Старший Дата-Сайентист, Продукт

RevenueCat устраняет проблемы с созданием и масштабированием подписок внутри приложений. С момента выпуска из YC’s S18 batch мы выросли в платформу монетизации по умолчанию для мобильных устройств: мы присутствуем в >40% новых приложений с подпиской, обрабатываем $12B+ в годовом объёме покупок и помогаем всем, от одиночного разработчика в Бразилии до команды OpenAI для мобильных устройств, понимать и увеличивать свой доход.

Мы - удалённая команда из 150+ человек, распределённая по 25+ странам, и руководствуемся ценностями, которые мы действительно практикуем: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It и Balance. Если вы хотите, чтобы ваша работа касалась сотен миллионов конечных пользователей (и помогала разработчикам за ними получать оплату), вы впишетесь в наш коллектив.

Роль

Мы ищем Старшего Дата-Сайентиста Продукта, который глубоко заинтересован в продукте и высоко активен.

Это не роль для человека, который ждёт совершенно определённых вопросов или работает в изоляции. Мы ищем человека, который активно изучает наши данные, понимает болевые точки наших клиентов, выявляет возможности и продвигает идеи.

Вы будете тесно работать с Продуктом, Инженерией и Аналитикой, чтобы формировать то, что мы строим, почему мы строим это и как мы измеряем успех. Ваша работа напрямую повлияет на функции, связанные с клиентами, такие как прогнозирование LTV, экспериментирование и статистическая значимость, бенчмаркинг и совершенно новые продукты, основанные на данных, которые мы ещё не построили.

От вас ожидается, что вы будете приносить идеи на стол, подкреплённые анализом и чёткими гипотезами, и влиять на направление продукта с помощью данных.

Наша технологическая база включает Python-бэкенд, PostgreSQL-базы данных продакшна, Snowflake, dbt и AWS.

Что вы будете делать

- Активно исследовать данные RevenueCat, чтобы выявлять проблемы клиентов, возможности и продуктовые ставки.

- Переводить неясные проблемы и вопросы продукта и бизнеса в чёткие анализы, модели и рекомендации.

- Сотрудничать с Менеджерами Продукта, чтобы формировать дорожные карты, а не просто исполнять их.

- Разрабатывать, строить и внедрять модели прогнозирования и описания производства, которые обеспечивают функции, связанные с клиентами.

- Определять и оценивать статистические подходы для экспериментирования, бенчмаркинга и прогнозирования.

- Чётко и убедительно коммуницировать инсайты техническим и нетехническим аудиториям с фокусом на воздействии на клиента.

- Постоянно совершенствовать внедренные модели и функции на основе реального использования и обратной связи.

Эта роль имеет реальное владение. Вы не просто будете поддерживать решения, вы будете помогать их принимать.

О вас

Вы - Старший Дата-Сайентист, который глубоко заботится о воздействии и результатах продукта.

С точки зрения навыков, вы приносите:

- 5+ лет опыта работы в качестве Дата-Сайентиста.

- Сильные навыки SQL и комфорт с моделированием данных.

- Опыт создания и развертывания прогностических и описательных моделей в производстве.

- Опыт написания или совместной работы над готовым к производству кодом на Python.

- Твердое понимание статистики и экспериментирования, в идеале включая байесовские подходы.

- Способность четко объяснять сложные идеи и результаты широким аудиториям.

- Вы узнаете себя в нескольких из этих: - Вы очень проактивны и имеете собственное мнение, и вам комфортно продвигать идеи вперед.

- Вы любите работать с messy, реальными данными и несовершенной информацией.

- Вы заботитесь больше о создании ценности для клиентов, чем об академической элегантности.

- Вы комфортно работаете в условиях неопределенности и строите структуру там, где ее нет.

- Вы любите работать в тесном сотрудничестве с продуктовыми командами и влиять на решения.

- Вы заинтересованы экосистемой подписок потребителей и curious о том, как разработчики зарабатывают деньги.

- Что такое успех В первый месяц вы: - Поймете наши модели данных.

- Познакомитесь с командой.

- Освоите текущую работу с функциями данных.

- Реализуете и запустите свой первый проект.

- В течение первых 3 месяцев вы: - Сделаете значимый вклад в запуск функции данных для тысяч разработчиков.

- Изучите основы реагирования на инциденты и станете частью дежурной смены.

- Работайте с нашими продуктовыми, аналитическими и инженерными командами над улучшением наших pipelines данных для функций науки о данных.

- Запустите свои собственные исследования наших данных, чтобы удовлетворить свое любопытство.

- В течение первых 6 месяцев вы: - Владеете одной или несколькими 핵심ными функциями, основанными на данных, от начала до конца.

- Влияете на roadmap функций данных с четкими, обоснованными данными предложениями.

- Становитесь надежным партнером для продуктовых команд в принятии решений на основе данных.

- В течение первых 12 месяцев вы: - Предлагаете и возглавляете совершенно новые инициативы по продуктам на основе данных.

- Расширяете границы того, как RevenueCat использует данные, чтобы помочь разработчикам увеличить доход.

- Помогаете формировать то, как наука о данных работает в RevenueCat по мере роста функции.

- Что мы предлагаем: - Конкурентный капитал в быстрорастущем стартапе серии C, поддерживаемом инвесторами высшего уровня, включая Y Combinator

- 10-летний период для реализации опционов на акции

- Полностью удаленная и гибкая рабочая среда

- 4-5 недель рекомендуемого времени отдыха ежегодно для психического, физического и эмоционального восстановления

- 2000 долларов США на настройку рабочего места и 1000 долларов США ежегодной стипендии на непрерывное обучение