარი

• გამოცდილება ღრმა გაძლიერების სწავლებაში დიდი ენის მოდელებისთვის, მათ შორის ისეთი ტექნიკებით როგორიცაა ჯილდოს მოდელირება, DPO, PPO და ა.შ.

• მნიშვნელოვანი იდეების ცოდნა დიდი ენის მოდელების სფეროში, როგორიცაა RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, კვანტიზაცია

• კომპიუტერული მეცნიერების, ხელოვნური ინტელექტის, მონაცემთა მეცნიერების ან დაკავშირებული სფეროს ბაკალავრის ხარისხი. მაგისტრის ან დოქტორის ხარისხი სასურველია

• პროდუქტების შექმნისა და მიწოდების გამოცდილება (არ არის აუცილებელი მანქანური სწავლების მიმართულებით) დინამიურ სტარტაპ მსგავს გარემოში

• კომპლექსური სისტემების ინჟინერიის გამოცდილება, როგორიცაა დიდი მონაცემთა დამუშავების სისტემები ან მაღალი დატვირთვის ვებ სერვისები

• ღია კოდის პროექტები, რომლებიც აჩვენებენ თქვენს ინჟინერულ უნარებს

• ინგლისური ენის შესანიშნავი ცოდნა, ასევე უმაღლესი წერის, გამოხატვის და კომუნიკაციის უნარები

• თანამედროვე პროგრამული ინჟინერიის მიდგომების ცოდნა, მათ შორის CI/CD, ვერსიის კონტროლი და ერთეულების ტესტირება

• კონკურენტული კომპენსაცია

• კარიერული ზრდისა და სწავლის შესაძლებლობები

• მოქნილობა და საკუთრება

• თანამშრომლობითი და ინოვაციური კულტურა

• შესაძლებლობა იმუშაოთ გავლენიან AI პროექტებზე

• საერთაშორისო გარემო და ნიჭიერი გუნდები

როგორია მუშაობა Nebius-ში:

სწრაფი მოძრაობა - თამამი აზროვნება - მუდმივი ზრდა - მნიშვნელოვანი გავლენა - ნდობა და რეალური საკუთრება - შესაძლებლობა ჩამოაყალიბოთ AI-ს მომავალი

თანაბარი შესაძლებლობების განცხადება:

Nebius თანაბარი შესაძლებლობების დამployerია. ჩვენ ვცდილობთ შევქმნათ ინკლუზიური და მრავალფეროვანი სამუშაო გარემო და უზრუნველვყოთ თანაბარი დასაქმების შესაძლებლობები დასაქმების ყველა ასპექტში. ჩვენ არ ვამიზნებთ რასის, ფერის, რელიგიის, სქესის (ორსულობის ჩათვლით), ეროვნული წარმოშობის, წინაპრების, ასაკის, ინვალიდობის, გენეტიკური ინფორმაციის, ქორწინების სტატუსის, ვეტერანული სტატუსის, სექსუალური ორიენტაციის, გენდერული იდენტობის ან გამოხატვის, ან სხვა კანით დაცული მახასიათებლის მიხედვით.

მ претенზიები უნდა ჰქონდეს უფლება იმუშაოს იმ ქვეყანაში, სადაც ისინი მიმართავენ და საჭირო იქნება დასაქმების უფლების დამადასტურებელი საბუთი.

თუ თქვენ გჭირდებათ განსახლება განაცხადის პროცესში, გთხოვთ შეგვატყობინოთ.