Старший Аналитик Данных - Маркетинг

О Supabase

Supabase - это платформа разработки Postgres, созданная разработчиками для разработчиков. Мы предоставляем полное backend-решение, включающее базу данных, аутентификацию, хранение, функции Edge, реальное время и векторный поиск. Все сервисы глубоко интегрированы и разработаны для роста.

О роли

Мы ищем старшего аналитика данных в области маркетинга, чтобы присоединиться к нашей команде Data Intelligence и создать основу для измерений, которая позволит нам понять, что на самом деле работает в платных и PLG-каналах. Вы будете тесно сотрудничать с командами маркетинга, роста и владельцами каналов, помогая нам перейти от отчётных метрик платформ и тщеславных чисел к причинно-следственным, достоверным ответам о том, что движет конвейером и доходом.

Эта роль идеально подходит для человека, который процветает в асинхронной, быстро меняющейся среде, использует ИИ в своей работе и готов построить функцию измерения с нуля.

За что вы будете отвечать

Стратегия измерения маркетинга

- Разработайте и реализуйте стратегию измерения маркетинга насквозь, включая экспериментирование, моделирование медиа-микса и атрибуцию для платных и PLG-каналов

- Создайте и развивайте фреймворк атрибуции: как данные платформы, мультитач-атрибуция, MMM и эксперименты работают вместе, чтобы информировать решения

- Переводите сложные результаты измерений в чёткие рекомендации о том, куда инвестировать, что сократить и как достичь целей по конвейеру, доходу и эффективности (CAC, payback, LTV to CAC)

- Выступайте в качестве эксперта в области измерения маркетинга, обучая заинтересованные стороны причинности, неопределённости модели и ограничениям отчётных метрик платформ

Инкрементальность и экспериментирование

- Разрабатывайте и проводите непрерывные тесты инкрементальности на уровне пользователей и гео-уровне, чтобы количественно оценить причинно-следственное воздействие ключевых каналов, кампаний и тактик

- Рассчитывайте инкрементальный прирост, процент инкрементальности и инкрементальный ROAS/CPA, и используйте их для руководства перераспределением бюджета

- Создавайте повторяющиеся шаблоны анализа и руководства для дизайна экспериментов, анализа и результатов, чтобы результаты были последовательными между командами

- Сотрудничайте с владельцами каналов (платный поиск, платные социальные сети, жизненный цикл, веб-сайт/SEO), чтобы создать и расставить приоритеты в дорожной карте экспериментов, интегрируя её в планирование кампаний, тестирование креативов и стратегию аудитории

Моделирование медиа-микса и прогнозирование

- Создавайте и поддерживайте модели медиа-микса, используя исторические данные для оценки вклада каналов, предельных возвратов и оптимального распределения бюджета

- Учитывайте сезонность, рекламный запас и эффекты насыщения, и непрерывно проверяйте производительность модели посредством тестирования и согласования с результатами экспериментов

- Преобразуйте результаты MMM в сценарии бюджета и прогнозы по каналам и регионам, сообщая их в форме, понятной нетехническим заинтересованным сторонам

Контекст, инструментарий и целостность данных

- Разрабатывайте и совершенствуйте контекст и навыки, которые позволяют маркетинговым командам проводить точный самостоятельный анализ: определения метрик, документация моделей и повторно используемые шаблоны анализа, а не только дашборды

- Используйте инструменты ИИ как основную часть ежедневной работы для ускорения анализа и более глубокого погружения, чем позволяет традиционный рабочий процесс аналитика, и помогайте устанавливать практики, ориентированные на ИИ, во всей маркетинговой организации

- Выявляйте пробелы и несоответствия в маркетинговых данных (отслеживание, расходы, экспорт платформ) и работайте в межфункциональном режиме, чтобы исправлять их на корню, а не латать их на более поздних этапах

Вы Подойдете, Если Вы

- Имеете более 6 лет опыта в маркетинговом анализе, науке о данных или смежной области, с фокусом на перформанс-маркетинге и/или росте PLG

- Глубоко понимаете маркетинговую атрибуцию, инкрементальное тестирование и моделирование медиамикса, и то, как они дополняют друг друга, а не конкурируют

- Являетесь продвинутым пользователем SQL и как минимум одного статистического языка программирования (Python или R) для анализа и моделирования экспериментов

- Имеете практический опыт в проектировании, проведении и интерпретации экспериментов в цифровых маркетинговых каналах: поиск, социальные сети, дисплей, электронная почта, внутри продукта

- Имеете опыт в построении или тесной работе с MMM и/или продвинутыми моделями атрибуции, в идеале в среде потребления или BaaS

- Обладаете сильным деловым чутьем и свободным владением метриками роста: CAC, LTV, период окупаемости, коэффициенты конверсии, производительность воронки

- Мыслите в терминах самообслуживания и масштаба: ваш инстинкт - создавать инструменты и фреймворки, которые делают маркетинговые команды независимыми, а не становиться узким местом для каждого вопроса "сработало ли это?"

- Можете удерживать технический и стратегический контекст одновременно: вы так же комфортно чувствуете себя в остатках модели, как и в разговоре о компромиссах бюджета

- Ориентированы на ИИ в своей работе: вы используете LLM и инструменты ИИ регулярно и имеете четкое представление о том, как это меняет то, что может делать аналитик

- Четко коммуницируете с нетехническими заинтересованными сторонами и знаете, как сделать причинно-следственную нюанс в деловом разговоре

- Процветаете в асинхронных, автономных средах и заряжаетесь энергией от построения функции измерения с нуля

Приятные Дополнения

- Опыт работы в BaaS, DevRel или компаниях с открытым исходным кодом, связывающих маркетинговые расходы с результатами конвейера и выручки

- Опыт работы с прикладной эконометрией, моделированием временных рядов или байесовскими методами для MMM и экспериментирования

- Знакомство с общими маркетинговыми и аналитическими инструментами (Google Ads, Meta, LinkedIn, веб-аналитика, CDP, инструменты BI/визуализации)

Что Мы Предлагаем

- Полностью Удаленная Работа

Мы нанимаем по всему миру. Мы считаем, что вы можете работать лучше всего откуда угодно. У нас нет офисов Supabase, но мы предоставляем членство в WeWork или компенсацию за coworking, которую вы можете использовать в любой точке мира.

- ESOP

Каждый член команды получает ESOP (долю собственности) в компании. Мы хотим, чтобы все разделяли выгоды от того, что мы создаем вместе.

- Технологическое пособие

Используйте этот бюджет, чтобы создать идеальную рабочую среду, ноутбук, монитор, наушники или все, что помогает вам работать наилучшим образом.

- Медицинское страхование

Supabase покрывает 100% медицинского страхования для сотрудников и 80% для иждивенцев, где бы вы ни находились. Ваше благополучие и здоровье вашей семьи важны для нас.

-