Инженер-исследователь в команду интерактивных аватаров

Synthesia - ведущая мировая платформа ИИ-видео для бизнеса, используемая более чем 90% компаний из списка Fortune 100. Основана в 2017 году, штаб-квартира находится в Лондоне, офисы и команды расположены по всей Европе и США.

По мере того, как ИИ продолжает формировать наш образ жизни и работы, Synthesia разрабатывает продукты для улучшения визуальной коммуникации и развития навыков предприятий, помогая людям работать лучше и оставаться в центре успешных организаций.

После недавнего раунда финансирования Series E, в ходе которого мы привлекли 200 миллионов долларов, наша оценка составляет 4 миллиарда долларов. Наш общий объем финансирования превышает 530 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Accel, NVentures (венчурное подразделение Nvidia), Kleiner Perkins, GV и Evantic Capital, а также основателей и операторов Stripe, Datadog, Miro и Webflow.

О роли

В качестве инженера-исследователя вы присоединитесь к команде из более чем 40 исследователей и инженеров в составе отдела НИОКР, работающих над сложными задачами в области генеративного ИИ, с фокусом на интерактивных видео-моделях диффузии, центрированных на аватарах. В команде вы получите возможность работать над прикладными аспектами наших исследовательских усилий и напрямую влиять на решения, используемые во всем мире более чем 60 000 предприятий.

Это уникальная возможность для экспертов в области машинного обучения и моделей диффузии формировать будущее ИИ-видео-агентов, которые могут мыслить, действовать и реагировать как люди. В составе нашей команды интерактивных аватаров вы будете работать над передовыми исследованиями с четким фокусом на реализации прорывных идей в реальных продуктах. Вы присоединитесь к команде, которая работает быстро, часто итеративно и строит модели, которые внедряются и оказывают существенное влияние. Примеры задач и обязанностей включают:

- Адаптировать модели диффузии для включения разнообразных сигналов условности (например, аудио, движение, сигналы взаимодействия).

- Разрабатывать методы для потоковой передачи бесконечно длинных видеопоследовательностей в режиме реального времени.

- Работать над перцептивным слоем интерактивных агентов, включая понимание пользовательского аудио и генерацию соответствующих контекстуальных реакций.

- Улучшать точность синхронизации губ, реализм движения и общее визуальное качество в моделях диффузии видео.

- Строить надежные рамки оценки и тестовые наборы для обеспечения непрерывного отслеживания качества.

- Сотрудничать в тесном сотрудничестве с нашей командой данных для определения потребностей в данных и обеспечения высококачественных наборов данных.

- Отслеживать последние исследования в области мировых моделей, интерактивного моделирования человека/агента, моделей диффузии и смежных областей.

Что мы ищем:

- Комфортно владеет и выполняет обязанности, перечисленные выше.

- Сильный опыт в области машинного обучения (например, диффузия, GAN, VAE) и компьютерного зрения с соответствующим опытом работы в отрасли.

- Практический опыт работы с моделями диффузии (в идеале - центрированными на аватарах или видео-ориентированными) и актуальными современными разработками.

- Профессионально владеет PyTorch и знаком с современными фреймворками и инструментами машинного обучения.

- Обладает сильными навыками инженерии на Python, уверенно работает с git и контролем версий, и привержен чистому, поддерживаемому исследовательскому коду.

- Ориентирован на результаты, внимателен к деталям и мотивирован продвигать передовые исследования в реальное влияние на продукты.

- Ясно коммуницирует гипотезы, эксперименты и результаты.

Что сделает вас заметным:

- Опыт работы с видео-диффузионными моделями, обусловленными аудио, и глубокое знание недавних архитектур видео DiT.

- Демонстрированная способность владеть всем процессом разработки модели от начала до конца, от подготовки данных до проектирования, обучения и оценки модели.

- Сильная публикационная история в таких областях, как модели мира, интерактивные агенты или видео-диффузионные модели.

Почему присоединиться к нам?

Мы живем в золотом веке ИИ. Следующее десятилетие принесет новые иконические компании, и мы осмеливаемся сказать, что у нас есть то, что нужно, чтобы стать одной из них. Вот почему,

Наша культура

В Synthesia мы увлечены созданием, а не разговорами, планированием или политикой. Мы стремимся нанимать самых умных, добрых и неустанных людей и позволять им делать свою лучшую работу без отвлечений. Наши рабочие принципы служат нашим уставом для принятия решений, обратной связи и структурирования нашей работы, чтобы дать возможность каждому работать как можно быстрее. Вы можете узнать больше об этих принципах здесь.

Обслуживаем более 50 000 клиентов (и 50% компаний из списка Fortune 500)

Нам доверяют ведущие бренды, такие как Heineken, Zoom, Xerox, McDonald’s и многие другие. Читайте истории от довольных клиентов и то, что говорят 1 200+ человек на G2 .

Патентованная технология ИИ

С 2017 года мы разрабатываем и совершенствуем генеративный ИИ. Наша технология ИИ создана нашей командой мировых исследователей и инженеров ИИ. Узнайте больше о нашем Исследовательском центре ИИ и команде .

ИИ-безопасность, этика и безопасность

ИИ-безопасность, этика и безопасность являются фундаментальными для нашей миссии. Хотя весь масштаб воздействия искусственного интеллекта на наше общество еще не ясен, наша позиция ясна: Люди прежде всего. Всегда. Узнайте больше о наших обязательствах по этике, безопасности и защищенности ИИ .

Хорошие вещи...

- Конкурентная компенсация (зарплата + опционы на акции + бонус)

- Гибридный режим работы с офисом в Лондоне, Амстердаме, Цюрихе, Мюнхене или удаленно в Европе.

- 25 дней ежегодного отпуска + государственные праздники

- Отличная корпоративная культура с возможностью присоединиться к регулярным планировкам и социальным мероприятиям в наших хабах

- + другие льготы в зависимости от вашего местоположения

Вы можете узнать больше о том, кто мы и как мы работаем здесь: https://www.synthesia.io/careers

LI-MD1