Инженер по развертыванию, инфраструктура физического ИИ

О Nebius :

Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаем полнофункциональную облачную платформу ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обучения данным и моделям до развертывания в производстве, без затрат и сложности создания крупномасштабной внутренней инфраструктуры ИИ/ML.

Создано инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестровки GPU до оптимизации вывода, мы занимаемся сложными проблемами в области вычислений, хранения, сетевых технологий и прикладного ИИ.

Входит в список Nasdaq (NBIS) и штаб-квартирой в Амстердаме, мы имеем глобальное присутствие с центрами исследований и разработок по всей Европе, Великобритании, Северной Америке и Израилю. Наша команда из более 1 500 человек включает сотни инженеров с глубоким опытом в области аппаратного, программного обеспечения и исследований и разработок ИИ.

Роль

Nebius ищет инженера по развертыванию для работы с клиентами Physical AI, формирования наших основных продуктов инфраструктуры и тестирования идей для того, что мы должны построить дальше. Вы будете работать с предприятиями, независимыми поставщиками программного обеспечения и цифровыми компаниями, выполняющими workloads обучения, моделирования, синтетических данных, оценки и обслуживания моделей. Понимая их системы и помогая им достичь производства, вы будете выявлять требования, которые информируют наши команды Cloud, Serverless и Token Factory. Цель - связать потребности в отраслях Physical AI с решениями по продуктам, включая улучшения, которые приносят пользу enterprise-клиентам в целом. Вы также будете исследовать возможности для новых продуктов Nebius. Вы будете разрабатывать гипотезы о неудовлетворенных потребностях, изучать спрос и существующие альтернативы, а также создавать прототипы для тестирования с клиентами. Ваши результаты помогут определить, какие возможности заслуживают инвестиций и что должен предоставить первоначальный продукт. Работа носит практический характер. Вы будете писать код, развертывать и тестировать модели, создавать агентов и устранять неполадки в инфраструктуре вместе с инженерами клиентов.

Эта позиция является частью команды Physical AI go-to-market, с тесным сотрудничеством с клиентами, NVIDIA, Product и Engineering.

Что вы будете делать

• Работать с инженерами клиентов, чтобы понять их workloads, ограничения инфраструктуры и требования к производству.

• Переводить случаи использования Physical AI в требования, которые команды Cloud, Serverless и Token Factory могут использовать, подкрепленные измерениями и свидетельствами клиентов.

• Выявлять барьеры для внедрения предприятия и общие потребности в отраслях. Работать с Product и Engineering, чтобы оценить пробелы и протестировать улучшения с клиентами.

• Создавать агентов, которые настраивают, запускают и отлаживают workloads Physical AI, подключая их к кластерам, планировщикам, хранилищам и серверам моделей.

• Развертывать и тестировать модели с открытым весом с помощью стеков обслуживания, таких как vLLM или SGLang, а затем настраивать их для workloads клиентов.

• Создание прототипов и проведение технических оценок для ответов на конкретные вопросы о производительности, надежности и соответствии продукта.

• Оценка спроса и существующих альтернатив для возможностей вне текущего охвата продуктовых команд, а затем создание решений, где есть четкий рынок.

• Отладка в Python, агентах, серверах моделей, Kubernetes, GPU, сетевых и хранилищах. Преобразование успешных настроек в повторно используемые скрипты, развертывания и краткие руководства.

Что мы ищем

• Три или более года опыта в разработке программного обеспечения, облачной инфраструктуре, DevOps, инфраструктуре машинного обучения или аналогичных областях, включая владение производственным сервисом, кластером или платформой.

• Опыт работы напрямую с клиентами или внешними инженерами для определения проблем, проведения оценок и объяснения технических компромиссов.

• Способность превратить незнакомую проблему клиента в конкретные требования к инфраструктуре.

• Практический опыт работы с LLM или агентами на работе или самостоятельно, с пониманием их внутренних механизмов (например, трансформеров, кэширования KV или вызовов инструментов) и способов оценки их результатов.

• Знакомство с требованиями корпоративной инфраструктуры, включая управление идентификацией и доступом, сетевую изоляцию, безопасность, мониторинг и надежность.

• Сильные навыки Python и Linux: вы можете читать незнакомый код, автоматизировать настройку и отлаживать по журналам и метрикам.

• Практический опыт работы с контейнерами и Kubernetes, включая конфигурацию, сетевые возможности, хранение и планирование.

• История создания полезного программного обеспечения с неполными требованиями, измерения результатов и взаимодействия с людьми, которые его используют.

Полезный опыт

• Инженерная работа с корпоративными клиентами, архитектура решений, консалтинг или вывод нового продукта от начальной проблемы клиента до внедрения.

• Распределенные вычисления, такие как Ray, Slurm, Spark или многопроцессорные задания.

• Рабочие нагрузки NVIDIA GPU, включая управление памятью, драйверы, CUDA, NCCL и мониторинг.

• Обслуживание моделей с vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или TGI.

• Робототехника, симуляция, синтетические данные, обучение с подкреплением, модели мира или инструменты, такие как Isaac Sim, Isaac Lab, Omniverse и Cosmos.

• Автоматизация инфраструктуры и корпоративные интеграции, включая Terraform, CI/CD, частную связность и федерацию идентификаторов.

Преимущества и льготы:

• Конкурентная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и владение

• Коллаборативная и инновационная культура

• Возможность работать над impactful проектами ИИ

• Международная среда и талантливые команды

Что значит работать в Nebius:

Быстрое движение - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимый вклад - Доверие и реальное владение - Возможность формировать будущее ИИ

Заявление о равных возможностях:

Компания Nebius является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы стремимся создать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и обеспечить равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не допускаем дискриминацию по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или по любому другому признаку, защищенному применимым законом.