Ведущий/Старший специалист по данным - Prophet, Python
Переведено автоматически с языка оригинала. Читать оригинал по-грузински →
«EPAM» ищет ведущего специалиста по данным, который будет создавать модели для прогнозирования справедливой цены продуктов и услуг (should-cost модели). Используя методы временных рядов и эконометрики, вы усилите аналитику закупок.
Что ты будешь делать
- Создавать should-cost модели с помощью методов временных рядов и эконометрики
- Учитывать макроэкономические факторы и экономические индикаторы в моделях
- Связывать цены товаров, данные о затратах и внешние экономические переменные
- Делать результаты моделей понятными для бизнеса: показывать, какой фактор определяет каждую оценку
- Обеспечивать надежность моделей и предотвращать утечку данных и переподгонку (overfitting)
Кого мы ищем
- 5+ лет опыта в области науки о данных, эконометрического и временного ряда моделирования
- Знание Python, Prophet и Chronos
- Опыт в аналитике закупок, данных о затратах и индексации цен товаров
- Знание экономических индикаторов и анализа затрат
- Глубокое понимание кросс-валидации временных рядов и объяснимого ИИ
- Четкое понимание разницы между корреляцией и коинтеграцией
- Знание английского языка на уровне B2+
Чтобы ознакомиться с полным описанием вакансии, перейдите по ссылке: https://epa.ms/ge-vacancy-lead-data
«EPAM» ищет старшего специалиста по данным, который будет создавать модели для оценки того, сколько должен стоить тот или иной продукт или услуга (should-cost модели). Используя методы временных рядов и эконометрики, вы будете способствовать аналитике закупок.
Что ты будешь делать
- Создавать should-cost модели с помощью методов временных рядов и эконометрики
- Учитывать макроэкономические факторы и экономические индикаторы в моделях
- Связывать цены товаров, данные о затратах и внешние экономические переменные
- Делать результаты моделей понятными для бизнеса: показывать, какой фактор определяет каждую оценку
- Обеспечивать надежность моделей и предотвращать утечку данных и переподгонку (overfitting)
Кого мы ищем
- 3+ года опыта в области науки о данных, временного ряда и эконометрического моделирования
- Знание Python, Prophet и Chronos
- Опыт в аналитике закупок, данных о затратах и индексации цен товаров
- Знание экономических индикаторов и анализа затрат
- Опыт в кросс-валидации временных рядов и объяснимом ИИ
- Знание разницы между корреляцией и коинтеграцией
- Знание английского языка на уровне B2+
Чтобы ознакомиться с полным описанием вакансии, перейдите по ссылке: https://epa.ms/ge-vacancy-senior-data-scientist-prophet