Инженер по машинному обучению

Skylum позволяет миллионам фотографов создавать потрясающие изображения. Наше программное обеспечение, получившее награды, автоматизирует редактирование фотографий с помощью технологий искусственного интеллекта, оставляя всю творческую свободу в руках художника. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии сделать редактирование фотографий приятным, простым и доступным для всех. Вы будете разрабатывать продукты с инновационными технологиями, приносить ценность и вдохновение клиентам и получать вдохновение в ответ. Благодаря нашей невероятной команде экспертов мы создали совместное пространство, где вы можете постоянно развиваться и расти в поддерживающей среде. В то же время мы верим в свободу творчества. Наш график работы гибкий, и мы доверяем вам делать всё возможное, пока мы обеспечиваем вас всем необходимым, чтобы сделать работу без хлопот. Skylum гордится тем, что является украинской компанией, и мы стоим с Украиной не только на словах, но и на деле. Мы регулярно делаем пожертвования в различные организации, чтобы помочь ускорить украинскую победу.

Миссия роли: Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который сможет создавать и улучшать модели машинного обучения, используемые в нашем продукте. Большинство задач связано с компьютерным зрением и обработкой изображений. Вы будете работать как над общими задачами, такими как сегментация, обнаружение и классификация, так и над более сложными проблемами, связанными с диффузионными моделями, большими языковыми моделями, визуальными языковыми моделями и другими пользовательскими задачами без готовых решений. Вы должны уметь работать самостоятельно, быстро двигаться и быстро тестировать новые идеи.

Обязанности:

• Создавать и улучшать модели машинного обучения, в основном для задач компьютерного зрения.

• Управлять полным процессом машинного обучения: собирать и подготавливать данные, обучать и тестировать модели, и улучшать их шаг за шагом.

• Работать как над стандартными, так и над новыми типами задач.

• Создавать быстрые прототипы и помогать превращать успешные в реальные продукты.

• Работать в тесном сотрудничестве с другими командами, чтобы внедрять ваши модели в продукт.

Требования:

• 4+ года реального опыта работы с машинным обучением, включая не менее 2 лет в области компьютерного зрения.

• Хорошее понимание того, как создавать системы машинного обучения от начала до конца.

• Практический опыт работы с одним или несколькими из следующих: обнаружение объектов, сегментация, img2img, генеративные сети.

• Способность читать, понимать и реализовывать идеи из современных исследовательских работ. Вы следите за ведущими конференциями (например, CVPR, NeurIPS, ICCV) и можете превращать академические инновации в практические решения.

• Сильные навыки в Python и PyTorch.

• Опыт оптимизации моделей для эффективного вывода на локальных устройствах (CPU, GPU, NPU), включая квантование, обрезку и адаптацию во время выполнения.

• Способность работать с большими наборами данных и исследовать их.

• Умение работать самостоятельно и брать на себя полную ответственность за свои задачи. Опыт работы с прототипированием и работой в цикле исследований и разработок.

Желательно

• Опыт в исследованиях (PhD, статьи или личные проекты).

• Опыт обучения или тонкой настройки базовых моделей (LLM, VLM).

• Опыт обучения или тонкой настройки диффузионных моделей для конкретных задач генерации или улучшения изображений.

• Знакомство с классическими методами обработки изображений.

• Опыт работы с фреймворками вывода глубокого обучения, такими как ONNX Runtime, OpenVINO, Core ML или другими.

• Сильные навыки C++, сопоставимые с уровнем владения Python.

• Умение быстро создавать и тестировать идеи продуктов.

Что мы предлагаем: Для личностного роста:

• Возможность работать с сильной командой и уникальная возможность внести существенный вклад в разработку наших отмеченных наградами инструментов для редактирования фотографий;

• Образовательная субсидия, чтобы ваши навыки оставались острыми;

• Занятия по английскому и немецкому языкам для укрепления ваших возможностей и расширения знаний.

Для комфорта:

• Отличная среда, где вы будете работать с настоящими профессионалами и удивительными коллегами, которых вы быстро назовете друзьями;

• Возможность выбора работы удаленно или в нашем офисе, расположенном на Подоле, оснащенном всем необходимым для продуктивной и комфортной работы.

Для здоровья:

• Медицинское страхование;

• Двадцать один день оплачиваемого отпуска по болезни в год;

• Здоровые фруктовые перекусы, полные витаминов, чтобы поддерживать вашу энергию.

Для досуга:

• Двадцать один день оплачиваемого отпуска в год;

• Веселые времена на наших частых командообразующих мероприятиях.

Что ожидать при подаче заявки

• Собеседование со специалистом по привлечению талантов

• Профессиональное собеседование

• Собеседование с руководством