Старший инженер ИИ Deploy Staff

## ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ

Наша основная технологическая база - Python, Django, Angular и рабочие процессы на основе RAG/LLM.

Это наша основная технологическая база, и мы не готовы идти на компромисс. Мы ищем человека, который уже является сильным в этих областях и может продуктивно работать с самого начала.

## ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

1. Опыт работы с LLM / RAG в производстве

Вы создали и эксплуатировали производственные системы LLM, включая такие области, как:

• Дизайн RAG и извлечение информации
• Разделение и обработка документов
• Извлечение структурированных данных
• Оценка результатов LLM
• Рабочие процессы LLM с агентами или несколькими шагами

Мы особенно ищем опыт, выходящий за рамки прототипов. Вы должны были внедрить системы для реальных пользователей и иметь дело с проблемами, которые возникают только при их эксплуатации в производстве.

2. Python, Django и PostgreSQL

Требуется сильный опыт работы с Python, а также с Django и/или Django REST Framework.

Вы должны быть комфортно себя чувствовать при проектировании моделей данных PostgreSQL, отладке проблем на стороне сервера и эксплуатации систем в производстве.

3. Angular и TypeScript

Вы будете отвечать за frontend функций, которые создаете.

Поэтому вам необходимо уметь реализовывать и внедрять функции независимо в Angular и TypeScript без ожидания другого frontend-разработчика.

Мы ожидаем опыт работы как минимум с 1-2 производственными проектами Angular.

4. Английский язык

Продвинутый уровень английского языка, примерно C1.

Вы будете работать напрямую с senior-стейкхолдерами, часто не-техническими. Вам необходимо уметь задавать точные вопросы, оспаривать предположения, четко объяснять технические решения и объяснять что-то по-другому, если первое объяснение не доходит.

## ТАКЖЕ ЧАСТЬ РАБОТЫ

Вы столкнетесь со всем следующим.

Мы не ожидаем равной глубины во всех областях, но мы ожидаем, что вы сможете быстро учиться и брать на себя ответственность в тех областях, где ваш опыт сейчас менее сильный.

• Celery, Redis, очереди и асинхронная обработка
• Интеграции с корпоративными системами ERP, финансами и CRM, а также их API
• Облачная инфраструктура, развертывание, наблюдаемость и безопасность
• AWS и/или GCP
• Kubernetes и Docker
• Понимание существующей системы, прежде чем изменять ее
• Улучшение систем без ненужной замены частей, которые уже работают

## ЧТО ВАЖНЕЕ, ЧЕМ РЕЗЮМЕ

Мы заботимся о том, что ВЫ лично построили, что ВЫ лично решили, и что произошло, когда что-то сломалось.

Во время интервью мы хотим понять:

• Что вы лично реализовали
• Какие архитектурные или технические решения вы приняли
• Почему вы приняли эти решения
• Что не сработало или вызвало проблемы
• Как вы диагностировали и исправили это
• Что бы вы сделали по-другому сейчас

Если ваши самые сильные примеры - это системы, которые ваша команда реализовала, в то время как вы в основном контролировали работу, это, вероятно, не та роль.

Чтобы подчеркнуть это еще раз: Python, Django, Angular и опыт работы с RAG/LLM в производстве - это наши основные требования. Мы не можем идти на компромисс в этом стеке.

## КАК МЫ РАБОТАЕМ

Удаленно.

Рабочие часы должны иметь хорошее совпадение с деловыми часами Украины / ЕС.

Мы небольшая команда с прямым доступом к лицам, принимающим решения, и реальным операционным проблемам, которые необходимо решить.

Вам обычно будет даваться проблема для решения, а не подробная спецификация для реализации.

Мы ожидаем, что вы поймете проблему, оспорите требования, если это необходимо, предложите решение и проведите его через реализацию и производство.

## ПРОЦЕСС ИНТЕРВЬЮ

1. Заполните форму с вашей базовой информацией и ожиданиями - https://forms.gle/hzLfnHWBreAn6Cbb8 2. Вводное интервью 3. Техническое интервью с нашей командой 4. Тестовое задание 5. Предложение

Интервью записываются и делятся только внутри команды по найму.

Это позволяет принимать решения о найме на основе того, что кандидаты фактически сказали во время интервью, а не на чьих-то заметках или интерпретации.