Инженер-программист, Платформа машинного обучения, Выпускник - Quora

[ Quora - частная компания с удаленным форматом работы. Эта позиция может быть выполнена удаленно из любой точки Канады или США. Пожалуйста, посетите careers.quora.com/eligible-countries для получения информации о разрешении на работу в зависимости от страны.]

О Quora:

Миссия Quora - способствовать росту коллективного интеллекта мира. Для этого у нас есть две платформы:

- Quora: глобальная платформа для обмена знаниями с более чем 300 миллионами уникальных посетителей в месяц, объединяющая людей для обмена идеями на различные темы и предоставляющая уникальную платформу для обучения и общения с другими.

- Poe: платформа, предоставляющая миллионам глобальных пользователей единое место для общения, исследования и создания с помощью широкого спектра языковых моделей ИИ (ботов), включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и тысячи других. По мере быстрого развития возможностей ИИ, Poe предоставляет единую платформу для мгновенной интеграции и использования этих новых моделей.

За этими продуктами стоят страстные, сотруднические и высокопроизводительные глобальные команды. У нас есть культура, основанная на прозрачности, обмене идеями и экспериментах, которая позволяет нам праздновать успех и расти вместе благодаря осмысленной работе. Присоединяйтесь к нам в этом путешествии, чтобы оказать положительное влияние и изменить мир.

Эта роль будет работать над нашим продуктом Quora.

О команде и роли:

Машинное обучение является центральным для миссии Quora - способствовать росту коллективного интеллекта мира. У нас есть более 100 моделей машинного обучения в производстве, которые обеспечивают различные функции продукта. Мы используем различные алгоритмы - от линейных моделей до деревьев решений и глубоких нейронных сетей. Наши производственные модели работают в огромном масштабе, обслуживая сотни миллионов людей, использующих Quora каждый месяц.

Наша команда владеет платформой ML и инфраструктурой ранжирования Quora в четырех областях: надежность обслуживания, возможность инженеров ML и скорость разработки, бизнес-воздействие и эффективность затрат. Мы хотим дать возможность всем инженерам ML в Quora быть как можно более эффективными в решении различных проблем ML в масштабе.

Как инженер-программист (выпускник) в этой команде, вы будете работать на стыке машинного обучения, распределенных систем и производительности GPU - и ваша работа окажет огромное влияние на долгосрочный успех Quora.

Не требуется предыдущий опыт работы с инфраструктурой ML для этой роли. Вы присоединитесь к команде старших и штатных инженеров, изучая этот стек у людей, которые его создали, с выделенным наставником и сильным техническим руководством - и вы начнете работать в производстве в течение первых нескольких недель.

Стек: Python, Go, C++, PyTorch, Kubernetes/EKS, NVIDIA Triton, Ray, AWS

Удивлены видеть потрясающую работу нашей команды MLP в действии? Ознакомьтесь с некоторыми из удивительных проектов, которые они завершили ниже! ✨ - https://quoraengineering.quora.com/Migrating-from-x86-to-AWS-Graviton-A-Journey-in-Cost-Optimization-and-Performance

• https://aws.amazon.com/blogs/containers/quora-3x-faster-machine-learning-25-lower-costs-with-nvidia-triton-on-amazon-eks/

• https://quoraengineering.quora.com/Building-a-Service-Mesh-in-a-Hybrid-Environment

• https://quoraengineering.quora.com/Building-Embedding-Search-at-Quora

• https://quoraengineering.quora.com/Feature-Engineering-at-Quora-with-Alchemy

Ответственность:

- Помогать в построении и поддержке основной инфраструктуры, обеспечивающей работу платформы машинного обучения Quora, гарантируя высокую доступность, масштабируемость и производительность

- Разрабатывать и улучшать распределенные системы, обслуживающие наши модели машинного обучения в производстве, от Large Recommendation Models (LRM) до Large Language Models (LLM)

- Работать над обслуживанием моделей на GPU, оптимизируя задержку, пропускную способность и стоимость для поддержки более крупных и более совершенных моделей

- Принимать участие в инициативах платформы, таких как стандартизация PyTorch и модернизация экосистемы машинного обучения

- Улучшать скорость разработки моделей машинного обучения путем создания инструментов, которые помогают инженерам разрабатывать, тестировать и развертывать модели более эффективно

- Модернизировать наше хранилище функций, чтобы инженеры машинного обучения могли быстрее внедрять новые функции в производство

- Участвовать в ротации дежурных членов команды, помогая решать проблемы производства по мере роста ваших знаний и ответственности за платформу

Минимальные требования:

- Доступность для встреч и импровизированного общения во время «часов координации» Quora (пн-пт: 9:00-15:00 по тихоокеанскому времени)

- Выпускник 2025 или 2026 года с законченным или получаемым образованием бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области

- Подлинный интерес к крупномасштабным распределенным системам, инфраструктуре и машинному обучению

- Знание Python, Go или C++, или способность быстро их выучить

- Страсть к обучению и постоянному самосовершенствованию и совершенствованию команды

Предпочтительные требования:

- Предыдущий опыт инженера-программиста в виде стажировки, опыта работы, вклада в открытый исходный код или участия в кодировочных соревнованиях

- Курсы или практический опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch или TensorFlow

- Знакомство с Kubernetes, Docker или облачными технологиями, такими как AWS

- Опыт работы с низкоуровневой производительностью любого рода: профилирование, бенчмаркинг, оптимизация

- Страсть к миссии и целям Quora

В Quora мы ценим разнообразие и инклюзивность и приветствуем людей из всех слоев общества, включая маргинализированные или недостаточно представленные группы в технологической сфере, подавать заявки на наши вакансии. Мы призываем всех кандидатов, которые разделяют страсть к расширению знаний мира, даже если они не полностью соответствуют всем предпочтительным требованиям, подавать заявки, поскольку мы знаем, что разнообразный спектр взглядов может оказать существенное влияние на наши продукты и нашу культуру.

Дополнительная информация:

Мы принимаем заявки на постоянной основе. Эта роль является заменой существующей вакансии.

Quora предлагает широкий спектр льгот, включая медицинское/стоматологическое/визионное страхование, обновление капитала, возмещение за удаленную работу, оплачиваемый отпуск, программы помощи сотрудникам и многое другое. Льготы зависят от страны и могут различаться.