Аналитик Данных

RevenueCat предоставляет бизнесу приложений инфраструктуру и инструменты для создания, запуска и улучшения их монетизации. С момента окончания программы YC's S18, мы выросли в платформу монетизации по умолчанию для мобильных устройств.

Мы работаем с более чем 50% новых приложений с подпиской, обрабатываем более $16 миллиардов в год в объёме покупок и помогаем всем, от одиночных разработчиков до команды OpenAI для мобильных устройств, понимать и увеличивать свой доход.

Мы - команда из более 150 человек из 25+ стран, работающая удалённо, и руководствуемся ценностями, которые мы действительно практикуем: одержимость клиентами, постоянное совершенствование, личная ответственность и баланс.

Это не подходит всем. Системы, которые вы будете создавать здесь, управляют миллиардами долларов и касаются сотен миллионов конечных пользователей, и мы не относимся к этому легкомысленно. От вас ожидается, что вы будете работать усердно и держать высокую планку для того, что вы делаете, наряду с некоторыми из самых умных и целеустремлённых людей, с которыми вы работали. Если это звучит как что-то вдохновляющее, а не изнурительное, продолжайте читать.

Роль

Мы ищем аналитика данных, который будет работать как можно ближе к командам, которые управляют бизнесом RevenueCat, включая маркетинг, продажи, финансы, персонал, операции, продукт и т. д.

Самое ценное в нашей команде аналитики сегодня - это не SQL, а знания в конкретной области. Зная, что на самом деле означает начало пробного периода, почему отслеживаемый доход и реализованный доход различаются, как возвраты магазина влияют на наши данные, и какая модель правильно отвечает на вопрос с первого раза. Эти знания позволяют превратить неясный вопрос в Slack в число, на которое можно ориентироваться в течение часа.

Таким образом, вы будете проводить большую часть своего времени с бизнес-командами: понимать, что они пытаются решить, превращать неясные вопросы в анализ и создавать наборы данных и панели инструментов, на которые они полагаются. Вы будете быстро наращивать эти знания в области, работая день за днём с человеком, который сейчас занимается аналитикой здесь. Он будет вашим ближайшим партнёром и человеком, который поможет вам расти в этой области.

Вторая вещь, которая делает эту роль интересной, - это то, как мы ожидаем, что вы будете работать. Мы создаём инфраструктуру, которая позволяет агентам ИИ безопасно получать доступ к нашим данным, и инструментарий, который отвечает на вопросы, основанные на нашем семантическом слое, а не на угадывании. Вы будете одним из самых активных пользователей и одним из людей, которые делают его заслуживающим доверия: курируют семантический контекст, ловят ответы, которые выглядят правильно, но не являются таковыми, и возвращают определения обратно в dbt и LookML, где они принадлежат. Мы не нанимаем человека, чтобы выполнять тот же объём работы быстрее, мы нанимаем человека, который поддерживает несколько команд, используя этот набор новых инструментов как средство умножения силы.

Что вы будете делать

- Регулярно сотрудничать с командами маркетинга, продаж, финансов и продукта. Изучать их цели, показатели и решения, с которыми они действительно сталкиваются.

- Проводите полный цикл анализа: уточняйте реальный вопрос, создавайте или выбирайте подходящий набор данных, предоставляйте ответ и обеспечивайте принятие решения.

- Глубоко изучайте нашу область подписок, а затем документируйте её. Определения метрик, оговорки, постоянные фильтры, известные подводные камни. Знания в области, которые хранятся только в вашей голове, не масштабируются, и масштабирование является целью этой роли.

- Создавайте аналитические активы, которым люди доверяют, не дожидаясь вашего разрешения: модели в dbt, исследования в LookML, надёжные панели управления.

- Используйте наши инструменты как средство умножения и вносите свой вклад в их развитие. Добавляйте семантический контекст, отмечайте неверные ответы, упрощайте определения, от которых они зависят.

- Вносите свой вклад в платформу данных, где это необходимо. Небольшие улучшения моделей и конвейеров, отладка несоответствий, помощь при возникновении проблем.

- Переводите в обоих направлениях: бизнес-контекст в надёжный анализ, реальность данных в язык, понятный нетехническим заинтересованным сторонам.

О вас 3+ года опыта работы на аналитической должности (Аналитик Данных, Аналитик BI, Бизнес-аналитик, Инженер Аналитики или аналогичная), включая реальный опыт работы в качестве прямого аналитического партнёра бизнес-команды, такой как Маркетинг, Продажи или Финансы.

Любопытство - это то, что мы на самом деле проверяем:

- Вы испытываете дискомфорт, когда не понимаете, почему число равно именно этому, и вы добираетесь до сути, пока не поймёте.

- Вы задаёте вопрос за вопросом. Когда кто-то просит создать панель управления, вы выясняете, для какого решения она предназначена.

- Вы предпочитаете изучить новую область, чем новый инструмент.

- Вы комфортно чувствуете себя без полностью сформированных требований и создаёте структуру там, где её ещё нет.

- Вы заботитесь о том, чтобы быть полезным и ясным, а не о красивых панелях управления.

- Вы хотите быть партнёром бизнеса, а не просто исполнителем запросов.

С точки зрения навыков, вы обладаете:

- Сильными навыками SQL и комфортной работой напрямую в хранилище данных. Вы можете получить ответ без посторонней помощи.

- Опытом владения наборами данных и панелями управления, от которых зависят нетехнические команды.

- Комфортной работой в репозитории: git, ветки, запросы на вытягивание, проверка кода. Наша аналитика живёт в версионных репозиториях dbt и LookML, а не в сохранённых запросах.

- Вы уже работаете с агентами ИИ ежедневно и соответствующим образом относитесь к ним скептически. Вы можете объяснить, как вы проверили ответ, а не только как его получили.

- Ясной письменной коммуникацией, особенно о ограничениях, оговорках и том, что не говорит число.

Желательно, но не обязательно:

- Python, dbt, Looker или LookML, Snowflake или ClickHouse

- Опыт работы в области подписок или финтех

- Работа с большими объёмами данных

What we offer:

- Конкурентная доля в быстрорастущем стартапе серии C, поддерживаемом ведущими инвесторами, включая Y Combinator

- 10-летний период для реализации опционов на акции

- Полностью удаленная среда, спроектированная вокруг автономии и гибкости

- 4-5 недель гибкого отпуска ежегодно

- Оплачиваемое рабочее место в коворкинг-центре

- Бюджет на рабочее пространство и постоянная стипендия на обучение

Interviewing at RevenueCat