Специалист по данным / Инженер по машинному обучению

Компания Andersen приглашает на проект Специалиста по данным / Инженера по машинному обучению для разработки решений на основе искусственного интеллекта, масштабируемых систем машинного обучения и интеллектуальных технологий для высоконагруженных цифровых платформ. Andersen - компания-разработчик программного обеспечения, находящаяся на этапе подготовки к IPO, предоставляющая полный цикл услуг, соответствующий стандартам и лучшим практикам управления проектами. На протяжении более 19 лет мы помогаем предприятиям и средним компаниям преобразовывать свой бизнес, создавая эффективные цифровые решения с использованием инновационных технологий. Проект направлен на создание и развертывание решений безопасности на основе искусственного интеллекта для платформы клиента. Основная цель - защитить пользователей с помощью систем машинного обучения, охватывающих обнаружение жизнеспособности, оценку безопасности, обнаружение мошенничества и злоупотреблений, а также анализ аудио. Команда работает в высоконагруженной, производственной среде, переводя гипотезы продукта в масштабируемые решения машинного обучения.

Обязанности: - Разработка и развертывание моделей CV для обнаружения жизнеспособности и защиты от подделок. - Создание конвейеров NLP для извлечения поведенческих сигналов и анализа инцидентов. - Управление полным жизненным циклом ML: аннотирование данных, обучение, развертывание, мониторинг. - Разработка и поддержка систем обнаружения мошенничества и злоупотреблений. - Участие в оценке безопасности с использованием поведенческих и исторических данных. - Интеграция моделей ML с backend-сервисами и мобильной инфраструктурой. - Участие в обсуждениях архитектуры системы. - Сотрудничество с командой продукта в определении и проверке гипотез.

Требования: - Опыт работы в DS/ML в производственной среде от 5 лет. - Глубокая экспертиза в области компьютерного зрения: обнаружение жизнеспособности/защита от подделок, анализ лица, классификация изображений/видео. - Твердый опыт работы с NLP: классификация текста, извлечение сущностей, поведенческие текстовые сигналы. - Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow). - Сильные навыки MLOps: развертывание моделей, управление версиями, мониторинг, обнаружение дрейфа. - Практический опыт работы с высоконагруженными, мобильными продуктами. - Опыт работы с системами обнаружения мошенничества/злоупотреблений и оценки рисков. - Знакомство с графовыми моделями или реляционным поведенческим анализом является преимуществом. - Свободное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn). - Уровень английского языка - от Intermediate+ и выше.

Компенсация: 3425–5400 EUR в месяц.