Старший инженер по машинному обучению (Agentic Search)

О Nebius:

Nebius возглавляет новую эру в облачной инфраструктуре для глобальной экономики ИИ. Мы создаем полнофункциональную облачную платформу ИИ, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обучения данным и моделям до развертывания в производстве, без затрат и сложности создания большой внутренней инфраструктуры ИИ/МО.

Построено инженерами для инженеров. От крупномасштабной оркестровки GPU до оптимизации вывода, мы занимаемся сложными проблемами в области вычислений, хранения, сетевых технологий и прикладного ИИ.

Входит в список Nasdaq (NBIS) и штаб-квартира находится в Амстердаме, у нас есть глобальное присутствие с центрами исследований и разработок по всей Европе, Великобритании, Северной Америке и Израилю. Наша команда из более 1 500 человек включает сотни инженеров с глубоким опытом в области аппаратного, программного обеспечения и исследований и разработок ИИ.

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к быстро растущей команде, создающей агентно-ориентированную поисковую платформу для систем ИИ, новый уровень доступа к веб-страницам для ИИ. Наш фокус - агентный поиск, где системы ИИ планируют, извлекают и уточняют, а не просто возвращают результаты.

Вы будете разрабатывать и развертывать модели машинного обучения, которые обеспечивают извлечение, ранжирование и индексацию в масштабе, помогая системам ИИ получать доступ к свежей, надежной информации в режиме реального времени.

Эта роль имеет высокое влияние на рабочую систему, используемую 24х7, работающую на уровне веб-поиска.

Ваши обязанности:

- Обучать и развертывать модели МО для извлечения, переранжирования и релевантности поиска, такие как модели вложения и кросс-энкодеры, в производстве

- Разрабатывать модели, поддерживающие сканирование, выбор данных и понимание контента

- Создавать и поддерживать данные, обучение и оценочные конвейеры за нашими моделями: генерация обучающих данных, оценочные наборы и переобучение

- Принимать участие в улучшении нашей платформы МО: рабочие процессы обучения и оркестровки (Kubernetes, планирование GPU, отслеживание экспериментов, жизненный цикл модели) и оптимизация вывода для обслуживания с низкой задержкой

- Работать в тесном сотрудничестве с инженерами для интеграции и развертывания моделей МО в производственных службах, балансируя задержку, качество и стоимость

- Применять последние архитектурные достижения и процедуры обучения для систем извлечения и интегрированных с LLM

Обязательные требования:

- 5+ лет опыта в области программного обеспечения или прикладного машинного обучения

- Сильные навыки программирования на Python и как минимум на одном из языков Go или C++

- Подтвержденный опыт развертывания моделей МО в производственных системах

- Твердое понимание машинного обучения и современного глубокого обучения, включая трансформеры и вложения

- Опыт создания конвейеров данных или МО и работы с оркестрацией рабочих процессов

- Способность определять осмысленные метрики модели и оценивать модели строго

- Ориентация на продукт с фокусом на воздействии и итерации

Желательные требования:

- Практический опыт с извлечением, ранжированием или рекомендациями

- Опыт работы с Kubernetes, распределенным обучением или планированием GPU, или оптимизацией вывода (пакетирование, квантизация, компиляция)

- Участие в открытых проектах, технические публикации или доклады на конференциях

- Высокие результаты на публичных бенчмарках или таблицах лидеров (например, MTEB, BEIR) или модели, опубликованные на Hugging Face

Преимущества и льготы:

• Конкурентная компенсация

• Возможности карьерного роста и обучения

• Гибкость и автономность

• Коллаборативная и инновационная культура

• Возможность работать над impactful проектами ИИ

• Международная среда и талантливые команды

Что значит работать в Nebius:

Быстрое движение - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимый вклад - Доверие и реальная собственность - Возможность формировать будущее ИИ

Заявление о равных возможностях:

Nebius - это работодатель с равными возможностями. Мы стремимся создать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и предоставляем равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, ancestry, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любого другого признака, защищенного применимым законом.

Соискатели должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявление, и будут обязаны предоставить доказательство права на трудоустройство в качестве условия приема на работу.

Если вам необходимы accommodations во время процесса подачи заявления, пожалуйста, сообщите нам.