Главный инженер по искусственному интеллекту

Компания Andersen приглашает на работу Главного инженера по искусственному интеллекту для проекта по разработке решений на основе ИИ для повышения уровня автоматизации, прогностических возможностей и операционной эффективности.

Заказчик - глобальная технологическая компания, разрабатывающая цифровые платформы для предприятий, предназначенные для автоматизации сложных операционных, финансовых и комплаенс-процессов. Ее решения обрабатывают большие объемы данных, интегрируются с несколькими внешними системами и поддерживают критически важные процессы для международных компаний, с акцентом на масштабируемость, надежность и автоматизацию.

Проект направлен на разработку и интеграцию возможностей на основе ИИ в платформу управления морскими портовыми операциями. Цель - улучшить операционную эффективность, прогностические возможности, автоматизацию процессов и принятие решений на основе данных с помощью масштабируемых и инновационных решений ИИ.

Обязанности: - Преобразование ручных процессов в полностью автоматизированные. - Частичная автоматизация процессов, когда полная автоматизация невозможна. - Содействие повышению эффективности работы как команды операций, так и клиентов. - Сокращение объема ручной (особенно повторяющейся) работы в основном для команды операций. - Предсказание ответов на вопросы на основе существующей исторической базы знаний. - Предсказание затрат на основе исторических данных. - Автоматизация задач в стиле чат-ботов.

Требования: - Опыт работы инженером ИИ/машинного обучения от 5 лет. - Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и построением агентов ИИ с использованием фреймворков LangChain, LangGraph и LangSmith. - Практический опыт работы с инженерией подсказок, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и оркестрацией LLM. - Знания шаблонов проектирования агентов ИИ: рассуждения, планирование, использование инструментов и управление памятью. - Доказанный опыт проектирования, обучения и развертывания моделей машинного обучения в производственных средах. - Понимание основ машинного обучения и практик MLOps: версионирование моделей, мониторинг, конвейеры CI/CD. - Профессиональное владение алгоритмами и фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch). - Сильные навыки программирования на языках, таких как Python. - Знакомство с библиотеками манипуляции и анализа данных (например, Pandas, NumPy). - Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) для развертывания моделей ИИ. - Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) и гибких методологий. - Опыт работы с системами контроля версий (например, Git). - Способность анализировать и интерпретировать сложные наборы данных. - Сильное аналитическое мышление для выявления и решения операционных неэффективностей. - Способность проектировать и реализовывать решения на основе ИИ. - Способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. - Сильные письменные и устные коммуникативные навыки. - Опыт работы в кросс-функциональных командах. - Способность сотрудничать с другими разработчиками, учеными в области данных и бизнес-аналитиками. - Уровень английского языка - от Upper-Intermediate и выше.

Желательно: - Хороший опыт программирования на Java. - Сильные навыки архитектуры Python-приложений для развертывания в производстве, монорепозитории, uv, микросервисы, фреймворки такие как gunicorn и FastAPI. - Сильные навыки инфраструктуры как кода, особенно в среде Azure и BICEP. - Автоматизированное развертывание моделей ИИ/LLM уровня production. - Архитектура облачных решений уровня production. - Сильный опыт в области науки о данных.

Компенсация: 5000–6500 EUR в месяц.